Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ich bin neu bei JMP und hatte aus wirtschaftlichen und zeitlichen Gründen gehofft, eine Grundlage für unsere Experimente zu schaffen.
Ich arbeite mit Epoxidharz und Polymeren. Für unsere Produkte verwenden wir ein Komponenten-1- und ein Komponenten-2-System. Wenn diese Komponenten gemischt werden, härtet es mit der Zeit aus. Diese Komponente 1 und Komponente 2 bestehen aus zwei Teilen. Teil 1 heißt jetzt Liquid. Diese Zutaten müssen einander gleich sein (im Verhältnis zueinander reagieren) oder können sich kaum ändern. Teil 2 heißt jetzt solide. Diese Inhaltsstoffe können die Reaktionen leicht von selbst verändern und beeinflussen.
Komponente 1 Komponente 2
GGREEN003A GRED0007A
GPURPLE009A GRED0008A (flüssiger Teil, insgesamt 7 Zutaten)
GBROWN018A GPURPLE007B
GBLUE003A
GGREY019A GBLACK001A
GGREY025A GGREY031A (fester Teil, insgesamt 7 Zutaten)
GGREY013A GGREY006A
GGREY006A
Alles zusammen ist 100%
Im benutzerdefinierten Design können Sie einen Faktor mit schwer zu ändernden Stufen angeben. Aber mein Faktor ist Teil einer Mischung, daher bin ich mir nicht sicher, wie ich das mit einem Mischungsdesign einrichten soll.
Kann mir jemand dabei helfen?
Wenn Sie weitere Erklärungen benötigen, lassen Sie es mich bitte wissen.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Danke, Mark, ich war so entmutigt, als ich John Cornells Buch las. Es ist voller mathematischer Formeln und ich habe es nach 40 Seiten aufgegeben. Meine Arbeit bezieht sich auf Formulierungen, die 100 Inhaltsstoffe enthalten. Ist ein Design mit 100 Faktoren möglich?
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Hallo Statman, wenn ich eine Formulierung habe, die 100 Komponenten enthält, kann ich dann das Mischungsdesign verwenden?
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Im Allgemeinen bedeutet das nicht, dass Ihr Beispiel n = 1 ist ... LOL. Tatsächlich beschreiben die meisten Artikel und Texte, die Sie lesen, Mischungsdesigns mit wenigen Variablen. Aber es gibt viele Ansätze, Dinge zu erledigen. Eines meiner Lieblingszitate ist. „Zwei gleichermaßen kompetente Forscher, denen das gleiche Problem gestellt wird, gehen typischerweise von unterschiedlichen Ausgangspunkten aus, gehen unterschiedliche Wege und könnten dennoch zur gleichen Antwort kommen.“ Gesucht wird nicht Einheitlichkeit, sondern Konvergenz.“ (Box, Jäger, Jäger).
Prost.Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Hallo Dan, ich finde dieses Papier immer noch sehr nützlich für Leute, die gerade erst anfangen, über Mischungen nachzudenken! Gut geschrieben.Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ja, John A. Cornell gilt als einer DER Experten für Mischungsdesigns. Ich empfehle seine Aufsätze „Embedding Mixture Designs inside Factorial Experiments“, „Mixture Experiment Approaches: Examples, Discussion, and Recommendations“. Auch Ron Snee hat einige gute Artikel „Screening Concepts and Designs for Experiments with Mixtures“ und „Design and Analysis of Mixture Experiments“ veröffentlicht.
Genießen!
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Machte es! 
Entschuldigung für den Spam... Vielen Dank für all die Hilfe und Antworten!
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ich verstehe, ich hatte etwas im Kopf und muss wahrscheinlich die Komponentenwerte neu schreiben.
Ich bin mir sicher, dass es möglich ist, ich muss nur meine Faktoren noch einmal überprüfen.
Ich habe es vereinfacht und dann war es möglich. Siehe Bild hier unten.
Aufgrund des Verhältnisses handelt es sich nicht wirklich um eine Ebene, sondern eher um eine Linie, mit der das Optimum erreicht werden kann.
Diese Linie liegt in einem Bereich von 0 mal 0,5.
C1-Flüssigkeit und C2-Flüssigkeit reagieren im Verhältnis 100:75. In diesem Beispiel im Bereich von 0 bis 0,5.
