Approccio DOECIAO,
Recentemente mi è stato chiesto se esiste un riferimento per la seguente affermazione:
L'approccio DOE è il modo ottimale (migliore/unico efficace?) per condurre esperimenti che porteranno a dati che possono essere analizzati e a un modello o correlazione e introduzioni.
Apprezzerei se qualcuno potesse condividere un riferimento accademico per questo tipo di affermazione.
GrazieProgettazione di esperimentiRi: approccio DOEUsa Google Scholar e Google DOE, o più specificamente JMP, DOE. Sta diventando difficile tenere il passo con il numero di giornali che usano il DOE nel mio campo. In generale l'uso del DOE nelle pubblicazioni accademiche è cresciuto molto.
Circa 4.660 risultati nel 2022
Ri: approccio DOEAltri articoli per chi non conosce l'approccio DOE:
https://williamghunter.net/george-box-articles/statistics-for-discovery
https://williamghunter.net/george-box-articles/statistics_as_a_catalyst_to_learning
https://williamghunter.net/george-box-articles/the-scientific-context-of-quality-improvement
Sono ovviamente un fan di GEP Scatola...
Aggiungerò, ci sono altri modi per ottenere dati per fornire informazioni sulle relazioni causali. Quando hai molti fattori da considerare, gli studi di campionamento diretto (componente della variazione) sono piuttosto utili.
Ri: approccio DOEConsiglio anche il libro " Progettazione ottimale degli esperimenti: un approccio di caso di studio ," di Peter Goos e Bradley Jones, se intendi utilizzare JMP per progettare e analizzare i tuoi esperimenti.
Ri: approccio DOEMolte grazie! GrandeRi: approccio DOECIAO @YanivD ,
Nessun dubbio su questa affermazione!
DoE è il metodo migliore (e più efficiente) per ottenere informazioni con un numero minimo di esperimenti, e in alcuni casi l'unico modo per ottenere informazioni specifiche come le interazioni tra fattori. È una metodologia che può anche supportare la sperimentazione sequenziale (attraverso l'aumento del design), quindi è altamente adattabile a seconda delle scoperte/risultati iniziali.
È possibile trovare diverse pubblicazioni volte a dimostrare l'uso e l'efficacia del DoE. Tra (molti!) altri, ecco alcune pubblicazioni o link che ho trovato:
- Un esempio con un confronto tra l'approccio OFAT e DoE: https://www.benchmarksixsigma.com/forum/topic/35533-one-factor-at-a-time-ofat-experimentation/
- "Un approccio Design of Experiments (DoE) accelera l'ottimizzazione delle reazioni di fluorurazione 18F mediate dal rame degli arilstannani" (dai un'occhiata alla Figura 2): https://doi.org/10.1038/s41598-019-47846-6
- "Miglioramento OFAT attraverso DoE" 10e.xps (psu.edu)
- OFAT Vs DoE : D:DVICZITROM.DVI (psu.edu)
Esistono molte pubblicazioni che dimostrano la rilevanza e l'efficacia del DoE, puoi provare a cercare questi documenti su Google (o altri motori di ricerca) cercando "confronto OFAT vs. DoE" o ricerche simili. Ci sono anche molti esempi nella community di DoE di successo, quindi dai un'occhiata ai documenti e alle presentazioni di JMP Discovery.
Spero che questa prima risposta ti possa aiutare,
