DOE approachHi,
Recently i have been asked if there is a reference for the following statement :
DOE approach is the optimal (best/only effective?) way to conduct experiments that will lead to data that can be analyzed and to a model or correlation and introductions.
Would appreciate it if someone can share an academic reference for thia kind of statement.
ThanksDesign of ExperimentsBetreff: DOE-AnsatzVerwenden Sie Google Scholar und Google DOE, oder genauer gesagt JMP, DOE. Es wird immer schwieriger, mit der Anzahl der Veröffentlichungen Schritt zu halten, die DOE in meinem Fachgebiet verwenden. Im Allgemeinen hat die Verwendung von DOE in wissenschaftlichen Publikationen stark zugenommen.
Etwa 4.660 Ergebnisse im Jahr 2022
Betreff: DOE-AnsatzWeitere Artikel für Leute, die neu im DOE-Ansatz sind:
https://williamghunter.net/george-box-articles/statistics-for-discovery
https://williamghunter.net/george-box-articles/statistics_as_a_catalyst_to_learning
https://williamghunter.net/george-box-articles/the-scientific-context-of-quality-improvement
Ich bin offensichtlich ein Fan von GEP Kasten...
Ich möchte hinzufügen, dass es andere Möglichkeiten gibt, Daten zu erhalten, um Erkenntnisse über kausale Zusammenhänge zu gewinnen. Wenn Sie viele Faktoren berücksichtigen müssen, sind gezielte Stichprobenstudien (Komponenten der Variation) sehr nützlich.
Betreff: DOE-AnsatzIch empfehle das Buch auch: Optimale Versuchsplanung: Ein Fallstudienansatz ,“ von Peter Goos und Bradley Jones, wenn Sie JMP zum Entwerfen und Analysieren Ihrer Experimente verwenden möchten.
Betreff: DOE-AnsatzVielen Dank! GroßartigBetreff: DOE-AnsatzHallo @YanivD ,
An dieser Aussage besteht kein Zweifel!
DoE ist die beste (und effizienteste) Methode, um Informationen mit einer minimalen Anzahl von Experimenten zu erhalten, und in manchen Fällen die einzige Möglichkeit, spezifische Informationen wie Wechselwirkungen zwischen Faktoren zu erhalten. Es handelt sich um eine Methodik, die auch sequentielles Experimentieren (durch Design-Augmentation) unterstützen kann und daher je nach Ihren ersten Erkenntnissen/Ergebnissen sehr anpassungsfähig ist.
Sie finden verschiedene Veröffentlichungen, die den Nutzen und die Wirksamkeit von DoE demonstrieren sollen. Unter (vielen!) anderen sind hier einige Veröffentlichungen oder Links, die ich gefunden habe:
- Ein Beispiel mit einem Vergleich zwischen OFAT- und DoE-Ansatz: https://www.benchmarksixsigma.com/forum/topic/35533-one-factor-at-a-time-ofat-experimentation/
- „Ein Design of Experiments (DoE)-Ansatz beschleunigt die Optimierung kupfervermittelter 18F-Fluorierungsreaktionen von Arylstannanen“ (siehe Abbildung 2): https://doi.org/10.1038/s41598-019-47846-6
- „Verbesserung von OFAT durch DoE“ 10e.xps (psu.edu)
- OFAT vs. DoE: D:DVICZITROM.DVI (psu.edu)
Es gibt viele Veröffentlichungen, die die Relevanz und Wirksamkeit von DoE belegen. Sie können versuchen, bei Google (oder anderen Suchmaschinen) nach diesen Artikeln zu suchen, indem Sie nach „Vergleich OFAT vs. DoE“ oder ähnlichen Suchanfragen suchen. In der Community gibt es auch viele Beispiele für erfolgreiche DoEs. Schauen Sie sich also die Papiere und Präsentationen von JMP Discovery an.
Ich hoffe, diese erste Antwort wird Ihnen helfen,
