ミーガン・テンガンは、ホノルルのハワイ大学マノア校の 4 年生で、政治学と哲学の二重専攻を目指しています。 マノア法律前協会の財務兼書記として、ミーガンさんは 2022 年 12 月の卒業後、ロースクールに通う予定です。
彼女は現在、ワシントン DC にあるメイジー K. ヒロノ米国上院議員の事務所で議会インターンとして働いています。2021年の秋学期、ミーガンはローレンス・ニッツ博士の300レベルの政治学コース「政治調査と分析」のティーチングアシスタントを務めた。 彼らは協力して、オープン データ セットを使用して調査できる研究課題に基づいて、一連の授業計画と課題を作成しました。
ミーガン氏はまた、ニッツ氏が行った独立した研究もサポートしており、ハワイにおける新型コロナウイルス関連のツイートが新規感染率の変動や地元のニュースや世論報道にどの程度影響されているかを調査している。私はミーガンに、社会科学の現場で JMP を学び、JMP を使って取り組んだ経験について尋ねました。
Megan Tengan, undergraduate student at the University of Hawaiʻi at MānoaMegan Tengan, undergraduate student at the University of Hawaiʻi at MānoaMegan Tengan, undergraduate student at the University of Hawaiʻi at MānoaMegan Tengan, undergraduate student at the University of Hawaiʻi at Mānoaミーガン・テンガンさん、ハワイ大学マノア校の学部生
メグ:それで教えてください、ミーガン、どうして統計に興味を持ったのですか? 定量的アプローチは常に政治学の研究方法の重要な分野でしたが、私を含む多くの政治科学専攻者がそうでした。 – 学部では統計学にあまり触れません。
ミーガン:私は政治学の数字を扱ったことがありませんでした（TA を行う前は）ニッツ教授』を読んだので、統計学は初めてでした！ 生徒たちと一緒に学びました。 とはいえ、人種や健康データなど多くの社会統計を調べたので、数字やテキスト分析を試すのは本当に素晴らしい経験でした。もちろん、新型コロナウイルスについても調べていました。[統計の経験があること] は、将来はデータ分析になると思うので、履歴書を作成するのに最適です。 定量的な調査の必要性は常に存在します。
メグ:データ分析スキルの重要性に気づいた転機はありましたか? それとも、社会科学のユースケースでデータが展開される際にデータの重要性を認識したときですか?
ミーガン:授業では、批判的な人種理論に関するツイートを調べ、テキスト分析を使用して一般的な意見を調べました。 明らかに、現代の公民権運動は最近勢いを増しており、Z 世代として、私のソーシャル メディアのタイムラインにはよくそれが表示されます。私たちが授業で行った方法でテキストを分析できるとは知りませんでした。 JMP一般的な単語やフレーズだけでなく、テキストの調子も分析する手段を提供してくれました。 おそらく私は、それを実現できるテクノロジー、つまりソーシャル メディア データを検索できるテクノロジーがあることに気づいていなかったのだと思います。
メグ:人々がオンラインで生活するようになった現在、誰もが自由にアクセスできる膨大な量のオープンデータが存在します。 そして、そのデータを研究に利用するという点では、社会科学者は氷山の一角にすぎないと思います。 Twitter からのデータに基づいてコース課題のライブラリをどのように構築しましたか?また、学生にどのような種類のスキルを学んでもらいたいと考えていましたか?
ミーガン:ニッツ教授は、ハワイ州や新型コロナウイルスや批判的な人種理論などの時事問題に関連したツイートをまとめた。 それから私たちは、その主題について、それが何であるか、そして[論争が]何であるかについて、いくつかの記事を生徒たちに与えました。 それから私たちは彼らにデータセットを渡します。課題は使用することでしたJMP のチャートとグラフ[データの傾向] を分析して理解し、得られたものを現実の世界に適用します。 やったテキスト分析[ノイズ]を取り除くためにいくつかの設定を変更しました。 たとえば、Twitter では単なるハイパーリンクである「http」がたくさん表示されますが、これは必要ありません。 無関係で分析に支障をきたすデータを廃棄することについて多くのことを学びました。不要なテキストをすべて削除したら、「上位の単語のクラスターは似ていますか?」などの質問をします。または「2 つのテキスト本体は同じようにまとめられますか?」学生は 2 つの別々のツイートを見て比較します。 [データセットを準備する際に]私たちは、一方がもう少し情熱的になるようにしようとしました – たとえば、批判的な人種理論について明らかに憤慨していました – 一方、もう一方は肯定的な言葉を使用しましたが、皮肉または皮肉な口調でした。
実際にはそうではないにもかかわらず、JMP は皮肉を肯定的な感情として受け取る可能性があるため、私たちは生徒たちを少し怒らせたかったのです。 彼らはチャートを別の方法で読むことを学ばなければなりませんでした…そして、感情分析: [2 つのデータセット] は、ポジティブなセンチメントとネガティブなセンチメントの内容において類似していますか?私たちはストップワードとして指定された用語をクリーンアップすることの重要性を強調し、観察しているクラスター間の違いを説明するよう生徒に求めました。 JMP はさまざまなテーマをクラスター化します。1 つは教育に関するもの、もう 1 つは政治家に関するもの、もう 1 つは人種差別に関するもの、もう 1 つは差別に関するものなどです。 JMP はデータをこのように分類したので、生徒たちは各クラスターで何が見えたかを私に話すことができました。
メグ: Twitter は皮肉の本当の地雷原です。 統計ツールはどのようにして意図を把握するのでしょうか?
