Megan Tengan은 Honolulu의 Mānoa에 있는 University of Hawai'i에서 3학년으로 재학 중이며 정치학과 철학을 복수 전공하고 있습니다. Mānoa Pre-Law Association의 재무 및 비서인 Megan은 2022년 12월 졸업 후 로스쿨에 다닐 계획입니다.
그녀는 현재 워싱턴 DC에 있는 미국 상원의원 Mazie K. Hirono 사무실에서 의회 인턴으로 일하고 있습니다.2021년 가을 학기 동안 Megan은 Dr. Lawrence Nitz의 300레벨 정치 과학 과정인 정치 탐구 및 분석의 조교로 재직했습니다. 그들은 함께 공개 데이터 세트를 사용하여 탐색할 수 있는 연구 질문을 기반으로 일련의 수업 계획과 과제를 개발했습니다.
Megan은 또한 하와이의 Covid와 관련된 트윗이 새로운 감염률과 지역 뉴스 및 의견 보도의 변동에 의해 주도되는 정도를 조사하는 Nitz가 수행한 독립적인 연구를 지원합니다.나는 Megan과 그녀가 사회 과학 환경에서 JMP를 배우고 작업한 경험에 대해 물어보았습니다.
Megan Tengan, undergraduate student at the University of Hawaiʻi at MānoaMegan Tengan, University of Hawai'i at Mānoa의 학부생
메그: 메건, 어떻게 통계에 관심을 갖게 되었나요? 정량적 접근은 항상 정치학 연구 방법의 중요한 부분이었지만, 저를 포함하여 많은 정치학 전공자들이 있었습니다! - 통계에 대한 학부생의 노출을 많이 얻지 마십시오.
메건: 나는 정치학에서 숫자로 일한 적이 없다. 니츠 교수 ], 그래서 통계는 저에게 새로운 것이었습니다! 학생들과 함께 배웠습니다. 그렇긴 하지만 숫자와 텍스트 분석을 가지고 노는 것은 정말 멋진 경험이었습니다. 왜냐하면 우리는 인종 및 건강 데이터와 같은 많은 사회적 통계를 살펴보았고 물론 Covid도 살펴보았기 때문입니다.[통계 유경험자]는 미래가 데이터 분석이라고 생각하기 때문에 훌륭한 이력서 작성 도구입니다. 정량적 조사에 대한 필요성은 항상 있을 것입니다.
메그: 데이터 분석 기술이 얼마나 중요한지 깨닫게 된 터닝포인트가 있었나요? 또는 사회 과학 사용 사례에서 데이터의 중요성을 알았을 때?
메건: 수업 시간에 비판적 인종 이론에 대한 트윗을 보고 텍스트 분석을 사용하여 대중의 의견을 살펴보았습니다. 분명히 현대 시민권 운동은 최근 탄력을 받고 있으며 Z세대로서 제 소셜 미디어 타임라인에 많이 올라와 있습니다.나는 당신이 수업에서 했던 방식으로 텍스트를 분석할 수 있다는 것을 몰랐고, JMP 일반적인 단어와 구문뿐만 아니라 텍스트의 어조를 분석할 수 있는 수단을 제공했습니다. 소셜 미디어 데이터를 검색할 수 있는 기술이 있다는 사실을 몰랐던 것 같습니다.
메그: 사람들이 온라인에서 삶을 살아가고 있는 지금, 누구나 자유롭게 액세스할 수 있는 엄청난 양의 공개 데이터가 있습니다. 그리고 저는 사회 과학자들이 연구를 위해 그 데이터를 사용할 때 빙산의 일각에 있다고 상상합니다. Twitter의 데이터를 중심으로 강의 과제 라이브러리를 구축하는 방법은 무엇이며 학생들이 어떤 종류의 기술을 배우기를 원했습니까?