(0 ist nicht wirklich das, was ich will, weil es reagieren muss, aber ich wollte sehen, ob es möglich ist.)
Bei jedem Füllstoff werden die optimalen Inhaltsstoffe überprüft. Also GGREY006A... usw.
So wie ich es sehe, kann JMP einen Linienbereich überprüfen.
Und ja, ich habe hier meinen Verhältnisfehler bemerkt.
Es ist jetzt C1-Flüssigkeit: C2-Flüssigkeit
75 : 100
Und ich wollte C1-Flüssigkeit: C2-Flüssigkeit
100 : 75
Ich muss die 4 und die 3 vertauschen.
Ich werde noch ein bisschen mit JMP spielen.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Wenn Sie anfangen, Ihre Komponenten so stark einzuschränken und JMP kein Design findet, lautet meine erste Frage immer: Haben Sie überhaupt noch einen realisierbaren experimentellen Bereich übrig? Sehen Sie sich Ihre Komponenteneinschränkungen zusammen mit diesen zusätzlichen Einschränkungen an. Gibt es eine geeignete Region zum Experimentieren?
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ich muss also einfach noch ein bisschen damit spielen, um mich daran zu gewöhnen.
Ja, ich habe die technischen und mathematischen Begriffe in einer Vorschau gesehen.
@Mark_Bailey Danke für deine Empfehlung. Ich werde es mir auch ansehen.
Jetzt, da die Leute dieses Thema immer noch verwenden! Eine andere Frage, aber mit dem gleichen Szenario.
Ich kann eine weitere Diskussion eröffnen, wenn das einfacher ist ...
Gleiches Szenario, aber dieses Mal ist das Verhältnis der einzige konstante Wert.
C1-Flüssigkeit reagiert mit C2-Flüssigkeit im Verhältnis 100:75
Die Formel lautet also: 4*C1-Flüssigkeit = 3 C2-Flüssigkeit
Soweit ich das verstanden habe https://www.jmp.com/en_in/events/ondemand/mastering-jmp/mixture-designs.html
Die Einschränkung wird zu:
4*C1 Flüssigkeit -3 C2 Flüssigkeit
4*C1 Flüssigkeit -3 C2 Flüssigkeit >/= 0
Die andere Einschränkung besteht wie beim letzten Mal darin, dass alle Zutaten für Komponente 1 50 % und alle Zutaten für Komponente 2 50 % der Gesamtmischung ausmachen.
Das Bild ist jetzt etwas klein... Entschuldigung. (nur um sicherzugehen, dass es auch im Anhang zu finden ist.
Aus irgendeinem seltsamen Grund erhalte ich jetzt die Meldung „Optimaler Designer konnte nicht konvergieren.“
Habe ich hier etwas falsch ausgefüllt?
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Wenn Sie sich auf die Bemerkung beziehen, dass Mischungsexperimente im Allgemeinen auf weniger als fünf Komponenten beschränkt sind, bin ich anderer Meinung. Ich habe viele Experimente für Mischungen mit Dutzenden Komponenten und vielen linearen Einschränkungen entworfen. Die Entwurfsmethoden, insbesondere das kundenspezifische Design, sind nicht durch die Anzahl der Komponenten begrenzt. Ich möchte allerdings sagen, dass es umso komplizierter ist, je mehr Komponenten man in einem Experiment hat. Aber das sollte Ihr Experimentieren nicht einschränken.
Ich habe gerade (endlich) die dritte Auflage von Cornells Buch gekauft. Meiner Meinung nach ist es eines der besten DOE-Bücher, aber es ist sehr technisch und mathematisch. Es gibt vielleicht ein anderes Buch von Snee und Hoerl, „Strategies for Formulations Development: A Step-by-Step Guide Using JMP“. zu diesem Zeitpunkt nützlicher. Es ist ebenfalls streng, aber eher auf der praktischen Seite. Ich möchte Sie nicht davon abhalten, Cornells Buch zu lesen. Ich möchte nur realistische Erwartungen wecken.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Davor hatte ich schon Angst. Aufgrund der Tatsache, dass ich im Handbuch kein Beispiel für den Abschnitt „Mischungsdesign“ mit mehr als 5 Faktoren (Zutaten) gefunden hatte.
Danke für die Empfehlungen. Ich werde das untersuchen!
