响应面分析：寻找过程的优化设置因此，在完成筛选后，我使用 JMP 设计了 RSM。 我有 5 个输入变量和 5 个输出变量，它们是在生成的样本上测量的。 现在我有了响应结果，并且我已经使用“模型”>“运行脚本”运行了模型。 当然，这将我带到了最小二乘拟合，我去了预测刻画器和轮廓刻画器，并且已经有一组建议的输入参数基于我设计输出响应的方式，即是否必须最大化或最小化或匹配到目标等 所以我的问题分为两部分；
1. 我意识到，在其中一个响应（密度）上，我选择了最大化选项，而不是设定目标。 这种材料的密度约为 1 g/cm3，我的实验结果在可接受的范围 (0,7-09) 范围内，但预测输出（因为我选择了最大值）显示为 1000 秒左右。 而且RSME大约是360！ 有没有办法让我返回并在 RSM 中进行调整（并设置限制）并再次评估 RSM？
2. 使用预测刻画器获得所需的设置后，如何生成模型或如何得出一个方程来描述模型？ 另外，在测试模型以显示其适用性时，我是否必须仅使用这组建议的参数并生成大约 10 个样本，并评估结果是否与所有样本的预测一致？
我希望这里有人有类似的经历并且能够提供帮助。 我也很高兴被指出正确的资源。
谢谢。
实验设计回复：响应面分析：寻找过程的优化设置非常感谢您对单独拟合模型的解释和提示，从现在开始我肯定会应用它。 在回顾“整个过程需要一个方程”背后的推理时，我意识到它是有缺陷的，因为我有 5 个（Ys）输出来衡量。 您的回复非常有帮助，让我了解了一些事情。
@马克贝利谢谢您的意见;这正是我的想法，但作为一名 DOE 和 JMP 业余爱好者，我不太确定。
@P_巴特尔这是一个很棒的声明；它继续表明能源部和统计数据的力量有多么强大！
再次感谢大家！
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置@马克贝利提出了一个很好的观点。 我在柯达共事的一位工程师戴夫·尼迈耶 (Dave Niemeyer) 有一句话是这样的……“当你可以打开和关闭故障模式时，你就知道你找到了根本原因。”
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置如果您想要验证模型而不仅仅是验证最佳因子设置，请选择一组或多组预测不良响应的因子设置并查看它们是否得到证实。
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置你好@Incr_ch22 ,
太好了，所以这更多的是数据质量（异常值）问题，而不是建模问题。
关于建模的评论：当您单击“模型”创建分析时，请选中“单独拟合”选项（在个性和强调下方，右侧），当您在启动平台之前有多个响应时：您将有对每个响应进行排序和消除术语，但它将使您能够为每个响应创建自定义模型，这有助于提高模型的精度（请参阅随附的屏幕截图进行比较或使用脚本“Model_fit-separately”进行文件）） 。
关于您的问题，通过进入“设置意愿”，您可以为您的回答指定不同的重要性；就您而言，如果密度与其他响应相比非常重要，您可以提高其重要性。 将所有响应从高到低的意愿排序可能很困难，因为您的某些响应可能具有“利益冲突/因素”，但您可以通过选择“意愿”列对输出表进行排序，右键单击它，单击“排序”，然后单击“降序”。 然后，您将模拟实验从最高总体期望值到最低总体期望值进行排序（如果需要，您可以以相同的方式对其他特定响应列进行排序）。
对于验证实验，我会查看预测的最佳值和预测的响应值，以检查模型的准确性。 也可以选择其他点，具体取决于您的目标（检查设计中的预测方差是否均匀，或者检查您的过程是否仍然可以接受与最佳值的微小变化）。
我不确定你所说的“在整个过程中找到类似的东西”是什么意思？ 您仍然可以保存每个单独的响应预测公式，以便映射/预测整个过程？
如果您想一键保存所有响应公式，请按 CTRL 键并单击其中一个响应的红色小三角，“保存列”，然后单击“预测公式”（以及 StdErr Pred 公式，以获取每个响应预测的置信区间）公式）。
希望对你有帮助，
