混合計画 14 因子以上...一部は互いに等しい必要があります...私は JMP を初めて使用するので、経済的および時間効率の理由から実験の基礎を確立したいと考えていました。
私はエポキシとポリマーを扱っています。 当社の製品には、コンポーネント 1 とコンポーネント 2 のシステムが使用されています。 これらの成分を混合すると、時間の経過とともに硬化します。 これらのコンポーネント 1 とコンポーネント 2 は 2 つの部分から存在します。 パート 1 は現在、Liquid と呼ばれています。 これらの成分は互いに等しい（ある比率で反応する）必要があり、あるいはほとんど変化することができません。 パート 2 はソリッドと呼ばれるようになりました。 これらの成分は簡単に変化し、それ自体で反応に影響を与える可能性があります。
コンポーネント 1コンポーネント 2
Gグリーン003A GRED0007A
GPURPLE009A GRED0008A（液体部、計7成分）
GBROWN018A GPURPLE007B
GBLUE003A
GGREY019A GBLACK001A
GGREY025A GGREY031A（固形部・計7成分）
GGREY013A GGREY006A
GGREY006A
すべてを合わせれば100%
カスタム計画では、変更が困難なレベルの係数を指定できます。 しかし、私の因子は混合物の一部なので、混合計画でこれを設定する方法がわかりません。
誰かがこれを手伝ってくれますか？
さらに説明が必要な場合は、お知らせください。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...ありがとう、マーク、私はジョン・コーネルの本を読んでとても落胆しました。 数式だらけで40ページでやめてしまいました。 私の仕事は 100 種類の成分が含まれる製剤に関するものです。 100 個の要素を含む計画を立てることは可能でしょうか?
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...こんにちは、statman、100 の成分を含む配合物がある場合、混合設計を使用できますか?
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...一般的には、n = 1 の例を意味するものではありません...(笑)。 実際、あなたが読んだほとんどの論文やテキストでは、混合計画には変数がほとんどないものとして説明されています。 しかし、物事を成し遂げるには多くのアプローチがあります。 私のお気に入りの引用の一つは次のとおりです。 「同じ問題を提示された 2 人の同様に有能な研究者は、通常、異なる出発点から開始し、異なるルートで進みながらも、同じ答えに到達する可能性があります。 求められているのは均一性ではなく収束である。」 (ボックス、ハンター、ハンター)。
乾杯。Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...ダン、混合物について考え始めたばかりの人にとって、この論文は今でも非常に役立つと思います。 よく書かれました。Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...はい、ジョン A. コーネルは混合設計の専門家の一人として認められています。 彼の論文「要因実験内への混合計画の埋め込み」、「混合実験アプローチ: 例、議論、および推奨事項」をお勧めします。 また、Ron Snee には、「混合物を用いた実験のためのコンセプトとデザインのスクリーニング」および「混合物実験のデザインと分析」という優れた論文がいくつかあります。
楽しむ！
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...やった！ 
スパムですみません... すべての助けと返信に感謝します!
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...わかりました。考えていたことがあり、おそらくコンポーネントの値を書き直す必要があると思います。
それは可能だと確信していますが、自分の要素をもう一度確認する必要があります。
簡略化したら、それが可能になりました。 ここの写真をご覧ください。
比率の関係上、実際には平面ではなく、線に近いものが最適に到達されます。
その線は 0 × 0.5 の領域にあります。
C1液とC2液は100:75の割合で反応しています。 この例では、0 bij 0.5 の範囲です。
(0 は反応する必要があるため、実際には私が望むものではありませんが、それが可能かどうかを確認したかったのです。)
フィラー成分ごとに最適なものがチェックされます。 GGREY006A...など。
なるほど、JMP ではラインエリアをチェックできるんですね。
そしてはい、ここで自分の比率の間違いに気づきました。
C1液：C2液になりました
75：100
そして私が欲しかったのはC1リキッド：C2リキッド
100：75
4と3を入れ替える必要があります。
JMPでもう少し遊んでみます。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...コンポーネントをこれほど制約し始めて、JMP が設計を見つけられなかった場合、私の最初の質問は常に「実行可能な実験領域は残っているのか?」ということです。 これらの追加の制約とともにコンポーネントの制約を確認してください。 実験できる実行可能な領域はありますか?
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...なので、もう少し遊んで慣れる必要があります。
はい、プレビューで専門用語と数学用語に気づきました。
@Mark_Bailey推薦してくれてありがとう。 私もそれについて調べてみます。
今でも人々はこの主題を使用しています。 別の質問ですが、同じシナリオです。
より簡単であれば、別のディスカッションを開いても構いません...