메건: Nitz 교수는 하와이 주와 관련된 트윗과 Covid 또는 중요한 인종 이론과 같은 최신 주제를 편집했습니다. 그런 다음 주제에 대한 몇 가지 기사로 학생들을 설정할 것입니다. 그것이 무엇이며 [논란이 무엇인지]. 그런 다음 데이터 세트를 제공합니다.사용하는 것이 과제였습니다. JMP의 차트 및 그래프 [데이터 동향]을 분석하고 이해한 다음, 본 것을 현실 세계에 적용합니다. 우리는 했다 텍스트 분석 [노이즈]를 없애기 위해 일부 설정을 변경했습니다. 예를 들어 Twitter에서 하이퍼링크인 "http"를 많이 볼 수 있으며 필요하지 않습니다. 우리는 관련이 없고 분석을 흐리게 하는 데이터를 버리는 것에 대해 많은 것을 배웠습니다.필요하지 않은 텍스트를 모두 제거한 후에는 "최고의 단어 집합이 비슷합니까?"와 같은 질문을 합니다. 또는 "두 본문의 텍스트가 같은 방식으로 함께 떨어지는가?" 학생들은 두 개의 개별 트윗 세트를 보고 비교할 것입니다. [데이터 세트를 준비할 때] 우리는 그것을 조금 더 열정적으로 만들려고 노력했습니다. 예를 들어 비판적인 인종 이론에 대해 분명히 분노한 반면, 다른 하나는 아이러니하거나 냉소적인 어조로 긍정적인 단어를 사용했습니다.
JMP는 아이러니를 긍정적인 감정으로 받아들일 수 있지만 실제로는 그렇지 않기 때문에 학생들을 조금 포기하고 싶었습니다. 그들은 차트를 다른 방식으로 읽는 법을 배워야 했고… 감정 분석 : [2개의 데이터 세트]는 긍정적인 감정 콘텐츠와 부정적인 감정 콘텐츠에서 유사합니까?우리는 중지 단어로 지정된 용어를 정리하는 것의 중요성을 강조하고 학생들에게 관찰하고 있는 클러스터 간의 차이점을 설명하도록 요청했습니다. JMP는 교육에 관한 주제, 정치인에 관한 주제, 인종차별에 관한 주제, 차별에 관한 주제 등 다양한 주제를 묶을 것입니다. JMP는 데이터를 이렇게 분류했고 제 학생들은 각 클러스터에서 본 것을 저에게 말할 수 있었습니다.
메그: 트위터는 풍자를 위한 진정한 지뢰밭입니다! 통계 도구는 의도를 어떻게 파악합니까?
메건: 오른쪽. 따라서 누군가는 "인종차별이 여전히 미국에 만연해 있다는 사실이 놀랍습니다."라고 트윗할 수 있습니다. 인종차별이 여전히 문제라는 것이 놀랍거나 충격적이라는 뜻입니다.그리고 우리가 가져온 수천 개의 트윗 중 모든 단어를 모두 읽지는 않을 것이지만 단어 주변의 컨텍스트를 고려해야 합니다. 예를 들어, 사람들이 트윗을 하는 사람들이 실제로 의미하는 바는 아니지만, 비판적 인종 이론이 놀랍거나 놀랍다고 사람들이 말하고 있다고 생각할 수 있습니다. 그래서 우리는 학생들에게 JMP를 사용하여 감정이 어떻게 분산되었는지 살펴보고 아이러니한 어조를 문자 그대로 분리하도록 요청했습니다.
메그: 아무도 이것이 흥미롭지 않다고 주장할 수는 없습니다. 하지만 응용 프로그램은 무엇입니까? 무엇을 배우고 있니?
메건: 글쎄, 두 가지. 학생들에게 정치탐구분석은 필수과목이고, 궁극적으로 데이터분석은 배우기에 좋은 스킬이라고 생각합니다. 사실, 초청 연사 중 한 명이 학기말에 통계 분석 인턴으로 몇 명에게 일자리를 제안했습니다! JMP에 정통할수록 더 많은 시간을 투자할수록 급여가 높아졌습니다. 그래서 우리는 두 명의 학생들에게 그것을 시험해 보도록 했고 그들이 경험을 하기를 바랍니다. 그리고 두 번째로, 저와 교수님은 올해 JMP 컨퍼런스에서 우리의 코비드 트윗 연구를 발표하는 것을 고려하고 있습니다.
