混合計画 14 因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...私は JMP を初めて使用し、経済的および時間効率の理由から、実験の基礎を確立したいと考えていました。
私はエポキシとポリマーを扱っています。 当社の製品では、コンポーネント 1 とコンポーネント 2 のシステムを使用しています。 これらのコンポーネントが混合されると、時間の経過とともに硬化します。 これらのコンポーネント 1 とコンポーネント 2 は、2 つの部分に分かれています。 パート 1 は Liquid と呼ばれるようになりました。 これらの成分は、互いに等しい（比率で互いに反応する）必要があるか、ほとんど変化しません。 パート 2 はソリッドと呼ばれるようになりました。 これらの成分は簡単に変化し、反応に影響を与える可能性があります。
コンポーネント 1コンポーネント 2
GGREEN003A GRED0007A
GPURPLE009A GRED0008A（液体部分、全7成分）
GBROWN018A GPURPLE007B
GBLUE003A
GGREY019A GBLACK001A
GGREY025A GGREY031A（固形分、全7成分）
GGREY013A GGREY006A
GGREY006A
すべてを合わせると100%
カスタム計画では、変更困難なレベルで因子を指定できます。 しかし、私の要因は混合の一部であるため、これを混合計画で設定する方法がわかりません。
誰かがこれで私を助けることができますか?
さらに説明が必要な場合は、お知らせください。
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...ありがとう、マーク、ジョン・コーネルの本を読んでがっかりしました。 数式だらけで40ページでやめました。 私の仕事は、100種類の成分を含む調合に関するものです。 因子数が 100 の計画を立てることは可能ですか?
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...スタットマンさん、100 個の成分を含む調合がある場合、混合計画を使用できますか?
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...一般に、n = 1 の例を意味するわけではありません...LOL。 あなたが読んだ論文やテキストのほとんどは、混合計画は変数がほとんどないと説明しています。 しかし、物事を成し遂げるには多くのアプローチがあります。 私のお気に入りの引用の 1 つです。 「同じ問題を提示された 2 人の同等に有能な調査員は、通常、異なる出発点から出発し、異なるルートを進みますが、同じ答えに到達する可能性があります。 求められているのは画一性ではなく収束です。」 (ボックス、ハンター、ハンター)。
乾杯。Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...やあダン、私はまだ混合物について考え始めたばかりの人にとって、その紙が非常に役立つと思います! よく書かれました。Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...はい、ジョン A. コーネルは、混合計画の専門家の 1 人として認められています。 彼の論文「Embedding Mixture Designs inside Factorial Experiments」、「Mixture Experiment Approaches: Examples, Discussion, and Recommendations」をお勧めします。 また、Ron Snee には、「混合物を使用した実験のスクリーニングの概念と設計」と「混合物実験の設計と分析」という優れた論文があります。
楽しみ！
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...やった！ 
スパムでごめんなさい… すべての助けと返信をありがとう！
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...わかりました。何か考えがあり、おそらくコンポーネントの値を書き直す必要があります。
可能だと確信しています。要因をもう一度確認する必要があります。
私はそれを単純化し、それが可能になりました。 ここの下の写真を参照してください。
比率のため、実際には平面ではありませんが、線のように最適に到達できます。
その線は 0 x 0.5 の領域にあります。
C1液とC2液が100:75の割合で反応しています。 この例では、0 bij 0.5 の範囲です。
（0は反応する必要があるため、実際には私が望んでいるものではありませんが、それが可能かどうかを確認したかったのです。）
最適は、すべてのフィラー成分でチェックされます。 では GGREY006A... など。
ということで、JMPは線の領域をチェックできます。
はい、ここで比率の誤りに気付きました。
今はC1液：C2液
75:100
そして欲しかったのはC1液：C2液
100:75
4 と 3 を入れ替える必要があります。
JMPでもう少し遊んでみます。
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...コンポーネントをこれだけ制限し始めて、JMP が設計を見つけられない場合、私の最初の質問は常に、実行可能な実験領域が残っているかどうかです。 これらの追加の制約とともに、コンポーネントの制約を確認してください。 実験する実行可能な領域はありますか?
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...なので、慣れるまでもう少し遊んでみる必要があります。
はい、プレビューで技術用語と数学用語に気付きました。
@マークベイリーあなたの推薦をありがとう。 私も検討してみます。
今でも人々はこのテーマを使っています！ 別の質問ですが、シナリオは同じです。
それがもっと簡単なら、別の議論を開くことができます....
