如何在模型中指定我的因子值不能有十进制数字（即 0.5）？你好！
其中两个因素（在我的定制设计中）是我在仪器中设置的参数。 但是该仪器不允许您使用十进制单位，因为它必须是整数。 仪器允许用户以 1 个单位的增量更改这些因子的值（即 21、22、23...）。
我得到了一个很好的解决方案@Victor_G ( https://community.jmp.com/t5/forums/postpage/board-id/discussions )，但我很想知道其他人以不同的方式做这件事吗？
先感谢您！
美国能源部苹果系统回复：我如何在模型中指定我的因子值不能有十进制数字（即 0.5）？除非我遗漏了一些东西，否则您不能将因子定义为离散数字吗？
附言 当我单击您提供的以上链接时，会实例化一个新的消息模板，就像我想在论坛上向某人发送消息一样。
回复：我如何在模型中指定我的因子值不能有十进制数字（即 0.5）？你好@P_Bartell和@ADouyon ,
这是我给出的答案（并希望链接能够正常工作）： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Adding-a-complex-constrain-to-a-Custom-Design-with-4-factors/mp/556004/highlight/true#M76999
我同意你的看法@P_Bartell ，具有离散数字因子将是我的默认选择。 但是由于设备仍然可以有很多不同的设置，我正在考虑也可以有一个数字因子并更改列格式以获得 0 小数。
这不会阻止 JMP 找到带小数的最佳响应值，但是将结果四舍五入到最接近的整数可以解决问题。
我会说最佳解决方案取决于增量大小（此处为 1）与因子范围，以及设计/所需运行的类型（需要运行该因子的最小和最大水平的设计将只有整数，所以应该没有问题）。
你怎么看 ？
回复：我如何在模型中指定我的因子值不能有十进制数字（即 0.5）？该链接可以很好地转到您的原始解决方案......您确实提到了离散数字因子的想法。 如果最终实验者前往优化领域（与筛选相比……如果筛选现在停止阅读），我不确定我是否喜欢将数据表值修改为整数，因为我不确定如何Prediction Profiler 优化例程将用于搜索这些修改因子的最佳水平......它仍然可能建议最佳解决方案的中间范围因子值？ 我必须使用 Prediction Profiler 意愿函数、约束因子值和优化例程来查看它们的行为方式。
底线：我认为如果实验者只采用离散数字因子的想法，一切都会像我们预期的那样工作。
回复：我如何在模型中指定我的因子值不能有十进制数字（即 0.5）？谢谢你们俩@P_Bartell和@Victor_G对于这个有价值的讨论和见解！ 非常感激！ 我能够将这些变量更改为离散数字，就像你说的那样：）
