Uso de modelos de ecuaciones estructurales para descubrir relaciones entre variables observadas y latentes
Vea cómo:
- Comprender los conceptos básicos de SEM
- Análisis factorial confirmatorio (CFA): un procedimiento estadístico multivariante para probar qué tan bien las variables medidas representan el número de construcciones y confirman o rechazan una teoría
- Análisis de ruta: una extensión del modelo de regresión creado a partir de la matriz de correlación que compara dos o más modelos casuales y utiliza un diagrama de flujo de diagrama para modelar la ruta y la causalidad.
- Modelado de ecuaciones estructurales (SEM): técnica de análisis estadístico multivariante que combina el análisis factorial con el análisis de regresión múltiple para analizar la relación estructural entre las variables medidas y las construcciones latentes, estimando la dependencia múltiple e interrelacionada en un solo análisis
- Seleccione modelos y maneje áreas de medición usando un estudio de caso industrial
- Navegue por la ventana SEM de 3 paneles (De la lista, A la lista, Diagrama)
- Use SEM para ver si hay algún error incorporado en sus mediciones
- Comprender cómo examinar y comparar resultados de modelos restringidos e independientes.
- Cree varios modelos de forma iterativa e interprete el estado de la regla de requisitos antes de ejecutar los modelos
- Ubique e interprete las estadísticas del modelo y las advertencias de los informes, y luego modifique o vuelva a ejecutar los modelos si es necesario.
- Utilice el filtro de datos locales para filtrar por variable
- Guarde las puntuaciones de los factores y aplique variables latentes a las variables observadas
- Use SEM para probar una hipótesis usando un estudio de caso deportivo
Nota: Preguntas y respuestas incluidas en el tiempo 36:43.
Recursos
Modelado Estadístico Avanzado