ミーガン:右。 そのため、たとえそれが素晴らしいという意味ではなかったとしても、誰かが「アメリカで人種差別が依然として蔓延しているという事実は驚くべきことだ」のようなことをツイートするかもしれません。彼らは、人種差別が依然として問題になっていることが驚くべき、または衝撃的であることを意味します。また、単語の周囲のコンテキストを考慮する必要がありますが、明らかに、私たちが抽出した何千ものツイートのすべての単語を読むつもりはありません。 たとえば、ツイートしている人が実際に言いたいのはそうではないにもかかわらず、批判的な人種理論は素晴らしい、または驚くべきことだと人々が言っていると思うかもしれません。 そこで私たちは生徒たちに、JMP を使って感情がどのように分散されているかを調べ、皮肉なトーンと文字通りのトーンを区別するように依頼しました。
メグ:これが面白くないことに異論を唱える人はいないでしょう...しかし、その用途は何でしょうか? あなたは何を学んでいますか？
ミーガン:そうですね、2 つあります。 学生にとって、政治調査と分析は必須の授業であり、最終的にはデータ分析が学ぶべき良いスキルだと思います。 実際、ゲスト スピーカーの 1 人が、学期末に数名に統計分析インターンとしての仕事を提供してくれました。 JMP に精通し、JMP に費やす時間が長くなるほど、給与は高くなります。 そこで、数人の学生にそれを試してもらいました。彼らがその経験を何か得てくれたのではないかと思います。 そして第二に、教授と私は、今年の JMP カンファレンスで Covid ツイートの研究を発表することを検討しています。
メグ:そう願っています！ このトピックは素晴らしいものになるでしょうディスカバリーサミット話す！ それでは、オープン データを使用して世論を調査する際に直面するデータに関する最大の課題は何ですか?
ミーガン:まず、JMP 自体は非常に使いやすいです。 ユーザーインターフェースが気に入っています。 ただし、それにはデータを正しく読み取る責任が伴います。 やりたいことを見つけるのは試行錯誤だと思います。パターンがないと思われるときにパターンがわかるように、学習していることをよく把握する必要があります。 たとえパターンが無いとしても、それはパターンです！ 最初はそれを理解するのが難しいかもしれません。JMP は非常に多くの情報を提供します。[非常に多くのデータにアクセスできる] ことは素晴らしいことなので、諸刃の剣のようなものになる可能性がありますが、探しているものを区別する必要もあります。 たとえば、この難問を現在のプロジェクトに当てはめることができます。なぜなら、これまでのところ、新型コロナウイルス感染症の増加と関連ツイート、つまりハワイや新型コロナウイルスのトピックに関するツイートとの間に期待されていた因果関係が見つかっていないからです。そして私たちの知事、デビッド・イゲ。
メグ:何を見つけることを期待していましたか?
