因此，我在完成筛选后使用 JMP 设计了一个 RSM。 我有 5 个输入变量和 5 个输出变量，它们是在生产的样本上测量的。 所以现在我有了这些响应的结果，并且我已经使用 Model>Run Script 运行了模型。 这当然把我带到了最小二乘拟合，我去了预测刻画器和轮廓刻画器，并且已经有一组建议的输入参数基于我如何设计输出响应，即它是否必须最大化或最小化或匹配到目标等 所以我的问题分为两部分；
1. 我意识到在其中一个响应（密度）上，我选择了最大化选项而不是设置目标。 这种材料的密度约为 1 g/cm3，我的实验结果在可接受的范围 (0,7-09) 范围内，但预测的输出（因为我选择了最大化）显示在 1000 秒左右。 而且 RSME 大约是 360 度！ 有没有办法让我返回并在我的 RSM 中进行调整（并设置限制）并再次评估 RSM？
2. 使用 Prediction profiler 获得所需的设置后，模型是如何生成的，或者如何得出一个方程来描述模型？ 此外，在测试模型以显示其适用性时，我是否必须仅使用这一组建议的参数并生成大约 10 个样本并评估结果是否与所有样本的预测结果一样？
我希望这里的人有类似的经历并能够提供帮助。 我也希望被指向正确的资源。
谢谢你。
