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Error estándar de regresión para un modelo de ajuste

Usé la plataforma Fit Model para generar un modelo de regresión para mis datos.Me gustaría encontrar el error estándar de regresión (S) para poder estimar aproximadamente si mi modelo de regresión es lo suficientemente preciso para mis necesidades, por ejemplo Necesito que la precisión de mi modelo esté dentro de +/- 5% de los valores reales para que sea útil.   

 

Sé que Minitab ofrece este valor S junto con R^2 y sé que JMP ofrece estimaciones de error estándar para parámetros individuales.

 

1. ¿JMP indica cuál sería S para el modelo y, de ser así, me lo estoy perdiendo?

2. Si no lo ofrece, ¿puedo calcularlo a partir de los valores existentes que da JMP?

 

Adjunto una imagen de mi análisis.  

 

AnalíticaMac OSRe: Error estándar de regresión para un modelo de ajuste

@statman es correcto. El "error estándar de regresión" de Minitab también se conoce como el error cuadrático medio (RMSE). Está en el informe Summary of Fit que proporciona JMP, justo al lado de los valores de RSquare.

Re: Error estándar de regresión para un modelo de ajuste

Lo siento, puede que me confunda tu pregunta, pero ¿te refieres a RMSE? Si es así, sí, esto es parte del resumen de ajuste junto con R-Square y R-Square Adj. Si esto es útil o no para su aplicación es una cuestión diferente.