Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ich bin neu bei JMP und wollte aus wirtschaftlichen und zeitlichen Gründen eine Grundlage für unsere Experimente schaffen.
Ich arbeite mit Epoxid und Polymeren. Für unsere Produkte verwenden wir ein Komponenten-1- und ein Komponenten-2-System. Wenn diese Komponenten gemischt werden, wird es im Laufe der Zeit ausgehärtet. Die Komponenten 1 und 2 bestehen aus zwei Teilen. Teil 1 heißt jetzt Liquid. Diese Zutaten müssen einander gleich sein (in einem Verhältnis zueinander reagieren) oder können sich kaum ändern. Teil 2 heißt jetzt solide. Diese Inhaltsstoffe können die Reaktionen leicht selbst verändern und beeinflussen.
Komponente 1 Komponente 2
GGREEN003A GRED0007A
GPURPLE009A GRED0008A (flüssiger Teil, insgesamt 7 Zutaten)
GBROWN018A GPURPLE007B
GBLAU003A
GGREY019A GBLACK001A
GGREY025A GGREY031A (fester Anteil, insgesamt 7 Zutaten)
GGREY013A GGREY006A
GGREY006A
Alles zusammen ist 100%
Im benutzerdefinierten Design können Sie einen Faktor mit schwer zu ändernden Stufen angeben. Aber mein Faktor ist Teil einer Mischung, daher bin ich mir nicht sicher, wie ich das mit einem Mischungsdesign einrichten soll.
Kann mir jemand dabei helfen?
Wenn Sie weitere Erklärungen benötigen, lassen Sie es mich bitte wissen.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Danke, Mark, ich war so entmutigt, als ich John Cornells Buch las. Es ist voller mathematischer Formeln und ich habe es nach 40 Seiten aufgegeben. Meine Arbeit bezieht sich auf Formulierungen, die 100 Inhaltsstoffe enthalten. Ist ein Design mit 100 Faktoren möglich?
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Hallo, Statman, wenn ich eine Rezeptur habe, die 100 Komponenten enthält, kann ich das Mischungsdesign verwenden?
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Im Allgemeinen bedeutet das nicht, dass Ihr n = 1-Beispiel ... LOL. Tatsächlich beschreiben die meisten Artikel und Texte, die Sie lesen, Mischungsdesigns mit wenigen Variablen. Aber es gibt viele Ansätze, um Dinge zu erledigen. Eines meiner Lieblingszitate ist. „Zwei gleich kompetente Ermittler, die mit demselben Problem konfrontiert werden, würden typischerweise von unterschiedlichen Ausgangspunkten ausgehen, auf unterschiedlichen Wegen vorgehen und dennoch zur gleichen Antwort gelangen. Gesucht wird nicht Uniformität, sondern Konvergenz." (Kasten, Jäger, Jäger).
Prost.Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Hey Dan, ich finde dieses Papier immer noch sehr nützlich für Leute, die gerade erst anfangen, über Mischungen nachzudenken! Gut geschrieben.Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ja, John A. Cornell gilt als einer DER Experten für Mischungsdesigns. Ich empfehle seine Aufsätze „Embedding Mixture Designs inside Factorial Experiments“, „Mixture Experiment Approaches: Examples, Discussion, and Recommendations“. Auch Ron Snee hat einige gute Arbeiten "Screening Concepts and Designs for Experiments with Mixtures" und Design and Analysis of Mixture Experiments".
Genießen!
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Machte es! 
Entschuldigung für den Spam... Danke für alle Hilfe und Antworten!
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ich verstehe, ich hatte etwas im Kopf und muss wahrscheinlich die Komponentenwerte neu schreiben.
Ich bin mir sicher, dass es möglich ist, ich muss nur meine Faktoren noch einmal überprüfen.
Ich habe es vereinfacht und dann war es möglich. Siehe Bild hier unten.
Aufgrund des Verhältnisses gibt es nicht wirklich eine Ebene, sondern eher eine Linie, auf der das Optimum erreicht werden kann.
Diese Linie liegt in einem Bereich von 0 mal 0,5.
C1-Flüssigkeit und C2-Flüssigkeit reagieren im Verhältnis 100:75. In diesem Beispiel in einem Bereich von 0 bis 0,5.