메그: 니가하길 바래! 이 주제는 디스커버리 서밋 말하다! 공개 데이터를 사용하여 여론을 조사할 때 직면하는 가장 큰 데이터 문제는 무엇입니까?
메건: 우선 JMP 자체는 사용하기가 매우 쉽습니다. 사용자 인터페이스가 마음에 듭니다. 그러나 그와 함께 데이터를 올바르게 읽는 책임이 따릅니다. 원하는 것을 찾는 것은 시행착오라고 생각하고, 패턴이 없다고 생각될 때 패턴을 볼 수 있도록 학습 내용을 잘 파악해야 합니다. 패턴이 없어도 패턴은 패턴이다! 처음에는 이해하기 어려울 수 있습니다.JMP는 [많은 데이터에 액세스할 수 있다는] 장점이 있기 때문에 양날의 검과 같은 많은 정보를 제공하지만 찾고 있는 정보도 구별해야 합니다. 예를 들어, 나는 그 수수께끼를 현재 프로젝트에 적용할 수 있습니다. 왜냐하면 지금까지 우리는 COVID 감염 증가와 관련 트윗 사이에 예상했던 인과 관계를 찾지 못했기 때문입니다. 즉, 하와이, Covid 그리고 우리 주지사 David Ige.
메그: 무엇을 찾기를 기대했습니까?
메건: 우리의 주요 질문은 다음과 같습니다. 하와이의 Covid에 대한 이 트윗은 최근 감염률에 의해 유발됩니까? 다시 말해, 주에서 700명의 새로운 사례가 발생했다고 보고하면 더 많은 사람들이 코비드에 대해 트윗하게 될까요?둘째, 그들의 트윗 내용은 무엇입니까? 트윗 내용이 하와이에서 방송되고 있는 코로나 관련 뉴스와 관련이 있나요? 처음에는 '이 치명적인 병' 같았고, 나중에는 '백신을 맞아야 하나?'로 바뀌었다. 그리고 나서 "부스터를 받아야 할까요?" 이제 위임, 위임 없음, 해제 위임 등입니다. 뉴스는 보고할 내용을 결정할 수 있으며 이것이 일반 시민들이 트윗하기로 선택하는 내용에 영향을 미치는지 알고 싶습니다.다시 한 번, 우리는 풍자를 강조해야 합니다. 사람들은 "훌륭합니다. 이 관광객은 코비드에 걸렸습니다." 또는 "규칙을 시행하는 사람들이 규칙을 따르기를 거부하는 것은 놀랍습니다."라고 말할 수 있습니다. 물론, 그것들이 실제로 그 진술들을 문자 그대로 의미하는 것은 아닙니다.
메그: 간단한 질문처럼 들릴 수 있지만 이러한 상관 관계와 관계를 설정하는 데 가치가 있습니까? 대중의 감정을 측정하기 위해? 정책을 알리기 위해?
메건: 나는 당신이 그것을 완벽하게 말했다고 생각합니다. 대중의 감정을 평가하는 것입니다. 그것이 우리가 이 과제로 실제로 하는 일입니다. 우리는 여론이 어떻게 변하는지 이해하고 싶습니다.이 현대 세기에 유행하는 전염병의 참신함이 연구를 흥미롭게 만든 이유라고 생각합니다. 이런 일이 백년 동안 일어나지 않았기 때문입니다. 그 당시에는 JMP나 이와 유사한 것이 없었습니다. 그렇죠? 특히 이제는 소셜 미디어, 특히 Twitter를 통해 대중이 우려와 의견을 표현할 수 있는 전례 없는 플랫폼을 갖게 되었습니다. JMP에서 분석할 자료가 그 어느 때보다 많습니다!
메그: 조교로서 학부, 비통계 전공자에게 통계를 가르칠 때 어떤 교육학적 접근이 가장 효과적이라고 보셨습니까?
