Re: DoE 向けのオンライン コースまたは数学の書籍を推奨してくれる人はいますか?やあ@ローガンショーン、
学習と実践を組み合わせるために、JMP が提供する優れたリソースから始めることもできます。
実験計画法入門キット | JMP入門
統計的思考 (STIPS) - 無料のオンライン統計コース | JMP
実験計画法 (DOE) コース | JMP
実験計画法 | JMP
本の推薦に関しては、ピーター・グースとブラッドリー・ジョーンズによる「実験の最適設計、ケーススタディアプローチ」に興味があるかもしれません.
お役に立てば幸いです。
Re: DoE 向けのオンライン コースまたは数学の書籍を推奨してくれる人はいますか?によって提供されたすべての参照に同意します@ビクター_G . しかし、数学に焦点を当てている場合は、設計 (古典的、最適、混合、ブロッキングなどの付随する技術、実際にはすべての DOE ファミリ タイプ) と解析の両方に数学的基礎があります。 数学の多くは、正確なモデリング方法に依存するためです。 通常の最小二乗法の背後にある数学は、名目上のロジスティック回帰とは大きく異なります。 または、ステップワイズ回帰のような関連するモデリング手法を使用するのはどうでしょうか。 また別の数学。 だから準備してください。
そして、最初に実験結果をグラフィカルに調査せずに、モデリングに進むことは決してありません。 したがって、これらすべてのテクニックも学習することをお勧めします。 率直に言って、これはJMPが優れているところです...確かに数学がそこにあります...しかし、設計上、JMPは数学をバックグラウンドで維持しようとし、視覚的に探索できるようにします。 私を信じてください...SASでJMPの開発者やコーダーと一緒に働いてきました...彼らは統計について私が知る以上に忘れていました.彼らは「数学」を正しく理解しています.
数学は別として、もしあなたが DOE 全般に慣れていないのであれば、DOE についてより深く幅広い理解を持っている指導者を探してみます。 本を読んだり、オンラインでエクササイズをしたりするのは 1 つのことですが、実際にそれを行うのはまったく別の動物なので、途中で手を握ってくれる人を見つけてください。
これが役立つことを願っていますか？
Re: DoE 向けのオンライン コースまたは数学の書籍を推奨してくれる人はいますか?やあ@ローガンショーン、
からのアドバイス@P_バーテルと@ビクター_G優れています。
それはあなたがどれだけ深く行きたいかによると付け加えておきます。 DOE に関する本の多く (Cornell や Goos&Jones を含む) は、行列数学を含む、より高度な数学に取り組んでいます。 また、数学とは異なり、統計を知る必要もあります。
しかし、難しい数学や統計学に取り組まなくても、人々は DOE の重要な原則を理解できるというのが私の見解です。 私が書いたDOE を簡単な言葉で説明する一連のブログ投稿. それはあなたにとって役立つかもしれません。
それが役立つことを願っています、
フィル
DoE 向けのオンライン コースまたは数学の書籍を推奨してくれる人はいますか?ジョン・コーネルによる混合物を使った実験に関する入門書を読んでいます。 しかし、40ページで迷ってしまいました。 その背後にある数学の原理を理解できれば幸いです。 DoE の数学を理解するのに役立つオンライン コースや本を誰かお勧めしてもらえませんか?背景の原理を理解せずにJMPをツールとして使うだけでは満足できず、異なるモデルの原理を知らずに解析結果に自信が持てません。 ありがとう
DOE
