響應面分析：尋找流程的最佳化設置因此，在完成篩選後，我使用 JMP 設計了RSM。 我有 5 個輸入變數和 5 個輸出變量，它們是在生成的樣本上測量的。 現在我有了回應結果，並且我已經使用“模型”>“運行腳本”運行了模型。 當然，這將我帶到了最小二乘擬合，我去了預測刻畫器和輪廓刻畫器，並且已經有一組建議的輸入參數基於我設計輸出響應的方式，即是否必須最大化或最小化或匹配到目標等 所以我的問題分為兩個部分；
1. 我意識到，在其中一個回應（密度）上，我選擇了最大化選項，而不是設定目標。 這種材料的密度約為 1 g/cm3，我的實驗結果在可接受的範圍 (0,7-09) 範圍內，但預測輸出（因為我選擇了最大值）顯示為 1000 秒左右。 而且RSME大約是360！ 有沒有辦法讓我返回並在 RSM 中進行調整（並設定限制）並再次評估 RSM？
2. 使用預測刻畫器獲得所需的設定後，如何產生模型或如何得出方程式來描述模型？ 另外，在測試模型以顯示其適用性時，我是否必須僅使用這組建議的參數並產生大約 10 個樣本，並評估結果是否與所有樣本的預測一致？
我希望這裡有人有類似的經驗並且能夠提供幫助。 我也很高興被指出正確的資源。
謝謝。
實驗設計回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置非常感謝您對單獨擬合模型的解釋和提示，從現在開始我肯定會應用它。 在回顧「整個過程需要一個方程式」背後的推理時，我意識到它是有缺陷的，因為我有 5 個（Ys）輸出來衡量。 您的回覆非常有幫助，讓我了解了一些事情。
@馬克貝利謝謝您的意見;這正是我的想法，但作為 DOE 和 JMP 業餘愛好者，我不太確定。
@P_巴特爾這是一個很棒的聲明；它繼續表明能源部和統計數據的力量有多強大！
再次感謝大家！
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置@馬克貝利提出了一個很好的觀點。 我在柯達共事的一位工程師戴夫·尼邁耶 (Dave Niemeyer) 有一句話是這樣的……“當你可以打開和關閉故障模式時，你就知道你找到了根本原因。”
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置如果您想要驗證模型而不僅僅是驗證最佳因子設置，請選擇一組或多組預測不良響應的因子設定並查看它們是否已證實。
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置你好@Incr_ch22 ,
太好了，所以這更多的是資料品質（異常值）問題，而不是建模問題。
關於建模的評論：當您單擊“模型”以創建分析時，請選中“單獨擬合”選項（在個性和強調下方，右側），當您在啟動平台之前有多個響應時：您將有對每個回應進行排序和消除術語，但它將使您能夠為每個回應建立自訂模型，這有助於提高模型的精度（請參閱隨附的螢幕截圖進行比較或使用腳本「Model_fit- separately”進行文件）） 。
關於您的問題，透過進入“設定意願”，您可以為您的回答指定不同的重要性；就您而言，如果密度與其他反應相比非常重要，您可以提高其重要性。 將所有回應從高到低的意願排序可能很困難，因為您的某些回應可能具有“利益衝突/因素”，但您可以透過選擇“意願”列對輸出表進行排序，右鍵單擊它，單擊“排序”，然後按一下“降序”。 然後，您將模擬實驗從最高總體期望值到最低總體期望值進行排序（如果需要，您可以以相同的方式對其他特定回應列進行排序）。
對於驗證實驗，我會查看預測的最佳值和預測的反應值，以檢查模型的準確性。 也可以選擇其他點，取決於您的目標（檢查設計中的預測變異數是否均勻，或檢查您的流程是否仍然可以接受與最佳值的微小變化）。
我不確定你所說的「在整個過程中找到類似的東西」是什麼意思？ 您仍然可以保存每個單獨的回應預測公式，以便映射/預測整個過程？
如果您想一鍵保存所有響應公式，請按CTRL 鍵並單擊其中一個響應的紅色小三角，“保存列”，然後單擊“預測公式”（以及StdErr Pred 公式，以獲取每個響應預測的信賴區間）公式）。
希望對你有幫助，
