Así que diseñé un RSM con JMP después de haber hecho el cribado. Tengo 5 variables de entrada y 5 variables de salida que se miden en las muestras producidas. Así que ahora tengo los resultados de las respuestas y ejecuté el modelo usando Model>Run Script. Esto, por supuesto, me lleva al ajuste de mínimos cuadrados y fui a Prediction Profiler y Contour Profiler y ya hay un conjunto sugerido de parámetros de entrada en función de cómo había diseñado las respuestas de salida, es decir, si tenía que maximizarse, minimizarse o combinarse. a un objetivo, etc. Así que mis preguntas se dividen en dos partes;
1. Me di cuenta que en una de las respuestas (densidad) había seleccionado la opción maximizar en lugar de poner un objetivo. La densidad de este material es de aproximadamente 1 g/cm3 y los resultados de mis experimentos están en un rango aceptable (0,7-09), pero la salida prevista (porque seleccioné maximizar) se muestra en el orden de 1000s. ¡Y también la RSME es sobre 360! ¿Hay alguna manera de que pueda volver atrás y ajustar esto en mi RSM (y poner límites) y evaluar el RSM nuevamente?
2. Después de obtener la configuración deseada mediante el generador de perfiles de predicción, ¿cómo se genera el modelo o cómo se llega a una ecuación para describir el modelo? Además, cuando se trata de probar el modelo para mostrar su idoneidad, ¿tengo que usar solo este conjunto de parámetros sugerido y producir alrededor de 10 muestras y evaluar si el resultado es el previsto para todas ellas?
Espero que alguien aquí haya tenido experiencias similares y pueda ayudar. También agradecería que me señalaran los recursos correctos.
Gracias.
