Diseño de mezcla 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Soy nuevo en JMP y esperaba establecer una base para nuestros experimentos por razones económicas y de eficiencia de tiempo.
Estoy trabajando con Epoxi y Polímeros. Para nuestros productos utilizamos un sistema de componente 1 y componente 2. Cuando estos componentes se mezclan, se curan con el tiempo. El componente 1 y el componente 2 existen en dos partes. La Parte 1 ahora se llama Líquido. Estos ingredientes deben ser iguales entre sí (reaccionar entre sí en una proporción) o difícilmente pueden cambiar. La parte 2 ahora se llama sólida. Estos ingredientes pueden cambiar fácilmente e influir en las respuestas por sí solos.
Componente 1 Componente 2
VERDE003A GRED0007A
GPURPLE009A GRED0008A (parte líquida, total 7 ingredientes)
GBROWN018A GPURPLE007B
GBLUE003A
GGREY019A GBLACK001A
GGREY025A GGREY031A (parte sólida, total 7 ingredientes)
GGREY013A GGREY006A
GGREY006A
Todo junto es 100%
En Diseño personalizado puede especificar un factor con niveles difíciles de cambiar. Pero mi factor es parte de una mezcla, así que no estoy seguro de cómo configurarlo con un diseño de mezcla.
¿Puede alguien ayudarme con esto?
Si necesita más explicación, por favor hágamelo saber.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Gracias, Mark, estaba tan desanimado al leer el libro de John Cornell. Está lleno de fórmulas matemáticas y lo dejé después de 40 páginas. Mi trabajo está relacionado con la formulación que contiene 100 ingredientes. ¿Es posible tener un diseño con 100 factores?
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Hola, statman, si tengo una formulación que contiene 100 componentes, ¿puedo usar el diseño de mezcla?
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Generalmente no significa que tu n = 1 ejemplo... LOL. Realmente, la mayoría de los artículos y textos que lee describen diseños de mezclas con pocas variables. Pero hay muchos enfoques para hacer las cosas. Una de mis citas favoritas es. “Dos investigadores igualmente competentes ante el mismo problema normalmente comenzarían desde diferentes puntos de partida, procederían por diferentes rutas y, sin embargo, podrían llegar a la misma respuesta. Lo que se busca no es la uniformidad sino la convergencia”. (Caja, Cazador, Cazador).
Salud.Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...¡Hola Dan, todavía encuentro ese documento muy útil para las personas que recién comienzan a pensar en mezclas! Bien escrito.Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Sí, John A. Cornell es reconocido como uno de LOS expertos en diseños de mezclas. Recomiendo sus artículos "Incrustación de diseños de mezclas dentro de experimentos factoriales", "Enfoques de experimentos de mezclas: ejemplos, discusión y recomendaciones". También Ron Snee tiene algunos buenos trabajos "Detección de conceptos y diseños para experimentos con mezclas" y Diseño y análisis de experimentos con mezclas".
¡Disfrutar!
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...¡Lo logré! 
Lo siento por el spam... ¡Gracias por toda la ayuda y las respuestas!
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Entiendo, tenía algo en mente y probablemente necesito reescribir los valores de los componentes.
Estoy seguro de que es posible, solo necesito verificar mis factores nuevamente.
Lo he simplificado y entonces fue posible. Ver imagen aquí abajo.
Debido a la relación, no hay realmente un plano, sino más bien una línea en la que se puede alcanzar el punto óptimo.
Esa línea está en un área de 0 por 0,5.
El líquido C1 y el líquido C2 reaccionan con una proporción de 100:75. En este ejemplo en un rango de 0 bij 0.5.
(0 no es realmente lo que quiero, porque necesita reaccionar, pero quería ver si era posible).
El óptimo se comprobará con todos los ingredientes de relleno. Así que GGREY006A... etc.
Entonces, como lo veo, JMP puede verificar un área de línea.
Y sí, noté mi falla de proporción aquí.
Ahora es líquido C1: líquido C2
75 : 100
Y quería líquido C1: líquido C2
100 : 75
Necesito intercambiar el 4 y el 3.
Voy a jugar un poco más con JMP.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Cuando comienza a restringir tanto sus componentes y JMP no puede encontrar un diseño, mi primera pregunta siempre es: ¿le queda una región experimental factible? Mire las restricciones de su componente junto con estas restricciones adicionales. ¿Hay una región viable para experimentar?
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Así que necesito jugar con él un poco más para acostumbrarme.
Sí, noté los términos técnicos y matemáticos en una vista previa.
@Mark_Bailey gracias por tu recomendacion Lo miraré también.
¡Ahora que la gente todavía está usando este tema! Una pregunta diferente pero con el mismo escenario.
Puedo abrir otra discusión si eso es más fácil....
Mismo escenario pero esta vez la relación es el único valor constante.
El líquido C1 reacciona con el líquido C2 en una proporción de 100:75
Entonces la fórmula será: 4*C1 líquido = 3 C2 líquido
Por lo que entiendo de https://www.jmp.com/en_in/events/ondemand/mastering-jmp/mixture-designs.html
La restricción se convertirá en:
4*C1 líquido -3 C2 líquido
4*C1 líquido -3 C2 líquido >/= 0
La otra restricción es como la última vez, que todos los ingredientes para el componente 1 son el 50 % y todos los ingredientes para el componente 2 son el 50 % de la mezcla total.
