Szenario: Ich habe 8 Verbindungen AH, für jede Verbindung habe ich 5 Läufe* von Zeit-Temperatur-Daten mit einer bekannten Kategorie. Ich muss in der Lage sein, einen einzelnen Datenlauf einer unbekannten Kategorie mit diesen vorhandenen Läufen zu vergleichen und diesem Lauf eine Kategorie zuzuweisen.
Ein paar Dinge, die möglicherweise auch berücksichtigt werden müssen:
1) Meine Startzeiten (Beginn des Heizens vs. Beginn des Datenlaufs) stimmen nicht alle überein.
2) Nicht alle Läufe enden bei der gleichen Temperatur (aus Sicherheitsgründen)
3) Einige dieser Verbindungen sind sehr ähnlich und möglicherweise nicht unterscheidbar (ob ich kann oder nicht, ist der Zweck dieser Forschung)
Ich habe meine Daten sowie das Bild des Plot-Overlays angehängt.
Ich suche Hilfe, welches Tool/welche Funktion ich verwenden soll, um dies einzurichten. Im Moment kann ich Dinge wie analyze->multivariate ausführen, um eine Tabelle zu erhalten, in der alle Daten mit allen anderen verglichen werden, aber dies ermöglicht keinen Vergleich mit dem Datensatz. Ich habe auch versucht, analyze -> cluster variables, aber es gibt mir nur zwei Cluster und ich weiß nicht, wie ich es anweisen soll, mir mehr zu geben. Ich sehe auch keine Möglichkeit, die anfänglichen Cluster manuell zu trainieren. Andere Optionen, die ich ausprobiert habe, schienen einzelne Zeilenwerte zu vergleichen, nicht die Kurve als Ganzes, die das Gesamtbild nicht berücksichtigt, was ich vergleichen muss.
Ich gehe gerne tiefer in die Dokumentation zur Verwendung des vorgeschlagenen Tools / der vorgeschlagenen Methode / der vorgeschlagenen Funktion ein, benötige jedoch Ratschläge zu einem Ausgangspunkt. Ich habe Zugang über meine Universität, also sollte ich Zugang zu den meisten, wenn nicht allen Optionen da draußen haben. Ich habe auch Zugriff auf andere Analysepakete (einschließlich SAS), wenn es eine bessere Option von einem davon gibt.
Skripte sind in Ordnung, aber ich würde es vorziehen, wenn möglich nicht, da ich neu bei JMP bin und unter Zeitdruck stehe.
*Ich konzentriere mich im Moment darauf, einen Prozess einzurichten, der zumindest die offensichtlichen Nichtübereinstimmungen herausfiltern kann, bevor ich Zeit und Ressourcen für zusätzliche Datenläufe aufwende.
