因子の値に 10 進数 (つまり 0.5) を使用できないことをモデルで指定するにはどうすればよいですか?こんにちは！
2 つの要素 (私のカスタム デザイン) は、計測器に設定したパラメーターです。 ただし、10 進単位は整数でなければならないため、計測器では小数単位を使用できません。 この計器では、ユーザーはこれらの係数の値を 1 単位ずつ (つまり、21、22、23...) 変更できます。
私はから素敵な解決策を得ました@ビクター_G ( https://community.jmp.com/t5/forums/postpage/board-id/discussions ）、しかし、他の人が別の方法でそれを行っていることを知りたいと思いましたか？
前もって感謝します！
DOEマックOSRe: 因子の値に 10 進数 (つまり 0.5) を使用できないことをモデルで指定するにはどうすればよいですか?私が何かを見逃していない限り、因子を離散数値として定義することはできませんか?
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Re: 因子の値に 10 進数 (つまり 0.5) を使用できないことをモデルで指定するにはどうすればよいですか?やあ@P_バーテルと@ADouyon 、
これが私が与えた答えです（そしてリンクが正しく機能することを願っています）： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Adding-a-complex-constrain-to-a-Custom-Design-with-4-factors/mp/556004/highlight/true#M76999
仰るとおりです@P_バーテル、離散数値因子を持つことが私のデフォルトの選択です。 しかし、機器にはまだ多くの異なる設定がある可能性があるため、数値係数を持ち、列形式を変更して小数点以下を 0 にすることも考えていました。
これにより、JMP が小数で最適な応答値を見つけることが妨げられることはありませんが、結果を最も近い整数に丸めるとうまくいく可能性があります。
最適な解は、増分サイズ (ここでは 1) と因子の範囲、および計画/必要な実行のタイプ (この因子の最小レベルと最大レベルのみの実行を必要とする計画は整数のみを持ち、したがって、問題はないはずです）。
どう思いますか ？
Re: 因子の値に 10 進数 (つまり 0.5) を使用できないことをモデルで指定するにはどうすればよいですか?リンクは元のソリューションに移動するためにうまく機能しました...実際、離散数値因子のアイデアについて言及しています。 最終的に実験者が最適化の土地に向かっている場合 (vs. スクリーニング... スクリーニングが今読むのをやめた場合)、データテーブルの値を完全な整数に変更するのが好きかどうかはわかりません。 Prediction Profiler の最適化ルーチンは、これらの変更された要因の最適なレベルを検索するために機能します...それでも、最適なソリューションの中間範囲の要因値を示唆する可能性がありますか? Prediction Profiler の望ましさ関数、制約因子値、および最適化ルーチンをいじって、それらがどのように動作するかを確認する必要があります。
結論: 実験者が離散数値因子のアイデアをそのまま使用する場合、すべてが期待どおりに機能すると思います。
Re: 因子の値に 10 進数 (つまり 0.5) を使用できないことをモデルで指定するにはどうすればよいですか?あなたがた両方に感謝します@P_バーテルと@ビクター_Gこの貴重な議論と洞察のために!! とても有難い！ あなたが言ったように、これらの変数を離散数値に変更することができました:)
