Uso de modelos de ecuaciones estructurales para descubrir relaciones entre variables observadas y latentes
Vea cómo:
- Comprender los conceptos básicos de SEM
- Análisis factorial confirmatorio (CFA): un procedimiento estadístico multivariado para probar qué tan bien las variables medidas representan el número de constructos y confirman o rechazan una teoría.
- Análisis de ruta: una extensión del modelo de regresión creado a partir de la matriz de correlación que compara dos o más modelos casuales y utiliza un diagrama de flujo para modelar la ruta y la causalidad.
- Modelado de ecuaciones estructurales (SEM): técnica de análisis estadístico multivariado que combina el análisis factorial con el análisis de regresión múltiple para analizar la relación estructural entre las variables medidas y los constructos latentes, estimando la dependencia múltiple e interrelacionada en un solo análisis.
- Seleccione modelos y maneje áreas de medición utilizando un estudio de caso industrial
- Navegue por la ventana SEM de 3 paneles (De lista, A lista, Diagrama)
- Utilice SEM para ver si hay algún error incorporado en sus mediciones
- Comprender cómo examinar y comparar resultados de modelos restringidos e independientes.
- Cree múltiples modelos de forma iterativa e interprete el estado de las reglas de requisitos antes de ejecutar los modelos.
- Localice e interprete las estadísticas del modelo y las advertencias de informes, y luego modifique o vuelva a ejecutar los modelos si es necesario
- Utilice el filtro de datos locales para filtrar por variable
- Guarde puntuaciones de factores y aplique variables latentes a las variables observadas
- Utilice SEM para probar una hipótesis mediante un estudio de caso deportivo
Nota: Preguntas y respuestas incluidas en el momento 36:43.
Recursos
Modelado estadístico avanzado
