반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기그래서 스크리닝을 마친 후 JMP로 RSM을 설계했습니다. 생산된 샘플에서 측정되는 5개의 입력 변수와 5개의 출력 변수가 있습니다. 이제 응답 결과를 얻었고 모델>스크립트 실행을 사용하여 모델을 실행했습니다. 물론 이것은 최소 제곱법으로 이동하고 예측 프로파일러 및 윤곽 프로파일러로 이동했으며 출력 응답을 설계한 방법, 즉 최대화, 최소화 또는 일치해야 하는지 여부를 기반으로 제안된 입력 매개변수 세트가 이미 있습니다. 목표 등에 그래서 제 질문은 두 부분으로 나누어져 있습니다.
1. 응답(밀도) 중 하나에서 목표를 설정하는 대신 최대화 옵션을 선택했음을 깨달았습니다. 이 재료의 밀도는 약 1g/cm3이고 실험 결과는 허용 가능한 범위(0,7-09) 범위에 있지만 예상 출력(최대값을 선택했기 때문에)은 1000초 단위로 표시됩니다. 그리고 RSME도 약 360입니다! 돌아가서 RSM에서 이를 조정하고 제한을 설정하고 RSM을 다시 평가할 수 있는 방법이 있습니까?
2. 예측 프로파일러를 사용하여 원하는 설정을 얻은 후 모델은 어떻게 생성되거나 모델을 설명하는 방정식을 어떻게 도출합니까? 또한 모델의 적합성을 보여주기 위해 모델을 테스트할 때 제안된 매개변수 세트 하나만 사용하여 약 10개의 샘플을 생성하고 결과가 모든 항목에 대해 예측된 것과 같은지 평가해야 합니까?
여기 누군가가 비슷한 경험을 갖고 있어 도움을 줄 수 있기를 바랍니다. 또한 올바른 리소스를 알려주시면 감사하겠습니다.
감사합니다.
실험 설계Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기모델을 따로 피팅하는 방법에 대한 설명과 팁 정말 감사합니다. 앞으로는 꼭 적용해 보도록 하겠습니다. "전체 프로세스에 대해 하나의 방정식을 원한다"는 이유를 되돌아보면서 측정 중인 출력이 5개(Ys)이므로 결함이 있음을 깨달았습니다. 귀하의 답변은 제가 몇 가지 사항을 이해하는 데 매우 도움이 되었습니다.
@마크_베일리 귀하의 의견에 감사드립니다. 그게 바로 내 생각이었지만 DOE와 JMP 아마추어로서 확신이 없었습니다.
@P_바텔 그것은 훌륭한 진술입니다. DOE와 통계가 얼마나 강력한지 보여줍니다!
다시 한번 감사드립니다!
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기@마크_베일리 좋은 지적이 됩니다. Kodak에서 나와 함께 일한 엔지니어 중 한 명인 Dave Niemeyer는 다음과 같은 말을 했습니다. "실패 모드를 켜고 끌 수 있는 근본 원인이 있다는 것을 알고 계실 것입니다."
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기최적의 요인 설정뿐만 아니라 모델을 검증하려면 불량한 반응을 예측하는 하나 이상의 요인 설정 세트를 선택하고 확인되는지 확인하십시오.
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기안녕 @Incr_ch22 ,
좋습니다. 모델링 문제라기보다는 데이터 품질(이상값) 문제가 더 컸습니다.
모델링에 대한 설명: 분석을 생성하기 위해 "모델"을 클릭할 때 플랫폼을 시작하기 전에 여러 응답이 있을 경우 "별도 맞춤" 옵션(오른쪽의 성격 및 강조 아래)을 확인하십시오. 각 응답에 대한 용어를 정렬하고 제거할 수 있지만, 이를 통해 각 응답에 대한 사용자 정의 모델을 가질 수 있어 모델의 정밀도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다(비교를 위해 첨부된 스크린샷 참조 또는 "Model_fit-separately" 스크립트가 있는 파일 참조). .