同じシナリオですが、今回は比率が唯一の定数値です。
C1 液と C2 液が 100:75 の割合で反応する
したがって、式は次のようになります。 4*C1 液体 = 3 C2 液体
私が理解する限りではhttps://www.jmp.com/en_in/events/ondemand/mastering-jmp/mixture-designs.html
制約は次のようになります。
4*C1 液体 -3 C2 液体
4*C1 液体 -3 C2 液体 >/= 0
もう 1 つの制約は前回と同様に、コンポーネント 1 のすべての成分が 50% であり、コンポーネント 2 のすべての成分がブレンド全体の 50% であることです。
写真が少し小さくなってしまいました…申し訳ありません。 (念のため、付録にも記載されています。
奇妙な理由で、「最適なデザイナーが収束に失敗しました」と表示されます。
ここで何か間違ったことを記入しましたか？
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...混合実験は一般に 5 成分未満に制限されているというコメントに言及している場合、私は同意しません。 私は、数十の成分と多くの線形制約を含む混合物に対して多くの実験を計画しました。 設計方法、特にカスタム設計は、コンポーネントの数によって制限されません。 ただし、実験の構成要素が多ければ多いほど、実験は複雑になります。 しかし、それで実験が制限されることはありません。
コーネルの本の第 3 版を (ようやく) 購入しました。 私の意見では、これは DOE の最高の本の 1 つですが、非常に技術的で数学的です。Snee と Hoerl によって書かれた別の本があります。この時点でより便利です。 これも厳密ですが、より実用的な側面があります。 コーネルの本を読むのを思いとどまらせたくありません。 現実的な期待を設定したいだけです。
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...私はすでにそれを恐れていました。 ハンドブックの混合計画セクションで 5 つ以上の因子 (成分) の例を見つけられなかったという事実のために。
推奨事項をありがとう。 私はそれを調べます！
「ジョン・コーネルによる論文と本」とは、次のように書いた作家のジョン・A・コーネルを意味します。
混合物計画、モデル、および混合物データの分析を使用した実験。
混合物を使った実験の入門書。
そして、最初の本をTHE本という意味だと思います。
確認したいだけです。
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...古い紙のプラグをありがとう、 @スタットマン!私がカバーしたのはソフトウェアだけではありませんでした。 ただし、このホワイトペーパーは JMP のバージョン 3 に基づいて書かれているため、ソフトウェア固有のヒントの多くは現在までにソフトウェアに組み込まれていると言わざるを得ません。 ソフトウェア固有の情報はあまり役に立たないかもしれません。
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...あなたが望むものを手に入れたように聞こえますが、後世のために...混合計画は、通常≤4の変数の数を対象としています。 "Tips for JMPing into Mixture Experimentation"、Daniel J. Obermiller、そしてもちろん論文と John Cornell による THE 本を読むことをお勧めします。
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...ありがとう、わかりました！
難しく考えすぎました。 私の要素はすべて成分であったため、混合部分に集中しすぎました。
一定の要因があり、それらが混合物の一部であってもそれらを除外しても問題ないことに気づいていません。
ありがとう、マークとハドリー:)それは解決されます。
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...定数コンポーネントは簡単に除外できます。 まず、それらを混合係数として明示的に定義しないでください。 次に、赤い三角形をクリックして選択します詳細オプション > 混合合計. 一定でない成分を含む混合物の部分を表す値を入力します。 1.0000だと思います - (0.4468 + 0.3385) = あなたの場合は 0.2147 です。 つまり、全混合物の 21.47% のみが実行ごとに変化しています。
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...私はそれを調べましたが、それは私の問題のいくつかに答えました!
私の唯一の問題は、C1 リキッドの値が 1 で、C2 リキッドの値が 1 であることです。 すべての官能基が反応するには、特定の比率で反応する必要があります。
例として、最小値と最大値を含むファイルを添付しました。
残念ながら、「負荷係数」として開くことはできません。 「現在の JMP データ テーブルは有効なファクター テーブルではありません」という警告が表示されます。
C1 Liquid は 0.4468 です。
C2 Liquid は 0.3385 です。
したがって、それらは混合物の一部ですが、混合物でもあります絶え間ない要素。
その場合、それらを混合要因から除外する必要がありますか?
次の制約を追加すると:
1 C1 液体 + 1 C2 液体
-1 C1 液体 + -1 C2 液体
最小値と最大値を 0 と 1 に戻します。
オンラインハンドブックでそれが明白に立っている場合は申し訳ありません。 すべての情報は、一見圧倒されるようなものです。
最も難しいのは、自分が持っている要因と、それをどのように JMP に配置するかを理解することです。
私は静かに少し読んだことがありますが、ただ尋ねる方が速いと思いました.
Re: 混合計画 14因子以上...いくつかは互いに等しい必要があります...やあ、
これは「Mixture of Mixtures」設計のように聞こえます (ヘルプ ファイルを参照してください: http://www.jmp.com/support/help/14-2/mixture-of-mixtures-design.shtml ）。以下の表で説明した例に基づいて、何かを設定しました。コンポーネント 1 とコンポーネント 2 の等しい部分を仮定しました。それを見て、それがあなたが使用できるものであるかどうかを教えてください。
