Erreur DF perduSalut, bonne journée à tous,
J'ai un problème avec l'exécution d'un modèle d'ajustement pour mon expérience. J'ai rencontré des problèmes similaires publiés sur la plate-forme, mais je n'arrive pas à m'en sortir.
J'ai une expérience avec 3 facteurs principaux [Stations (n = 2), traitement (n = 14) et temps (n = 4)] et 10 répétitions par échantillon. Lorsque j'exécute un modèle d'ajustement, j'obtiens une erreur biaisée, Lost DFs (veuillez voir ci-joint).
Je ne sais pas comment procéder avec cette erreur, car il est vital pour moi de voir le test d'effet et les interactions.
J'ai également joint un échantillon de mes données pour voir où je peux me tromper.
Analytiqueles fenêtresRe : Erreur de perte de DFBienvenue dans la communauté. Les DF perdus sont généralement dus au fait que vous avez un modèle avec plus de degrés de liberté que ceux disponibles dans l'ensemble de données. Vous devez entrer le modèle approprié pour ces données et ce type de données (facteurs catégoriels).
Êtes-vous sûr que les 10 « mesures » pour chaque traitement sont des répétitions ? Ou sont-ils des répétitions?
Re : Erreur de perte de DFLes 10 mesures ne sont pas des répétitions mais des répliques
Re : Erreur de perte de DFJe pense que c'est parce qu'il te manque une combinaison. Vous n'avez pas de données Time=1 et Treatment=4, donc l'effet d'interaction est un problème pour l'estimation avec la régression des moindres carrés.
