그래서 스크리닝을 마치고 JMP로 RSM을 설계했습니다. 생성된 샘플에서 측정되는 5개의 입력 변수와 5개의 출력 변수가 있습니다. 이제 응답 결과를 얻었고 Model>Run Script를 사용하여 모델을 실행했습니다. 이것은 물론 Least Squares fit으로 이동하고 Prediction Profiler 및 Contour Profiler로 이동했으며 출력 응답을 설계한 방법(예: 최대화 또는 최소화 또는 일치해야 하는지 여부)에 따라 이미 제안된 입력 매개변수 세트가 있습니다. 대상 등에 제 질문은 두 부분으로 나뉩니다.
1. 응답(밀도) 중 하나에서 대상을 지정하는 대신 최대화 옵션을 선택했음을 깨달았습니다. 이 물질의 밀도는 약 1g/cm3이고 실험 결과는 허용 범위(0,7-09) 범위에 있지만 예상 출력(최대화를 선택했기 때문에)은 1000초 단위로 표시됩니다. 그리고 RSME는 약 360입니다! 돌아가서 RSM에서 이것을 조정하고(한도를 설정하고) RSM을 다시 평가할 수 있는 방법이 있습니까?
2. Prediction 프로파일러를 사용하여 원하는 설정을 얻은 후 모델은 어떻게 생성되거나 모델을 설명하는 방정식을 어떻게 만들어 냅니까? 또한 적합성을 보여주기 위해 모델을 테스트할 때 이 제안된 매개변수 세트만 사용하고 약 10개의 샘플을 생성하고 결과가 모두에 대해 예측된 것과 같은지 평가해야 합니까?
여기 계신 누군가가 비슷한 경험을 하고 도움을 줄 수 있기를 바랍니다. 또한 올바른 리소스를 알려주시면 감사하겠습니다.
고맙습니다.
