두 개의 독립 표본 동등성 탐색기에 대한 통계적 세부 사항에 대한 방정식안녕. 이 도움말 문서 페이지: https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/?os=win&source=application#page/jmp/power-for-two-independent-sample-equivalence.shtml# , 하단의 방정식에 대해(시그마가 알려진 경우의 거듭제곱에 대해):
1. 이 공식은 작은 동등 범위 값(예: -1 ~ +1)에 대해 음수(이렇게 되어서는 안 됩니다!)를 생성할 수 있는 것으로 보입니다. 이 공식을 사용하여 다른 사람들이 이 결과를 재현할 수 있습니까?
2. 글머리 기호 1번에서 음의 거듭제곱이 생성될 수 있다면 이 방정식이 맞습니까? 어딘가에 누락된 오타나 자격이 있습니까?
미리 감사드립니다.
결과 공유 및 전달Re: 두 개의 독립 표본 동등성 탐색기에 대한 통계적 세부 사항에 대한 방정식여기요 @jcl !
문의해 주셔서 감사합니다. 이 특정 계산과 관련된 일부 문헌을 조사한 결과 문서에서 누락되었을 수 있는 것은 이것이 매우 인기 있는 근사 공식을 기반으로 한다는 자격인 것 같습니다. 의 보충 1을 확인하고 싶을 수도 있습니다. 이 기사 더 많은 정보를 위해, 그러나 본질적으로 정확한 거듭제곱 공식은 두 가지 수준의 통합을 포함하여 약간 다루기 어렵습니다. 여러 연구자가 발견한 것처럼 여기에 사용된 표현은 대부분의 경우에 적합한 근사치를 제공합니다. 당신이 찾은 사례는 근사치가 무너지는 곳에서 발생하지만, 검정력이 이미 낮을 것으로 예상되는 귀무 가설에 있어야 합니다. 해당 인스턴스에 대해 자체적으로 0으로 수정되기 때문에 탐색기에서 고장을 볼 수 없습니다.
도움이 되기를 바랍니다!
Re: 두 개의 독립 표본 동등성 탐색기에 대한 통계적 세부 사항에 대한 방정식고맙습니다 @calking .
탐색기 자체가 해당 인스턴스에 대해 0으로 수정한다고 언급하면 반환되는 값은 다음과 같습니다.
(근사값) >=0이면 power = (근사값), 그렇지 않으면 power = 0 ?
현학적으로 말하려는 것은 아니지만 제시할 검정력 결과가 대중의 의견에 공개된 더 큰 보고서의 일부가 되고 JMP 외부에서 재현할 수 있어야 하므로 정확한 계산 수단을 제공해야 합니다.
-JCL
Re: 두 개의 독립 표본 동등성 탐색기에 대한 통계적 세부 사항에 대한 방정식걱정 마! 당신의 표현이 맞습니다.