同じシナリオですが、今回は比率が唯一の一定値です。
C1液体とC2液体は100:75の比率で反応します
したがって、式は次のようになります: 4*C1 液体 = 3 C2 液体
私が理解する限りではhttps://www.jmp.com/en_in/events/ondemand/mastering-jmp/mixture-designs.html
制約は次のようになります。
4*C1 液体 -3 C2 液体
4*C1 液体 -3 C2 液体 >/= 0
もう 1 つの制約は前回と同様、コンポーネント 1 のすべての成分がブレンド全体の 50%、コンポーネント 2 のすべての成分が 50% であることです。
ちょっと写真が小さくなってしまいました…ごめんなさい。 (付録にも記載されているので念のため。
奇妙な理由で、「最適なデザイナーが収束できませんでした。」というメッセージが表示されるようになりました。
ここに何か間違ったことを入力しましたか?
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...混合実験は一般に 5 成分未満に制限されているというコメントを指しているのであれば、私はその意見に反対します。 私は、数十の成分と多くの線形制約を含む混合物に対して多くの実験を設計してきました。 設計方法、特にカスタム設計は、コンポーネントの数によって制限されません。 ただし、実験に含まれるコンポーネントが増えるほど、実験はより複雑になります。 しかし、それが実験を制限するものではありません。
私はコーネル大学の本の第 3 版を (ついに) 購入しました。 これは私の考えでは最高の DOE 本の 1 つですが、非常に技術的かつ数学的です。Snee と Hoerl が書いた別の本、「Strategies for Formulations Development: A Step-by-Step Guide using JMP」もあります。現時点ではより便利です。 これも厳密ではありますが、より実践的な側面があります。 コーネル大学の本を読むことを思いとどまらせたいわけではありません。 私は現実的な期待を設定したいだけです。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...もうそれが怖かったんです。 ハンドブックには 5 つ以上の要素 (成分) を含む混合設計セクションの例が見つかりませんでした。
推奨事項をありがとうございます。 それについて調べてみます！
「ジョン・コーネルの論文と本」とは、次のような著書がある作家ジョン・A・コーネルのことを指します。
混合計画、モデル、および混合データの分析による実験。
混合物を使った実験の入門書。
そして、最初の本が「THE 本」という意味だと思います。
ただ確認したいのです。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...古い紙のプラグをありがとう、 @スタットマン！私はソフトウェア以外のことも取り上げたので、この文書に役立つ情報があれば幸いです。 ただし、この論文は JMP のバージョン 3 に基づいて書かれているため、ソフトウェア固有のヒントの多くはすでにソフトウェアに組み込まれていると言わざるを得ません。 ソフトウェア固有の情報はあまり役に立たない可能性があります。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...望むものは得られたように思えますが、後世のために...混合計画は、通常 ≤ 4 の変数の数を対象としています。 ダニエル・J・オーバーミラー著「混合実験へのJMPのヒント」、そしてもちろん論文やジョン・コーネル著の本を読むことをお勧めします。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...ありがとう、分かりました！
難しく考えすぎました。 すべての要素が材料であったため、混合部分に集中しすぎていました。
一定の要素があり、たとえそれらが混合物の一部であっても、それらを除外しても問題がないことに気づいていません。
マークとハドリー、ありがとう:)それは解決されました。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...定数コンポーネントを簡単に除外できます。 まず、それらを混合因子として明示的に定義しないでください。 次に、赤い三角をクリックして選択します詳細オプション > 混合合計。 非一定成分を含む混合物の部分を表す値を入力します。 それは1.0000だと思います - (0.4468 + 0.3385) = あなたの場合は 0.2147。 つまり、実行ごとに変化するのは混合物全体の 21.47% だけです。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...調べてみたところ、いくつかの問題が解決されました。
現時点での唯一の問題は、C1 リキッドの値が 1 つで、C2 リキッドの値が 1 つであることです。 すべての官能基が反応するには、特定の比率で反応する必要があります。
例として最小値と最大値を記載したファイルを添付しました。
残念ながら、「負荷率」として開くことはできません。 「現在の JMP データ テーブルは有効な係数テーブルではありません。」というアラームが発生します。
C1 リキッドは 0.4468 であり、これよりも低くも高くもありません
C2 リキッドは 0.3385 で、これよりも低くも高くもありません
したがって、それらは混合物の一部ですが、同時に絶え間ない要素。
では、それらを混合因子から除外する必要があるでしょうか?
次のような制約を与えるとします。
1 C1 液体 + 1 C2 液体
-1 C1 液体 + -1 C2 液体
最小値と最大値を 0 と 1 に戻します。
オンライン ハンドブックに記載されている内容が明らかであった場合は、申し訳ありません。 すべての情報は、一見するとあまりにも歓迎的です。
最も難しいのは、どのような要素があり、それをどのように JMP に配置するかを理解することです。
少し静かに本を読みましたが、聞いたほうが早いと思いました。
Re: 混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...こんにちは、
これは、「混合物の混合」デザインに少し似ています (ヘルプ ファイルを参照してください: http://www.jmp.com/support/help/14-2/mixture-of-mixtures-design.shtml ）。以下の表で説明した例に基づいて何かを設定しました。コンポーネント 1 とコンポーネント 2 の割合が等しいと仮定しました。ぜひご覧になって、それが作業できるものであるかどうかをお知らせください。