메건: 중요한 것은 우리가 학생들에게 제공하기로 선택한 데이터 세트 내에서 관계를 그릴 수 있다는 것입니다. 우리는 관계의 가능성(감마 또는 기타 등등)을 다루기 위해 몇 주를 보냈습니다. 특히 데모에서 했던 것과 다른 요소를 선택했다면 모두가 이해하기 어려웠을 것입니다.그러나 나는 그것의 진짜 수학적 부분이 키커였다고 생각합니다. 왜냐하면 당신 말이 옳기 때문입니다. 이 학생들은 수학을 공부하고 있지 않습니다. 내 최고의 수학은 사전 계산과 같았고 나는 그것을 싫어했습니다!
모든 사람이 수학에 관심이 있거나 특별히 재능이 있는 것은 아니라는 사실을 깨닫고 나면 관계를 끌어내는 데 더 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 한 주의 시민들이 대통령에 비해 자국의 정치인을 얼마나 신뢰하는지에 대한 설문조사를 수행했고, 지역이 국가를 이끄는지 아니면 그 반대인지 조사했습니다. 또는 우리는 다음과 같이 질문할 수 있습니다. 더 높은 학위를 가지고 있거나 부모가 더 높은 학위를 가지고 있는 것이 귀하의 부채 규모와 관련이 있습니까?
메그: 응용 프로그램과 요인 간의 관계를 이해함으로써 사람들이 통계 방법을 배우는 데 계속 참여하는 데 도움이 되었습니다.
메건: 분명히. 그리고 특히 사회과학 전공자로서! 우리는 일상적인 정치에서도 그 이유를 항상 알고 싶어합니다. 왜 이 정책이 통과되지 않습니까? 이 사람들이 반대하는 이유는 무엇입니까? 그것은 항상 논쟁 뒤에 숨겨진 것에 관한 것이므로 내 학생들이 이유가 있는지 알아내는 것은 거의 직관적이었습니다.그리고 JMP는 추세를 볼 수 있고 심지어 원하지 않는 경우에도 수치를 볼 수 있고 우리가 보고 있는 모든 요소 사이에 관계가 있는지 확인할 수 있기 때문에 이를 시각화하는 데 정말 도움이 되었습니다.
메그: 그래서 미래에 로스쿨을 가질 수 있나요, 메건? 이러한 정량적 기술을 사용할 수 있다고 생각하십니까?
메건: JMP를 통해 배운 이러한 정량적 기술을 어떤 분야에 진출하느냐에 따라 적용할 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, 제가 환경 변호사가 되어 지구 온난화를 유발하는 GHG 배출을 조사하고 있을 수 있습니다. 그러나 데이터 과학이 내 경력의 중심이 아니더라도 측면에서 볼 수 있는 흥미로운 프로젝트였고 지금도 마찬가지입니다. 그리고 앞서 말했듯이 데이터가 대화를 주도합니다. 저는 분명히 증거에 기반한 의견을 갖고 싶어하며 JMP가 저에게 제공할 수 있는 것입니다.
메그: 마지막 질문은 다음과 같습니다. 일반적으로 학생이나 초보 JMP 사용자에게 어떤 조언을 하시겠습니까?
메건: 확실히 사용 JMP가 초보자를 위해 제공해야 하는 리소스 . 고급 기술을 가지고 오더라도 비디오를 통해 여전히 배울 수 있습니다. 나는 그 초보자 가이드를 통해 내가 알고 있던 많은 것을 배웠습니다. 특정 작업을 수행하려는 경우 JMP에 해당 작업을 수행할 수 있는 방법이 있습니다.그리고 나는 그것을 사용하는 것이 좋습니다 JMP가 가지고 있는 샘플 세트 . JMP에서 사용할 완벽한 형식의 스프레드시트를 항상 찾을 수는 없기 때문에 매우 유용했습니다. 그 제안은 정말 훌륭했습니다.그리고 마지막으로 탐색합니다. 모든 버튼을 클릭하고 모든 기능을 파악하십시오. 모든 드롭다운 메뉴를 클릭합니다. 그것은 확실히 내가 하고 있는 일에 조금 더 정통하게 된 방법이었습니다!
