Verlorene DFs-FehlerHallo, guten Tag zusammen,
Ich habe ein Problem beim Ausführen eines Anpassungsmodells für mein Experiment. Ich habe ähnliche Probleme durchgemacht, die auf der Plattform gepostet wurden, aber ich kann die Situation anscheinend nicht meistern.
Ich habe ein Experiment mit 3 Hauptfaktoren [Stationen (n = 2), Behandlung (n = 14) und Zeit (n = 4)] und 10 Wiederholungen pro Probe. Wenn ich ein Fit-Modell ausführe, erhalte ich den Fehler „Verlorene DFs“ voreingenommen (siehe Anhang).
Ich bin mir nicht sicher, wie ich mit diesem Fehler weitermachen soll, da es für mich wichtig ist, den Wirkungstest und die Wechselwirkungen zu sehen.
Ich habe auch ein Beispiel meiner Daten angehängt, um zu sehen, wo ich möglicherweise etwas falsch mache.
AnalytikFensterBetreff: Verlorene DFs-FehlerWillkommen in der Community. Die verlorenen DFs sind normalerweise darauf zurückzuführen, dass Sie ein Modell mit mehr Freiheitsgraden haben, als im Datensatz verfügbar sind. Für diese Daten und Datentypen (kategorische Faktoren) müssen Sie das passende Modell eingeben.
Sind Sie sicher, dass die 10 "Maßnahmen" für jede Behandlung Wiederholungen sind? Oder sind es Wiederholungen?
Betreff: Verlorene DFs-FehlerDie 10 Takte sind keine Wiederholungen, sondern Wiederholungen
Betreff: Verlorene DFs-FehlerIch denke, es liegt daran, dass Ihnen eine Kombination fehlt. Sie haben keine Zeit=1- und Behandlung=4-Daten, daher ist der Wechselwirkungseffekt ein Problem für die Schätzung mit der Regression der kleinsten Quadrate.