(0 ist nicht wirklich das, was ich will, weil es reagieren muss, aber ich wollte sehen, ob es möglich ist.)
Die optimalen Inhaltsstoffe werden bei jedem Filler geprüft. Also GGREY006A... usw.
So wie ich es sehe, kann JMP einen Linienbereich überprüfen.
Und ja, ich habe hier meinen Verhältnisfehler bemerkt.
Es ist jetzt C1-Flüssigkeit : C2-Flüssigkeit
75 : 100
Und ich wollte C1-Flüssigkeit: C2-Flüssigkeit
100 : 75
Ich muss die 4 und die 3 vertauschen.
Ich werde ein bisschen mehr mit JMP spielen.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Wenn Sie anfangen, Ihre Komponenten so stark einzuschränken, und JMP kein Design findet, ist meine erste Frage immer: Haben Sie überhaupt noch einen machbaren experimentellen Bereich übrig? Betrachten Sie Ihre Komponentenbeschränkungen zusammen mit diesen zusätzlichen Beschränkungen. Gibt es eine brauchbare Region zum Experimentieren?
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ich muss also noch ein bisschen damit spielen, um mich daran zu gewöhnen.
Ja, ich habe die technischen und mathematischen Begriffe in einer Vorschau bemerkt.
@Mark_Bailey danke für deine empfehlung. Ich werde es mir auch anschauen.
Jetzt, wo die Leute dieses Thema immer noch benutzen! Eine andere Frage, aber mit dem gleichen Szenario.
Ich kann eine andere Diskussion eröffnen, wenn das einfacher ist....
Gleiches Szenario, aber diesmal ist das Verhältnis der einzige konstante Wert.
C1-Flüssigkeit reagiert mit C2-Flüssigkeit im Verhältnis 100:75
Die Formel lautet also: 4*C1-Flüssigkeit = 3 C2-Flüssigkeit
Soweit ich das verstehe https://www.jmp.com/en_in/events/ondemand/mastering-jmp/mixture-designs.html
Die Einschränkung wird zu:
4*C1-Flüssigkeit -3 C2-Flüssigkeit
4*C1 flüssig -3 C2 flüssig >/= 0
Die andere Einschränkung ist wie beim letzten Mal, dass alle Zutaten für Komponente 1 50 % und alle Zutaten für Komponente 2 50 % der Gesamtmischung ausmachen.
Das Bild ist jetzt etwas klein... Entschuldigung. (zur Sicherheit auch im Anhang zu finden.
Aus irgendeinem seltsamen Grund bekomme ich jetzt "Optimaler Designer konnte nicht konvergieren".
Habe ich hier etwas falsch eingetragen?
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Wenn Sie sich auf die Bemerkung beziehen, dass Mischungsexperimente im Allgemeinen auf weniger als fünf Komponenten beschränkt sind, bin ich anderer Meinung. Ich habe viele Experimente für Mischungen mit Dutzenden von Komponenten und vielen linearen Einschränkungen entworfen. Die Designmethoden, insbesondere das kundenspezifische Design, sind nicht durch die Anzahl der Komponenten begrenzt. Ich werde jedoch sagen, je mehr Komponenten Sie in einem Experiment haben, desto komplizierter wird es. Aber das sollte Ihre Experimente nicht einschränken.
Ich habe gerade (endlich) die dritte Ausgabe von Cornells Buch gekauft. Es ist meiner Meinung nach eines der besten DOE-Bücher, aber es ist sehr technisch und mathematisch. Es gibt ein weiteres Buch von Snee und Hoerl, „Strategies for Formulations Development: A Step-by-Step Guide Using JMP“, das könnte sein nützlicher in dieser Zeit. Es ist auch streng, aber mehr auf der praktischen Seite. Ich möchte Sie nicht davon abhalten, Cornells Buch zu lesen. Ich möchte nur realistische Erwartungen wecken.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Das hatte ich schon befürchtet. Aufgrund der Tatsache, dass ich im Handbuch kein Beispiel für den Abschnitt Mischungsdesign mit mehr als 5 Faktoren (Zutaten) gefunden hatte.
Danke für die Empfehlungen. Ich werde dem nachgehen!
"Papiere und DAS Buch von John Cornell", meinen Sie den Schriftsteller John A. Cornell, der geschrieben hat:
Experimente mit Mischungsdesigns, Modellen und Analyse von Mischungsdaten.
