可靠性分析中的截斷數據大家好！ 今天遇到一個很有意思的問題：
"我正在進行可靠性分析，結果不限於失敗或生存。
有三選項：
- 失敗
- SURVIVE（通常在給定的時間規範、1000 小時等時審查）
- QUIT（單位或個人簡單地離開流程而不會導致失敗）
我對可用的可靠性模塊的範圍印象深刻。你能幫我把他們的應用擴展到這個問題定義嗎？ "
Mark 提醒我，第三個選項是截斷的數據點，但我找不到任何關於如何使用 JMP 處理該數據的參考資料。 來自小組的想法？
最好的，
米
回复：可靠性分析中的截斷數據Tobias & Trindade（Applied Reliability，第 3 版）討論了對截斷數據建模（第 4.5 和 9.8 節）。 他們使用 Excel 並說可以在 JMP 中完成，儘管他們沒有提供詳細信息。
我同意傑瑞的觀點，我認為您正在處理審查而不是截斷。 來自 Tobias & Trindade (p43)：
“刪失數據和截斷數據之間的重要區別在於，截斷的項目（通常是未知數）被排除在觀察樣本之外。 相比之下，審查後的觀察結果作為樣本的一部分包含在研究中。”
回复：可靠性分析中的截斷數據審查可以隨時發生。 不必是所有被測部件的恆定值（例如）。例如，如果測試電機，您可能計劃運行 5000 小時的測試（因此任何能存活到 5Khrs 的電機都被認為是經過審查的。）但是如果電機驅動器（不是電機本身）在 1000 小時後出現故障，並且導致您移除測試中的電機，您只需將該電機列為 1000 小時後審查的電機。
電機存活了 1000 小時，因此您不想丟失該數據，因此將其包含為 1k 審查是完全可以的。JMP可以處理！
