Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Soy nuevo en JMP y esperaba establecer una base para nuestros experimentos por razones económicas y de eficiencia de tiempo.
Estoy trabajando con Epoxi y Polímeros. Para nuestros productos utilizamos un sistema de componente 1 y componente 2. Cuando estos componentes se mezclan, se curan con el tiempo. Esos componentes 1 y 2 existen en dos partes. La parte 1 ahora se llama Líquido. Estos ingredientes deben ser iguales entre sí (reaccionar entre sí en una proporción) o difícilmente pueden cambiar. La parte 2 ahora se llama sólida. Estos ingredientes pueden cambiar e influir fácilmente en las respuestas por sí solos.
Componente 1 Componente 2
GGREEN003A GRED0007A
GPURPLE009A GRED0008A (parte líquida, total 7 ingredientes)
GBROWN018A GPURPLE007B
GBLUE003A
GGREY019A GBLACK001A
GGREY025A GGREY031A (parte sólida, total 7 ingredientes)
GGREY013A GGREY006A
GGREY006A
Todo junto es 100%.
En Diseño personalizado puede especificar un factor con niveles difíciles de cambiar. Pero mi factor es parte de una mezcla, por lo que no estoy seguro de cómo configurarlo con un diseño de mezcla.
¿Puede alguien ayudarme con esto?
Si necesita más explicaciones, hágamelo saber.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Gracias, Mark, me desanimó mucho leer el libro de John Cornell. Está lleno de fórmulas matemáticas y lo dejé después de 40 páginas. Mi trabajo está relacionado con formulaciones que contienen 100 ingredientes. ¿Es posible tener un diseño con 100 factores?
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Hola, statman, si tengo una formulación que contiene 100 componentes, ¿puedo usar el diseño de mezcla?
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Generalmente no significa tu ejemplo n = 1...LOL. Realmente, la mayoría de los artículos y textos que lee describen los diseños de mezclas con pocas variables. Pero existen muchos enfoques para hacer las cosas. Una de mis citas favoritas es. “Dos investigadores igualmente competentes al que se les presenta el mismo problema normalmente comenzarían desde diferentes puntos de partida, procederían por diferentes rutas y, sin embargo, podrían llegar a la misma respuesta. Lo que se busca no es uniformidad sino convergencia." (Caja, Cazador, Cazador).
Salud.Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Hola Dan, ¡todavía encuentro ese documento muy útil para las personas que recién comienzan a pensar en mezclas! Bien escrito.Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Sí, John A. Cornell es reconocido como uno de LOS expertos en diseños de mezclas. Recomiendo sus artículos "Incrustación de diseños de mezclas dentro de experimentos factoriales", "Enfoques de experimentos de mezclas: ejemplos, discusión y recomendaciones". También Ron Snee tiene algunos buenos artículos "Conceptos y diseños de detección para experimentos con mezclas" y Diseño y análisis de experimentos de mezclas.
¡Disfrutar!
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...¡Lo logré! 
Perdón por el spam... ¡Gracias por toda la ayuda y las respuestas!
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Lo entiendo, tenía algo en mente y probablemente necesite reescribir los valores de los componentes.
Estoy seguro de que es posible, sólo necesito comprobar mis factores nuevamente.
Lo simplifiqué y luego fue posible. Vea la imagen aquí abajo.
Debido a la relación, en realidad no hay un plano, sino más bien una línea donde se puede alcanzar el óptimo.
Esa línea está en un área de 0 por 0,5.
El líquido C1 y el líquido C2 reaccionan en una proporción de 100:75. En este ejemplo, en un rango de 0 a 0,5.
(0 no es realmente lo que quiero, porque necesita reaccionar, pero quería ver si era posible).
Lo óptimo se comprobará con cada ingrediente de Filler. Entonces GGREY006A...etc.
A mi modo de ver, JMP puede comprobar un área de línea.
Y sí, noté mi falla en la proporción aquí.
Ahora es líquido C1: líquido C2
75: 100
Y quería C1 líquido: C2 líquido
100: 75
Necesito cambiar el 4 y el 3.
Voy a jugar un poquito más con JMP.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Cuando empiezas a restringir tanto tus componentes y JMP no logra encontrar un diseño, mi primera pregunta siempre es: ¿te queda siquiera una región experimental factible? Mire las restricciones de sus componentes junto con estas restricciones adicionales. ¿Existe una región viable para experimentar?
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Así que necesito jugar un poco más con él para acostumbrarme.
Sí, noté los términos técnicos y matemáticos en una vista previa.
@Mark_Bailey gracias por tu recomendación. Lo investigaré también.
¡Ahora que la gente todavía usa este tema! Una pregunta diferente pero con el mismo escenario.
Puedo abrir otra discusión si es más fácil....
Mismo escenario pero esta vez la relación es el único valor constante.