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置因此，我設法確定了密度值的錯誤所在。 事實證明，這是其中一個條目中逗號放錯位置的情況。 我已經解決了這個問題，RMSE 值現在是 0.02。 我已經回到預測刻畫器並設定了合意性的範圍。 另外，當我單擊“預測刻畫器”>“輸出網格表”時；我得到了包含預測結果的表格。 我的問題是；是否有一種自動方法可以讓我分析或至少將表格分組，以便我從頂部的整體期望值高到下降到低期望值？ 我有一些總體上令人滿意的值，但當我查看預測的密度值時，它們並不理想。 就我而言，這個因素（密度）起著重要作用，因為我試圖獲得不太多孔的樣品。
對於驗證實驗，我可以從此表中選擇一些參數運行（可能是 5 個）並將結果與預測結果進行比較嗎？
@Victor_G關於預測表達式和公式的提示適用於奇異響應。 但是我在整個過程中找不到類似的東西？
@P_巴特爾我附上了效果摘要和預測刻畫器的兩張圖片。
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置你沒有附加任何文件供我查看。 警告...不要費心附加 JMP 資料表，因為我的電腦上沒有 JMP，所以我無法進行任何分析...但是如果您有一些非 JMP 檔案/圖片，那麼您可以附加包含分析平台報告輸出的內容，我會看一下並提供我可能有的任何想法或觀察。
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置你好@Incr_ch22 ,
如果您無法利用您擁有的因素/變數（以及這些因素之間的不同功效/交互作用）建立一個「足夠好」的模型，則可能會缺少變數/因素（您的 DoE 中不存在）可能具有更好的預測能力，或異常值會使模型產生偏差/雜訊。
對於您的文件，請確保文件名的末尾與格式/類型/副檔名相符。 例如，Big_Class.jmp 是 JMP 資料表。 項目或期刊將具有不同的擴展名。 您是否嘗試再次儲存檔案並指定副檔名？ 或嘗試將其儲存為不同的格式（例如 Excel 格式）？
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置非常感謝@Victor_G 。 我嘗試使用意願函數並且它運行良好，但就像您所說的，這不會改變模型的 RMSE 
。 我不確定我的密度哪裡出了問題。 我還嘗試刪除效果摘要中 p > 0.05 的項，但這對非常高的預測密度值沒有幫助。 我確實打算為我的流程執行驗證實驗。
謝謝@P_巴特爾供您輸入。 到目前為止，除了這個密度之外，變化都在可接受的範圍內。
您能看一下我的模型和分析並讓我知道您的想法嗎？
我似乎在上傳文件時遇到問題：
- 附件的內容類型與其檔案副檔名不匹配，已被刪除。 這是我收到的通知。 這意味著什麼？
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置除了建議之外我唯一建議的@Victor_G在運行驗證試驗之前要做的是檢查感興趣區域中的殘差圖以獲得最佳過程設定。 這將使您了解驗證試驗中可以預期的最小變化。 如果從實際角度來看，這種變化量很麻煩，那麼繼續進行驗證試驗可能只不過是一項學術活動。
回覆：響應面分析：尋找過程的最佳化設置你好@Incr_ch22 ,
- 您可以按住 CTRL 鍵並左鍵點選刻畫器中的意願函數來變更目標和範圍。 您還可以透過紅色小三角存取它，選擇子選單“優化和意願”，然後選擇“設定意願”。 看預測刻畫器選項 (jmp.com)。
如果 RMSE（均方根誤差）對於該密度答案來說很大，則更改合意性不會改變模型的 RMSE。 我們沒有您的文件和結果，但可能需要對建模做一些事情：更改模型類型、包含/刪除某些術語等... - 對於每個回應，您可以按一下回應的紅色三角形，然後按一下“估計”，然後按一下“顯示預測表達式”：顯示預測表達式 (jmp.com) 。 您也可以使用紅色三角形將公式直接保存在資料表中，然後“儲存列”，然後“預測公式”（和“StdErr Pred Formula”以獲得置信範圍）：儲存列 (jmp.com)
對於 DoE 的驗證，可能有多種方法來確認預測的最佳值，但執行驗證實驗並將這些值與模型的預測值進行比較始終是一個好習慣。 您也可以使用模擬器來檢查您的回應對於輸入的微小變化是否足夠穩健：模擬器 (jmp.com)
我希望第一個答案對你有幫助