ミーガン:私たちの主な質問は次のとおりでした。ハワイの新型コロナウイルスに関するこれらのツイートは、最近の感染率によって引き起こされたものなのでしょうか? 言い換えれば、州が新たな感染者が700人になったと報告したら、それによって新型コロナウイルスについてツイートする人が増えるのだろうか？そして第二に、彼らのツイートの内容は何でしょうか？ ツイートの内容は、ハワイで新型コロナウイルスに関して放送されているニュースに関連していますか? 最初は「この致命的な病気」という感じだったのですが、その後「ワクチンを接種したほうがいいですか？」という話になりました。そして「ブースターを手に入れましょうか？」今は義務化、義務化なし、義務化の解除などです。 ニュースは何を報道するかを決めることができますが、それが平均的な国民がツイートする内容に影響を与えるかどうかを私たちは知りたいと思っています。繰り返しますが、皮肉を強調する必要があります。 人々は、「すばらしい、この観光客が新型コロナウイルスに感染した」とか、「規則を強制する人たちが規則に従わないのは驚くべきことだ」などと言うかもしれません。もちろん、これらの発言は実際には文字通りの意味ではありません。
メグ:単純な質問のように聞こえるかもしれませんが、これらの相関関係や関係を確立することにどのような価値があるのでしょうか? 国民の感情を測るため？ 政策を知らせるには？
ミーガン:あなたは完璧に言いました – 国民の感情を評価する – それが私たちがこれらの任務で実際に行っていることです。 私たちは世論がどのように変化するかを理解したいと考えています。この現代世紀におけるパンデミックの目新しさが、研究を非常に興味深いものにしているのだと思います。なぜなら、これは 100 年間も起こっていないからです。 当時はJMPなどはありませんでしたよね？ そして特に現在、ソーシャル メディア、特に Twitter によって、一般の人々が懸念や意見を表明できる前例のないプラットフォームが存在します。 JMP には、これまで以上に多くの分析対象の資料があります。
メグ:ティーチングアシスタントとして、統計学を専攻していない学部生に統計を教える場合、どのような教育的アプローチが最も効果的であると感じましたか?
ミーガン:重要なことは、学生に与えるために選択したデータセット内で関係を描けることだと思います。 私たちは関係の可能性 (ガンマであろうと何であろうと) をカバーするのに数週間を費やしましたが、特にデモで選択したものとは異なる要素を選択した場合には、おそらく誰もがそれを理解するのが少し難しかったでしょう。しかし、本当の数学的な部分はキッカケだったと思います。なぜなら、あなたの言う通り、これらの学生は数学を勉強していないからです。 私の最高の数学は計算前のようなもので、それが大嫌いでした。
明らかに誰もが物事の数学的な側面に興味を持っているわけではない、または特に才能があるわけではないことが理解できれば、人間関係を引き出すことにもっと集中できるようになります。 たとえば、私たちは州民が大統領ではなく地元の州の政治家をどの程度信頼しているか調査を行い、地元が国を動かすのか、それともその逆なのかを調査しました。 あるいは、「高学歴であること、または両親が高学歴であることは、あなたの借金の額と関係があるのでしょうか?」と尋ねることもできます。
メグ:アプリケーションと要因間の関係を理解することで、人々は統計手法の学習に継続的に取り組むことができました。
ミーガン:絶対に。 特に社会科学を専攻している人にとっては！ 私たちは、日常の政治においても、その理由を常に知りたいと考えています。 なぜこの政策が浸透しないのでしょうか？ なぜこの人たちはそれに反対するのでしょうか？ 常に議論の背後に何が隠されているかが問題となるため、生徒たちは理由があるかどうかをほぼ直感的に見つけることができました。そして、JMP は彼らにとってそれを視覚化するのに非常に役立ちました。なぜなら、彼らは傾向を確認し、たとえ望んでいなかったとしても数字を確認して、私たちが見ているあらゆる要素の間に関係があるかどうかを確認することができたからです。
メグ:ということは、将来はロースクールに進学するつもりですか、ミーガン？ これらの定量的なスキルを活用できると思いますか?
ミーガン:どの法律分野に進むかによっては、JMP で学んだこれらの定量的なスキルを活用して応用できると思います。 たとえば、私が環境弁護士になって、地球温暖化などを引き起こす温室効果ガスの排出量を調べているとします。 しかし、たとえデータサイエンスが私のキャリアの中心ではなかったとしても、それは脇に置いておくべき興味深いプロジェクトであり、今でもそうです。 先ほども述べたように、データが会話を促進します。 私は明らかに証拠に基づいた意見を持ちたいと思っており、JMP はそれを私に提供してくれるのです。
メグ:最後の質問は、学生や初心者の JMP ユーザー全般にどのようなアドバイスをしますか?
ミーガン:必ず使用してくださいJMP が初心者向けに提供するリソース。 高度なスキルを身につけている場合でも、ビデオを通じて学ぶことができます。 これらの初心者ガイドを通じて、私が知っていたことの多くを学びました。 何か特定のことを実行したい場合、JMP にはそれを実行するための方法が用意されている可能性があります。そして、私が使用することをお勧めしますJMPが持つサンプルセット。 JMP で使用できる完全にフォーマットされたスプレッドシートが常に見つかるとは限らないため、これらは非常に役に立ちました。 その提供は本当に素晴らしかったです。そして最後に探索します。 すべてのボタンをクリックして、何が行われるかを理解してください。 すべてのドロップダウン メニューをクリックします。 そうすることで、私は自分が何をしているのかを少し理解できるようになったのは間違いありません。