La imagen es un poco pequeña ahora... lo siento. (solo para asegurarse de que también se puede encontrar en el apéndice.
Por alguna extraña razón, ahora aparece "El diseñador óptimo no pudo converger".
¿He rellenado algo mal aquí?
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Si se refiere al comentario de que los experimentos de mezcla generalmente están restringidos a menos de cinco componentes, no estoy de acuerdo. He diseñado muchos experimentos para mezclas con docenas de componentes y muchas restricciones lineales. Los métodos de diseño, especialmente el diseño personalizado, no están limitados por la cantidad de componentes. Sin embargo, diré que cuantos más componentes tiene un experimento, más complicado es. Pero eso no debería limitar su experimentación.
Acabo (finalmente) de comprar la tercera edición del libro de Cornell. En mi opinión, es uno de los mejores libros del DOE, pero es muy técnico y matemático. Hay otro libro escrito por Snee y Hoerl, "Strategies for Formulations Development: A Step-by-Step Guide Using JMP", que podría ser más útil en este momento. También es riguroso pero más en el lado práctico. No quiero desanimarte de leer el libro de Cornell. Solo quiero establecer expectativas realistas.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Ya le tenía miedo a eso. Debido al hecho de que no había encontrado un ejemplo en el Manual para la sección Diseño de mezclas con más de 5 factores (ingredientes).
Gracias por las recomendaciones. ¡Voy a investigar eso!
"papeles y EL libro de John Cornell", te refieres al escritor John A. Cornell, quien ha escrito:
Experimentos con diseños de mezclas, modelos y análisis de datos de mezclas.
Una cartilla sobre experimentos con mezclas.
Y luego supongo que te refieres al primer libro como EL libro.
Solo quiero asegurarme.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Gracias por el enchufe para un papel viejo, @statman !Esperemos que haya alguna información útil en ese documento, ya que cubrí más que solo software. Pero debo decir que el documento se escribió en base a la versión 3 de JMP, por lo que muchos de los consejos específicos del software ya se han incorporado al software. La información específica del software puede no ser tan útil.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Parece que tienes lo que quieres, pero para la posteridad... los diseños de mezcla están pensados para un número de variables típicamente ≤ 4. Recomiendo leer "Consejos para JMPing into Mixture Experimentation", Daniel J. Obermiller y, por supuesto, artículos y EL libro de John Cornell.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Gracias, entiendo!
Estaba pensando demasiado difícil. Debido al hecho de que todos mis factores eran ingredientes, estaba demasiado concentrado en la parte de la mezcla.
Sin darme cuenta de que tengo factores constantes y que está bien excluirlos, incluso si son parte de la mezcla.
Gracias Marcos y Hadley esta resuelto
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Puede excluir fácilmente los componentes constantes. Primero, no los defina explícitamente como factores de mezcla. A continuación, haga clic en el triángulo rojo y seleccione Opciones avanzadas > Suma de mezcla . Ingrese el valor que representa la porción de la mezcla que contiene los componentes no constantes. Creo que es 1.0000 - (0,4468 + 0,3385) = 0.2147 en tu caso. Es decir, solo el 21,47 % de la mezcla total cambia de una ejecución a otra.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...¡Lo he investigado y ha respondido un par de mis problemas!
Mi único problema en este momento es que mi líquido C1 tiene 1 valor y mi líquido C2 tiene 1 valor. Necesitan reaccionar en una proporción específica para que todos los grupos funcionales reaccionen.
He adjuntado un archivo con el mínimo y el máximo como ejemplo.
Desafortunadamente, no puede abrirlo como un "Factor de carga". Da la alarma "La tabla de datos JMP actual no es una tabla de factores válida".
C1 Liquid es 0.4468 nada más bajo y nada más alto
C2 Liquid es 0.3385 nada más bajo y nada más alto
Entonces son parte de la mezcla, pero también son un constante factor.
¿Necesito excluirlos del factor de mezcla entonces?
Si anuncio la restricción de:
1 líquido C1 + 1 líquido C2
-1 líquido C1 + -1 líquido C2
Vuelve a cambiar los valores mínimo y máximo como 0 y 1.
Lo siento si es obvio en el manual en línea. Toda la información es un poco abrumadora a primera vista.
La parte más difícil es entender qué factores tengo y cómo los coloco en JMP.
He leído en silencio un poco, pero pensé que sería más rápido preguntar.
Re: Diseño de mezclas 14 factores o más... algunos deben ser iguales entre sí...Hola,
Esto suena un poco como un diseño de "Mezcla de mezclas" (consulte los archivos de ayuda: http://www.jmp.com/support/help/14-2/mixture-of-mixtures-design.shtml ).He configurado algo basado en el ejemplo que describiste en la siguiente tabla.Asumí partes iguales del Componente 1 y el Componente 2. Eche un vistazo y avíseme si tiene sentido si es algo con lo que puede trabajar.
