Erreur standard de régression pour un modèle d'ajustementJ'ai utilisé la plateforme Fit Model pour générer un modèle de régression pour mes données.Je voudrais trouver l'erreur standard de régression (S) afin de pouvoir estimer approximativement si mon modèle de régression est suffisamment précis pour mes besoins, par exemple J'ai besoin que la précision de mon modèle soit à +/- 5% des valeurs réelles pour être utile.
Je sais que Minitab propose cette valeur S avec le R^2, et je sais que JMP propose des estimations d'erreur standard pour des paramètres individuels.
1. JMP indique-t-il ce que S serait pour le modèle et si c'est le cas, est-ce que je le manque simplement ?
2. S'il ne le propose pas, puis-je le calculer à partir des valeurs existantes fournies par JMP ?
Je joins une image de mon analyse.
AnalytiquemacOSRe : erreur standard de régression pour un modèle d'ajustement@statman est correct. L'"erreur standard de régression" de Minitab est également connue sous le nom d'erreur quadratique moyenne (RMSE). C'est dans le rapport Summary of Fit que JMP fournit, juste à côté des valeurs RSquare.
Re : erreur standard de régression pour un modèle d'ajustementDésolé, je peux être confus par votre question, mais voulez-vous dire RMSE ? Si c'est le cas, oui, cela fait partie du résumé de l'ajustement avec R-Square et R-Square Adj. Que cela soit utile ou non pour votre application est une autre question.