귀하의 질문과 관련하여 "권장성 설정"으로 이동하여 응답의 중요도를 다르게 지정할 수 있습니다. 귀하의 경우 밀도가 다른 응답에 비해 매우 중요하다면 그 중요성을 높일 수 있습니다. 일부 응답에는 "상충되는 이해관계/요인"이 있을 수 있으므로 모든 응답을 높은 수준에서 낮은 수준으로 정렬하는 것이 어려울 수 있습니다. 그러나 "바람직함" 열을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 출력 테이블을 정렬할 수 있습니다. "정렬"을 클릭한 다음 "내림차순"을 클릭하세요. 그런 다음 가장 높은 전체 만족도에서 가장 낮은 전체 만족도로 정렬된 시뮬레이션된 실험을 수행하게 됩니다(필요한 경우 동일한 방식으로 다른 특정 응답 열을 정렬할 수 있음).
검증 실험에서는 모델의 정확성을 확인하기 위해 예측된 최적값과 예측된 반응값을 살펴보겠습니다. 목표에 따라 다른 점도 선택할 수 있습니다(예측 분산이 설계에서 동질적인지 확인하거나 최적값에서 작은 변동이 여전히 프로세스에 허용될 수 있는지 확인).
"전체 프로세스에서 비슷한 것을 찾으십시오"라는 말이 무슨 뜻인지 잘 모르겠습니다. 전체 프로세스를 매핑/예측하기 위해 모든 개별 응답 예측 공식을 저장할 수 있습니다.
단 한 번의 클릭으로 모든 응답 공식을 저장하려면 Ctrl 키를 누른 채 응답 중 하나의 빨간색 삼각형을 클릭하고 "열 저장"을 클릭한 다음 "예측 공식"을 클릭합니다(그리고 StdErr 예측 공식을 사용하여 각 응답 예측에 대한 신뢰 구간을 얻습니다). 공식).
도움이 되길 바랍니다.
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기그래서 밀도 값 측면에서 오류가 발생한 위치를 식별할 수 있었습니다. 알고 보니 항목 중 하나에 쉼표가 잘못 배치된 경우였습니다. 나는 그것을 정리했고 RMSE 값은 이제 0,02입니다. 예측 프로파일러로 돌아가서 바람직한 범위를 설정했습니다. 또한 예측 프로파일러 > 출력 그리드 테이블을 클릭하면; 예측된 결과가 포함된 테이블을 얻습니다. 내 질문은 다음과 같습니다. 상단에서 전체 만족도가 높고 바람직성이 낮도록 테이블을 분석하거나 최소한 그룹화하는 자동 방법이 있습니까? 전반적으로 바람직한 일부 값이 있지만 예측된 밀도 값을 보면 이상적이지 않습니다. 내 경우에는 너무 다공성이 없는 샘플을 얻으려고 할 때 이 요소(밀도)가 중요한 역할을 합니다.
검증 실험을 위해 이 표(5개 정도)에서 일부 매개변수 실행을 선택하고 결과를 예측된 결과와 비교할 수 있습니까?
@Victor_G 예측 표현식과 공식에 대한 팁은 단수 응답에 효과가 있었습니다. 그러나 전체 프로세스에서 비슷한 것을 찾을 수 없습니까?
@P_바텔 효과 요약과 예측 프로파일러의 사진 두 장을 첨부했습니다.
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기제가 볼 수 있도록 파일을 첨부하지 않으셨습니다. 그리고 경고합니다. 컴퓨터에 JMP가 없어서 분석을 할 수 없으므로 JMP 데이터 테이블을 첨부하지 마세요. 하지만 JMP가 아닌 파일/사진이 있는 경우에는 분석 플랫폼 보고서 출력이 포함된 첨부 파일을 첨부하시면 제가 갖고 있는 생각이나 관찰 내용을 살펴보고 제안해 드리겠습니다.
