因此，我在完成篩選後使用 JMP 設計了一個 RSM。 我有 5 個輸入變量和 5 個輸出變量，它們是在生產的樣本上測量的。 所以現在我有了這些響應的結果，並且我已經使用 Model>Run Script 運行了模型。 這當然把我帶到了最小二乘擬合，我去了預測刻畫器和輪廓刻畫器，並且已經有一組建議的輸入參數基於我如何設計輸出響應，即是否必須最大化或最小化或匹配到目標等 所以我的問題分為兩部分；
1. 我意識到在其中一個響應（密度）上，我選擇了最大化選項而不是設置目標。 這種材料的密度約為 1 g/cm3，我的實驗結果在可接受的範圍 (0,7-09) 範圍內，但預測輸出（因為我選擇了最大化）顯示在 1000 秒左右。 而且 RSME 大約是 360 度！ 有沒有辦法讓我返回並在我的 RSM 中進行調整（並設置限制）並再次評估 RSM？
2. 使用 Prediction profiler 獲得所需的設置後，模型是如何生成的，或者如何提出一個方程來描述模型？ 此外，在測試模型以顯示其適用性時，我是否必須只使用這一組建議的參數並產生大約 10 個樣本並評估結果是否與所有樣本的預測結果一樣？
我希望這裡的人有類似的經歷並能夠提供幫助。 我也希望被指向正確的資源。
謝謝你。