Eine Einführung in Experimente mit Mischungen.
Und dann meinst du wohl das erste Buch als DAS Buch.
Ich wollte nur sichergehen.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Danke für den Stecker für ein altes Papier, @Statman !Hoffentlich enthält dieses Papier einige nützliche Informationen, da ich mehr als nur Software behandelt habe. Aber ich muss sagen, dass das Papier basierend auf Version 3 von JMP geschrieben wurde, so dass viele der softwarespezifischen Tipps inzwischen in die Software integriert wurden. Die softwarespezifischen Informationen sind möglicherweise nicht so nützlich.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Es hört sich so an, als hätten Sie, was Sie wollen, aber für die Nachwelt ... Mischungsdesigns sind für eine Anzahl von Variablen in der Regel ≤ 4 vorgesehen. Ich empfehle die Lektüre von „Tips for JMPing into Mixture Experimentation“, Daniel J. Obermiller und natürlich Artikel und DAS Buch von John Cornell.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Danke, ich verstehe!
Ich dachte zu schwierig. Aufgrund der Tatsache, dass alle meine Faktoren Zutaten waren, konzentrierte ich mich zu sehr auf den Mischungsteil.
Ich weiß nicht, dass ich konstante Faktoren habe und dass es in Ordnung ist, sie auszuschließen, auch wenn sie Teil der Mischung sind.
Danke Mark und Hadley es ist gelöst.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Sie können die konstanten Komponenten leicht ausschließen. Erstens: Definieren Sie sie nicht explizit als Mischungsfaktoren. Klicken Sie als Nächstes auf das rote Dreieck und wählen Sie es aus Erweiterte Optionen > Mischungssumme . Geben Sie den Wert ein, der den Anteil der Mischung darstellt, der die nicht konstanten Komponenten enthält. Ich denke, das ist 1,0000 - (0,4468 + 0,3385) = 0,2147 in Ihrem Fall. Das heißt, nur 21,47 % der Gesamtmischung ändern sich von Lauf zu Lauf.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Ich habe es mir angesehen und es hat ein paar meiner Probleme beantwortet!
Mein einziges Problem im Moment ist, dass meine C1-Flüssigkeit 1 Wert und meine C2-Flüssigkeit 1 Wert hat. Sie müssen in einem bestimmten Verhältnis reagieren, damit alle funktionellen Gruppen reagieren.
Als Beispiel habe ich eine Datei mit dem Minimum und Maximum angehängt.
Leider kann man es nicht als "Load Factor" öffnen. Es gibt den Alarm "Die aktuelle JMP-Datentabelle ist keine gültige Faktortabelle."
C1 Liquid ist 0,4468, nichts niedriger und nichts höher
C2 Liquid ist 0,3385, nichts niedriger und nichts höher
Sie sind also Teil der Mischung, aber sie sind auch ein Konstante Faktor.
Muss ich sie dann vom Mischungsfaktor ausschließen?
Wenn ich die Einschränkung hinzufüge:
1 C1-Flüssigkeit + 1 C2-Flüssigkeit
-1 C1 flüssig + -1 C2 flüssig
Es setzt die Minimal- und Maximalwerte auf 0 und 1 zurück.
Es tut mir leid, wenn es offensichtlich im Online-Handbuch steht. All die Informationen sind auf den ersten Blick etwas überwältigend.
Das Schwierigste ist, zu verstehen, was für Faktoren ich habe und wie ich sie in JMP platziere?
Ich habe ein bisschen in Ruhe gelesen, aber ich dachte, es wäre schneller, einfach zu fragen.
Betreff: Mischungsdesign 14 Faktoren oder mehr ... einige müssen einander gleich sein ...Hi,
Das klingt ein bisschen nach einem „Mixture of Mixtures“-Design (siehe Hilfedateien: http://www.jmp.com/support/help/14-2/mixture-of-mixtures-design.shtml ).Ich habe etwas auf der Grundlage des Beispiels eingerichtet, das Sie in der folgenden Tabelle beschrieben haben.Ich bin zu gleichen Teilen von Komponente 1 und Komponente 2 ausgegangen. Bitte schauen Sie sich das an und lassen Sie mich wissen, ob es Sinn macht, ob Sie damit arbeiten können.
