我如何在模型中指定我的因子值不能有小數（即 0.5）？你好！
其中兩個因素（在我的定制設計中）是我在儀器中設置的參數。 但是儀器不允許你使用小數單位，因為它必須是整數。 該儀器允許用戶以 1 個單位（即 21、22、23...）為增量更改這些因素的值。
我從那裡得到了一個很好的解決方案@維克多_G ( https://community.jmp.com/t5/forums/postpage/board-id/discussions )，但我很想知道其他人是否以不同的方式做到這一點？
先感謝您！
美國能源部蘋果系統回复：我如何在模型中指定我的因子值不能有小數（即 0.5）？謝謝你倆@P_Bartell和@維克多_G對於這個有價值的討論和見解！ 非常感激！ 我能夠像您所說的那樣將這些變量更改為離散數字:)
回复：我如何在模型中指定我的因子值不能有小數（即 0.5）？該鏈接可以很好地轉到您的原始解決方案......您確實在其中提到了離散數字因子的想法。 如果實驗者最終走向優化領域（相對於篩選……如果篩選現在停止閱讀），我不確定我是否喜歡將數據表值修改為整數，因為我不確定如何Prediction Profiler 優化例程將用於搜索這些修改因子的最佳水平......它仍然可能建議最佳解決方案的中間範圍因子值？ 我必須使用 Prediction Profiler 合意性函數、約束因子值和優化例程來查看它們的行為方式。
底線：我認為如果實驗者只接受離散數字因子的想法，一切都會像我們預期的那樣工作。
回复：我如何在模型中指定我的因子值不能有小數（即 0.5）？你好@P_Bartell和@ADouyon ,
這是我給出的答案（並希望鏈接能夠正常工作）： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Adding-a-complex-constrain-to-a-Custom-Design-with-4-factors/mp/556004/highlight/true#M76999
我同意你的看法@P_Bartell ，具有離散數字因子將是我的默認選擇。 但是由於設備仍然可以有很多不同的設置，我正在考慮也可能有一個數字因子並更改列格式以獲得 0 位小數。
這不會阻止 JMP 找到帶小數的最佳響應值，但將結果四捨五入為最接近的整數可以解決問題。
我會說最佳解決方案取決於增量大小（此處為 1）與因子範圍，還取決於設計/所需運行的類型（需要運行的設計只有最小和最大水平的這個因子將只有整數，所以應該沒有問題）。
你怎麼認為 ？
回复：我如何在模型中指定我的因子值不能有小數（即 0.5）？除非我遺漏了什麼，否則您不能將因子定義為離散數字嗎？
聚苯乙烯 當我單擊您上面提供的鏈接時，會實例化一個新的消息模板，就像我想在論壇上向某人發送消息一樣。