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기안녕하세요 @Incr_ch22 ,
가지고 있는 요인/변수(및 이러한 요인과의 서로 다른 검정력/상호작용)를 사용하여 "충분히 좋은" 모델을 관리하지 못하는 경우 아마도 누락된 변수/요인(DoE에 존재하지 않음)이 있을 수 있습니다. 더 나은 예측 능력을 갖거나 이상값이 모델에 바이어스/노이즈를 발생시킬 수 있습니다.
파일의 경우 파일 이름 끝이 형식/유형/확장자와 일치하는지 확인하세요. 예를 들어 Big_Class.jmp는 JMP 데이터 테이블입니다. 프로젝트나 저널은 다른 확장자를 갖습니다. 파일을 다시 저장하고 확장자를 지정해 보셨나요? 아니면 다른 형식(예: Excel 형식)으로 저장하려고 하시나요?
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기매우 감사합니다 @Victor_G . 나는 desirabilty 함수를 사용하려고 시도했고 잘 작동했지만 당신이 말했듯이 이것은 모델의 RMSE를 변경하지 않을 것입니다 
. 밀도가 어디에서 잘못되었는지 잘 모르겠습니다. 또한 효과 요약에서 p > 0.05인 항을 제거하려고 시도했지만 매우 높은 예측 밀도 값에는 도움이 되지 않습니다. 내 프로세스에 대한 검증 실험을 실행할 계획입니다.
감사합니다 @P_바텔 귀하의 의견을 위해. 지금까지의 변형은 이 밀도를 제외하면 허용 가능한 범위에 있습니다.
제 모델과 분석을 보시고 여러분의 생각을 알려주실 수 있나요?
파일을 업로드하는 데 문제가 있는 것 같습니다.
- 첨부 파일의 콘텐츠 유형이 파일 확장자와 일치하지 않아 제거되었습니다. 제가 받고 있는 알림입니다. 그게 무슨 뜻이에요?
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기제가 조언한 것 외에 제가 제안하는 유일한 것은 @Victor_G 검증 시도를 실행하기 전에 해야 할 일은 최적의 공정 설정에 대해 관심 영역의 잔차 그림을 검사하는 것입니다. 이를 통해 검증 시도에서 기대할 수 있는 최소 변동에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 실제적인 관점에서 이 정도의 변동이 문제가 된다면 검증 시험으로 넘어가는 것은 학술적인 연습에 지나지 않을 수도 있습니다.
Re: 반응 표면 분석: 공정에 최적화된 설정 찾기안녕 @Incr_ch22 ,
- 프로파일러에서 Ctrl + 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하여 목표와 범위를 변경할 수 있습니다. 빨간색 삼각형을 통해 액세스할 수도 있으며 하위 메뉴 "최적화 및 적합성"을 선택한 다음 "바람직성 설정"을 선택할 수도 있습니다. 보다 예측 프로파일러 옵션(jmp.com).
이 밀도 답변에 대해 RMSE(제곱 평균 오차)가 그렇게 큰 경우 적합성을 변경해도 모델의 RMSE는 변경되지 않습니다. 귀하의 파일과 결과는 없지만 모델링에 대해 수행할 작업이 있을 수 있습니다: 모델 유형 변경, 특정 용어 포함/제거 등... - 각 응답에 대해 응답의 빨간색 삼각형을 클릭한 다음 "Estimates", "Show Prediction Expression"을 차례로 클릭할 수 있습니다. 예측 표현식 표시(jmp.com) . 빨간색 삼각형을 사용하여 데이터 테이블에 직접 수식을 저장할 수도 있으며, "열 저장", "예측 수식"(및 "StdErr Pred 수식"을 사용하여 신뢰 범위를 얻음)을 선택할 수도 있습니다. 열 저장(jmp.com)
DoE 검증을 위해 예측된 최적값을 확인하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있지만 항상 검증 실험을 실행하고 해당 값을 모델의 예측 값과 비교하는 것이 좋습니다. 또한 시뮬레이터를 사용하여 입력의 작은 변화에 대해 응답이 충분히 견고한지 확인할 수도 있습니다. 시뮬레이터(jmp.com)
이 첫 번째 답변이 도움이 되길 바랍니다.
