Errore standard di regressione per un modello di adattamentoHo utilizzato la piattaforma Fit Model per generare un modello di regressione per i miei dati.Vorrei trovare l'errore standard di regressione (S) in modo da poter stimare approssimativamente se il mio modello di regressione è sufficientemente preciso per le mie esigenze, ad es. Ho bisogno che la precisione del mio modello rientri nel +/- 5% dei valori effettivi per essere utile.
So che Minitab offre questo valore S insieme a R^2 e so che JMP offre stime di errore standard per i singoli parametri.
1. JMP indica quale S sarebbe per il modello e, in caso affermativo, me la sto perdendo?
2. Se non lo offre, potrei calcolarlo dai valori esistenti forniti da JMP?
Allego un'immagine della mia analisi.
AnaliticaMac OSRe: Errore standard di regressione per un modello di adattamento@statman è corretta. L'"errore standard di regressione" di Minitab è anche noto come Root Mean Square Error (RMSE). È nel rapporto Riepilogo dell'adattamento fornito da JMP, proprio accanto ai valori RSquare.
Re: Errore standard di regressione per un modello di adattamentoScusa, potrei essere confuso dalla tua domanda, ma intendi RMSE? Se è così, sì, questo fa parte del Riepilogo di Fit insieme a R-Square e R-Square Adj. Se questo sia utile o meno per la tua applicazione è una domanda diversa.
