適合モデルの回帰の標準誤差モデルの適合プラットフォームを使用して、データの回帰モデルを生成しました。回帰の標準誤差 (S) を見つけたいので、回帰モデルがニーズに十分正確かどうかを大まかに見積もることができます。 モデルの精度が実際の値の +/- 5% 以内である必要があります。
Minitab が R^2 とともにこの値 S を提供していることを知っています。また、JMP が個々のパラメータの標準誤差推定値を提供していることも知っています。
1. JMP はモデルの S を示していますか? もしそうなら、それを見逃しているだけですか?
2. 提供されていない場合は、JMP が提供する既存の値から計算していただけますか?
私の分析の画像を添付しました。
分析マックOSRe: 適合モデルの回帰の標準誤差@スタットマン正しい。 Minitab の「回帰の標準誤差」は、二乗平均平方根誤差 (RMSE) としても知られています。 これは、JMPが提供するSummary of FitレポートのR2乗値のすぐ近くにあります。
Re: 適合モデルの回帰の標準誤差申し訳ありませんが、あなたの質問に混乱するかもしれませんが、RMSE のことですか? もしそうなら、はい、これは R-Square および R-Square Adj とともに、適合の概要の一部です。 これがアプリケーションに役立つかどうかは別の問題です。
