Also entwarf ich mit JMP ein RSM, nachdem ich das Screening durchgeführt hatte. Ich habe 5 Input-Variablen und 5 Output-Variablen, die an den produzierten Mustern gemessen werden. Jetzt habe ich also diese Ergebnisse der Antworten und habe das Modell mit Model > Run Script ausgeführt. Das führt mich natürlich zur Least-Squares-Anpassung und ich ging zum Prediction Profiler und Contour Profiler und es gibt bereits einen vorgeschlagenen Satz von Eingabeparametern, basierend darauf, wie ich die Ausgabeantworten entworfen hatte, dh ob sie maximiert oder minimiert oder angepasst werden mussten zu einem Ziel usw Meine Fragen bestehen also aus zwei Teilen;
1. Mir wurde klar, dass ich bei einer der Antworten (Dichte) die Maximierungsoption ausgewählt hatte, anstatt ein Ziel festzulegen. Die Dichte dieses Materials beträgt etwa 1 g/cm3 und meine Ergebnisse aus Experimenten liegen in einem akzeptablen Bereich (0,7-09), aber die vorhergesagte Ausgabe (weil ich Maximieren ausgewählt hatte) wird in der Größenordnung von 1000 angezeigt. Und auch der RSME ist ungefähr 360! Gibt es eine Möglichkeit für mich, zurückzugehen und dies in meinem RSM anzupassen (und Grenzen zu setzen) und den RSM erneut zu bewerten?
2. Nachdem man die gewünschten Einstellungen mit dem Prediction Profiler erhalten hat, wie wird dann das Modell generiert oder wie kommt man zu einer Gleichung zur Beschreibung des Modells? Auch wenn es darum geht, das Modell zu testen, um seine Eignung zu zeigen, muss ich dann nur diesen einen vorgeschlagenen Satz von Parametern verwenden und etwa 10 Proben erstellen und bewerten, ob das Ergebnis für alle wie vorhergesagt ist?
Ich hoffe, dass hier jemand ähnliche Erfahrungen gemacht hat und mir helfen kann. Ich würde mich auch freuen, auf die richtigen Ressourcen hingewiesen zu werden.
Vielen Dank.
