Scénario : J'ai 8 composés AH, pour chaque composé j'ai 5 runs* de données temps-température avec une catégorie connue. Je dois être en mesure de comparer une seule exécution de données d'une catégorie inconnue à ces exécutions existantes et d'attribuer une catégorie à cette exécution.
Quelques choses en cours qui peuvent également avoir besoin d'être prises en compte :
1) Mes heures de démarrage (lorsque le chauffage a commencé par rapport au démarrage de l'exécution des données) ne correspondent pas toutes.
2) Toutes les courses ne se terminent pas à la même température (pour des raisons de sécurité)
3) Certains de ces composés sont très similaires et peuvent ne pas être distinguables (que je puisse ou non est le but de cette recherche)
J'ai joint mes données ainsi que l'image de la superposition de tracé.
Je cherche de l'aide sur l'outil/la fonction à utiliser pour configurer cela. À l'heure actuelle, je peux exécuter des choses comme analyse-> multivarié pour obtenir une table avec chaque donnée exécutée par rapport à toutes les autres, mais cela ne permet pas de comparer à l'ensemble de données. J'ai aussi essayé d'analyser -> les variables de cluster, mais cela ne me donne que deux clusters et je ne sais pas comment lui dire de m'en donner plus. Je ne vois pas non plus comment former manuellement les clusters initiaux. D'autres options que j'ai essayées semblaient comparer des valeurs de ligne individuelles, et non la courbe dans son ensemble, ce qui ne prend pas en compte l'image plus grande, ce que je dois comparer.
Je suis heureux de creuser plus profondément dans la documentation sur la façon d'utiliser l'outil/la méthode/la fonction suggérés, mais j'ai besoin de conseils sur un point de départ. J'y ai accès par l'intermédiaire de mon université, je devrais donc avoir accès à la plupart sinon à toutes les options disponibles. J'ai également accès à d'autres packages d'analyse (y compris SAS) s'il existe une meilleure option parmi l'un d'entre eux.
Les scripts sont corrects, mais je préférerais que ce ne soit pas possible car je suis nouveau sur JMP et sous une contrainte de temps.
* Mon objectif actuel est de mettre en place un processus qui peut au moins séparer les non-correspondances évidentes avant de consacrer du temps et des ressources à des analyses de données supplémentaires.
