シナリオ: 8 つの化合物 AH があり、各化合物について、既知のカテゴリの時間-温度データの 5 つの実行* があります。 未知のカテゴリの 1 つのデータ実行を既存の実行と比較し、その実行にカテゴリを割り当てる必要があります。
説明する必要があるかもしれないいくつかのことが起こっています：
1) 開始時間 (加熱が開始された時間とデータ実行が開始された時間) がすべて一致していません。
2) すべての実行が同じ温度で終了するわけではありません (安全上の理由から)
3) これらの化合物のいくつかは非常に類似しており、区別できない場合があります (できるかどうかがこの研究の目的です)。
データとプロット オーバーレイの画像を添付しました。
これを設定するために使用するツール/機能についてのヘルプを探しています。 現在、analyze->multivariate などを実行して、各データを他のすべてのデータに対して実行したテーブルを取得できますが、これでは一連のデータと比較することはできません。 私も分析を試みました->クラスター変数ですが、2つのクラスターしか得られず、それ以上を与えるように指示する方法がわかりません。 また、初期クラスターを手動でトレーニングする方法もわかりません。 私が試した他のオプションは、曲線全体ではなく、個々の行の値を比較しているように見えました。これは、比較する必要がある全体像を考慮していません。
提案されたツール/メソッド/関数の使用方法に関するドキュメントをさらに掘り下げたいと思いますが、出発点についてアドバイスが必要です。 私は大学を通じてアクセスできるので、すべてではないにしてもほとんどのオプションにアクセスできるはずです. それらのいずれかからより良いオプションがあれば、他の分析パッケージ (SAS を含む) にもアクセスできます。
スクリプトは問題ありませんが、私は JMP を初めて使用し、時間の制約があるため、できればスクリプトを使用したくありません。
*現在、私の焦点は、追加のデータ実行に時間とリソースを費やす前に、明らかな不一致を少なくとも分離できるプロセスを導入することです.