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置因此，我设法确定了密度值的错误所在。 事实证明，这是其中一个条目中逗号放错位置的情况。 我已经解决了这个问题，RMSE 值现在是 0.02。 我已经返回到预测刻画器并设置了合意性的范围。 另外，当我单击“预测刻画器”>“输出网格表”时；我得到了包含预测结果的表格。 我的问题是；是否有一种自动方法可以让我分析或至少对表格进行分组，以便我从顶部的整体期望值高到下降到低期望值？ 我有一些总体上令人满意的值，但当我查看预测的密度值时，它们并不理想。 就我而言，这个因素（密度）起着重要作用，因为我试图获得不太多孔的样品。
对于验证实验，我可以从此表中选择一些参数运行（可能是 5 个）并将结果与预测结果进行比较吗？
@Victor_G关于预测表达式和公式的提示适用于奇异响应。 但是我在整个过程中找不到类似的东西？
@P_巴特尔我附上了效果摘要和预测刻画器的两张图片。
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置你没有附加任何文件供我查看。 警告...不要费心附加 JMP 数据表，因为我的计算机上没有 JMP，所以我无法进行任何分析...但是如果您有一些非 JMP 文件/图片，那么您可以附加包含分析平台报告输出的内容，我会看一下并提供我可能有的任何想法或观察结果。
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置你好@Incr_ch22 ,
如果您无法利用您拥有的因素/变量（以及这些因素之间的不同功效/相互作用）建立一个“足够好”的模型，则可能会缺少变量/因素（您的 DoE 中不存在）可能具有更好的预测能力，或者异常值会使模型产生偏差/噪声。
对于您的文件，请确保文件名的末尾与格式/类型/扩展名匹配。 例如，Big_Class.jmp 是 JMP 数据表。 项目或期刊将具有不同的扩展名。 您是否尝试再次保存文件并指定扩展名？ 或者尝试将其保存为不同的格式（例如 Excel 格式）？
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置非常感谢@Victor_G 。 我尝试使用意愿函数并且它运行良好，但就像您所说的，这不会改变模型的 RMSE 
。 我不确定我的密度哪里出了问题。 我还尝试删除效果摘要中 p > 0.05 的项，但这对非常高的预测密度值没有帮助。 我确实打算为我的流程运行验证实验。
谢谢@P_巴特尔供您输入。 到目前为止，除了这个密度之外，变化都在可接受的范围内。
您能看一下我的模型和分析并让我知道您的想法吗？
我似乎在上传文件时遇到问题：
- 附件的内容类型与其文件扩展名不匹配，已被删除。 这是我收到的通知。 这意味着什么？
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置除了建议之外我唯一建议的@Victor_G在运行验证试验之前要做的是检查感兴趣区域中的残差图以获得最佳过程设置。 这将使您了解验证试验中可以预期的最小变化。 如果从实际角度来看，这种变化量很麻烦，那么继续进行验证试验可能只不过是一项学术活动。
回复：响应面分析：寻找过程的优化设置你好@Incr_ch22 ,
- 您可以按住 CTRL 键并左键单击刻画器中的意愿函数来更改目标和范围。 您还可以通过红色小三角访问它，选择子菜单“优化和意愿”，然后选择“设置意愿”。 看预测刻画器选项 (jmp.com)。
如果 RMSE（均方根误差）对于该密度答案来说很大，则更改合意性不会改变模型的 RMSE。 我们没有您的文件和结果，但可能需要对建模做一些事情：更改模型类型、包含/删除某些术语等...... - 对于每个响应，您可以单击响应的红色三角形，然后单击“估计”，然后单击“显示预测表达式”：显示预测表达式 (jmp.com) 。 您还可以使用红色三角形将公式直接保存在数据表中，然后“保存列”，然后“预测公式”（和“StdErr Pred Formula”以获得置信范围）：保存列 (jmp.com)
对于 DoE 的验证，可能有多种方法来确认预测的最佳值，但运行验证实验并将这些值与模型的预测值进行比较始终是一个好习惯。 您还可以使用模拟器来检查您的响应对于输入的微小变化是否足够稳健：模拟器 (jmp.com)
我希望第一个答案对你有帮助
