DOEアプローチこんにちは、
最近、次の声明の参考文献があるかどうか尋ねられました。
DOE アプローチは、分析可能なデータやモデル、相関関係、導入につながる実験を実施するための最適な（最良/唯一効果的な？）方法です。
誰かがこの種の発言に関する学術的な参考文献を共有していただければ幸いです。
ありがとう実験計画法Re: DOE のアプローチGoogle Scholar と Google DOE、より具体的には JMP、DOE を使用します。 私の分野で DOE を使用する論文の数に追いつくことが難しくなってきています。 一般に、学術出版物における DOE の使用は大幅に増加しています。
2022年の実績は約4,660件
Re: DOE のアプローチDOE アプローチを初めて使用する人向けのその他の論文:
https://williamghunter.net/george-box-articles/statistics-for-discovery
https://williamghunter.net/george-box-articles/statistics_as_a_catalyst_to_learning
https://williamghunter.net/george-box-articles/the-scientific-context-of-quality-improvement
私は明らかに GEP のファンです 箱...
因果関係についての洞察を提供するデータを取得する方法は他にもあることを付け加えておきます。 考慮すべき要素が多数ある場合、有向サンプリング (変動成分) 研究が非常に役立ちます。
Re: DOE のアプローチ『』という本もおすすめです。最適な実験計画法: ケーススタディのアプローチJMP を使用して実験を計画および分析する場合は、Peter Goos および Bradley Jones 著を参照してください。
Re: DOE のアプローチどうもありがとう！ 素晴らしいRe: DOE のアプローチやあ@yanivD 、
この発言に疑いの余地はありません。
DoE は、最小限の実験で情報を得る最良の (そして最も効率的な) 方法であり、場合によっては、因子間の交互作用などの特定の情報を得る唯一の方法です。 これは、(設計拡張による) 連続的な実験もサポートできる方法論であるため、最初の発見/結果に応じて非常に適応性があります。
DoE の使用と有効性を実証することを目的としたさまざまな出版物を見つけることができます。 他の (たくさん!) 中でも、私が見つけた出版物やリンクをいくつか紹介します。
- OFAT アプローチと DoE アプローチの比較例: https://www.benchmarksixsigma.com/forum/topic/35533-one-factor-at-a-time-ofat-experimentation/
- 「実験計画法 (DoE) アプローチは、アリールスタンナンの銅媒介 18F フッ素化反応の最適化を加速します」 (図 2 を参照): https://doi.org/10.1038/s41598-019-47846-6
- 「DoEによるOFATの改善」 10e.xps (psu.edu)
- OFAT 対 DoE : D:DVICZITROM.DVI (psu.edu)
DoE の関連性と有効性を実証する出版物は多数あります。Google (または他の検索エンジン) で「OFAT と DoE の比較」または同様の検索を使用して、これらの論文を検索してみてください。 コミュニティには DoE の成功例がたくさんあるので、JMP Discovery の論文やプレゼンテーションをご覧ください。
この最初の回答がお役に立てば幸いです。