El líquido C1 reacciona con el líquido C2 en una proporción de 100:75
Entonces la fórmula será: 4*C1 líquido = 3 C2 líquido
Según tengo entendido por https://www.jmp.com/en_in/events/ondemand/mastering-jmp/mixture-designs.html
La restricción será:
4*C1 líquido -3 C2 líquido
4*C1 líquido -3 C2 líquido >/= 0
La otra restricción es como la última vez, que todos los ingredientes del componente 1 son el 50 % y todos los ingredientes del componente 2 son el 50 % de la mezcla total.
La imagen es un poco pequeña ahora... lo siento. (Solo para asegurarse, también se puede encontrar en el apéndice.
Por alguna extraña razón, ahora aparece "El diseñador óptimo no pudo converger".
¿He escrito algo mal aquí?
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Si te refieres al comentario de que los experimentos con mezclas generalmente están restringidos a menos de cinco componentes, no estoy de acuerdo. He diseñado muchos experimentos para mezclas con decenas de componentes y muchas restricciones lineales. Los métodos de diseño, especialmente el diseño personalizado, no están limitados por la cantidad de componentes. Sin embargo, diré que cuantos más componentes tenga un experimento, más complicado será. Pero eso no debería limitar tu experimentación.
Acabo (finalmente) de comprar la tercera edición del libro de Cornell. En mi opinión, es uno de los mejores libros del DOE, pero es muy técnico y matemático. Hay otro libro escrito por Snee y Hoerl, "Estrategias para el desarrollo de formulaciones: una guía paso a paso usando JMP", que podría ser más útil en este momento. También es riguroso pero más práctico. No quiero disuadirte de leer el libro de Cornell. Sólo quiero establecer expectativas realistas.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Ya tenía miedo de eso. Debido a que no había encontrado un ejemplo en el Manual para la sección Diseño de mezclas con más de 5 factores (ingredientes).
Gracias por las recomendaciones. ¡Lo investigaré!
"artículos y EL libro de John Cornell", te refieres al escritor John A. Cornell, quien ha escrito:
Experimentos con diseños, modelos y análisis de datos de mezclas de Mixutres.
Introducción a los experimentos con mezclas.
Y luego supongo que te refieres al primer libro como EL libro.
Solo quiero asegurarme.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Gracias por el enchufe para un papel viejo, @statman !Esperemos que haya alguna información útil en ese documento, ya que cubrí más que solo software. Pero debo decir que el documento fue escrito basándose en la versión 3 de JMP, por lo que muchos de los consejos específicos del software ya se han incorporado al software. Es posible que la información específica del software no sea tan útil.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Parece que tienes lo que quieres, pero para la posteridad... los diseños de mezclas están pensados para un número de variables normalmente ≤ 4. Recomiendo leer "Consejos para JMP en la experimentación de mezclas", Daniel J. Obermiller y, por supuesto, artículos y EL libro de John Cornell.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...¡Gracias, lo entiendo!
Estaba pensando demasiado difícil. Debido a que todos mis factores eran ingredientes, estaba demasiado concentrado en la parte de la mezcla.
Sin darme cuenta de que tengo factores constantes y que está bien excluirlos, incluso si son parte de la mezcla.
Gracias Mark y Hadley esta solucionado.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Puede excluir fácilmente los componentes constantes. En primer lugar, no los defina explícitamente como factores de mezcla. A continuación, haga clic en el triángulo rojo y seleccione Opciones avanzadas > Suma de mezcla . Ingrese el valor que representa la porción de la mezcla que contiene los componentes no constantes. Creo que es 1,0000. (0,4468 + 0,3385) = 0,2147 en tu caso. Es decir, sólo el 21,47% de la mezcla total cambia de una ejecución a otra.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...¡Lo he investigado y ha respondido a un par de mis problemas!
Mi único problema en este momento es que mi líquido C1 tiene 1 valor y mi líquido C2 tiene 1 valor. Necesitan reaccionar en una proporción específica para que reaccionen todos los grupos funcionales.
Adjunto un archivo con el mínimo y máximo como ejemplo.
Desafortunadamente no puedes abrirlo como "Factor de carga". Da la alarma "La tabla de datos JMP actual no es una tabla de factores válida".
C1 Liquid es 0.4468 nada más bajo y nada más alto
C2 Liquid es 0.3385 nada más bajo y nada más alto
Entonces son parte de la mezcla, pero también son un constante factor.
¿Entonces debo excluirlos del factor de mezcla?
Si agrego la restricción de:
1 C1 líquido + 1 C2 líquido
-1 C1 líquido + -1 C2 líquido
Vuelve a cambiar los valores mínimo y máximo como 0 y 1.
Lo siento si es obvio en el manual en línea. Toda la información es abrumadora a primera vista.
La parte más difícil es entender qué factores tengo y cómo los coloco en JMP.
He leído un poco en silencio, pero pensé que sería más rápido simplemente preguntar.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Hola,
Esto suena un poco como un diseño de "Mezcla de mezclas" (consulte los archivos de ayuda: http://www.jmp.com/support/help/14-2/mixture-of-mixtures-design.shtml ).Configuré algo basado en el ejemplo que describiste en la siguiente tabla.Asumí porciones iguales del Componente 1 y el Componente 2. Eche un vistazo y avíseme si tiene sentido si es algo con lo que pueda trabajar.