„Papiere und DAS Buch von John Cornell“, Sie meinen den Schriftsteller John A. Cornell, der geschrieben hat:
Experimente mit Mischungsentwürfen, Modellen und der Analyse von Mischungsdaten.
Eine Einführung in Experimente mit Mischungen.
Und dann meinst du vermutlich das erste Buch als DAS Buch.
Ich wollte nur sichergehen.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Danke für den Stecker für ein altes Papier, @statman !Hoffentlich enthält dieser Artikel einige brauchbare Informationen, da ich mehr als nur Software behandelt habe. Allerdings muss ich sagen, dass der Artikel auf der Grundlage der JMP-Version 3 geschrieben wurde, sodass viele der softwarespezifischen Tipps inzwischen in die Software integriert wurden. Die softwarespezifischen Informationen sind möglicherweise nicht so nützlich.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Es hört sich so an, als hätten Sie, was Sie wollen, aber für die Nachwelt: Mischungsdesigns sind für eine Anzahl von Variablen gedacht, die normalerweise ≤ 4 ist. Ich empfehle die Lektüre von „Tips for JMPing into Mixture Experimentation“ von Daniel J. Obermiller und natürlich die Aufsätze und DAS Buch von John Cornell.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Danke, ich verstehe!
Ich habe zu schwierig gedacht. Da alle meine Faktoren Zutaten waren, habe ich mich zu sehr auf den Mischungsteil konzentriert.
Mir ist nicht klar, dass ich konstante Faktoren habe und dass es in Ordnung ist, sie auszuschließen, auch wenn sie Teil der Mischung sind.
Danke Mark und Hadley es ist gelöst.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Sie können die konstanten Komponenten einfach ausschließen. Definieren Sie sie zunächst nicht explizit als Mischungsfaktoren. Klicken Sie anschließend auf das rote Dreieck und wählen Sie aus Erweiterte Optionen > Mischungssumme . Geben Sie den Wert ein, der den Anteil der Mischung darstellt, der die nicht konstanten Komponenten enthält. Ich denke, das ist 1,0000 - (0,4468 + 0,3385) = 0,2147 in Ihrem Fall. Das heißt, nur 21,47 % der Gesamtmischung verändern sich von Durchlauf zu Durchlauf.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ich habe es mir angesehen und es hat einige meiner Probleme beantwortet!
Mein einziges Problem im Moment ist, dass meine C1-Flüssigkeit einen Wert und meine C2-Flüssigkeit einen Wert hat. Sie müssen in einem bestimmten Verhältnis reagieren, damit alle funktionellen Gruppen reagieren können.
Als Beispiel habe ich eine Datei mit dem Minimum und Maximum angehängt.
Leider kann man es nicht als „Load Factor“ öffnen. Es wird der Alarm „Die aktuelle JMP-Datentabelle ist keine gültige Faktortabelle“ ausgegeben.
C1 Liquid ist 0,4468, nicht niedriger und nicht höher
C2 Liquid ist 0,3385, nicht niedriger und nicht höher
Sie sind also Teil der Mischung, aber sie sind auch ein Konstante Faktor.
Muss ich sie dann vom Mischungsfaktor ausschließen?
Wenn ich die Einschränkung hinzufüge:
1 C1-Flüssigkeit + 1 C2-Flüssigkeit
-1 C1 Flüssigkeit + -1 C2 Flüssigkeit
Die Minimal- und Maximalwerte werden auf 0 und 1 zurückgesetzt.
Es tut mir leid, wenn es im Online-Handbuch offensichtlich ist. Alle Informationen sind auf den ersten Blick etwas überwältigend.
Am schwierigsten ist es, zu verstehen, welche Faktoren ich habe und wie ich sie in JMP platziere.
Ich habe ein bisschen ruhig gelesen, aber ich dachte, es wäre schneller, einfach zu fragen.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Hallo,
Das klingt ein bisschen nach einem „Mixture of Mixtures“-Design (siehe Hilfedateien: http://www.jmp.com/support/help/14-2/mixture-of-mixtures-design.shtml ).Ich habe etwas basierend auf dem Beispiel eingerichtet, das Sie in der folgenden Tabelle beschrieben haben.Ich habe gleiche Anteile von Komponente 1 und Komponente 2 angenommen. Bitte werfen Sie einen Blick darauf und lassen Sie mich wissen, ob es Sinn macht und Sie damit arbeiten können.
