DoE 模型驗證/驗證功能我想建議添加一個功能來驗證運行您的 DoE 模型。 通常，當我獲得 DoE 模型的資料時，我會額外執行 3-5 次來驗證模型，並將運行結果與模型預測的結果進行比較。 將此作為 JMP 中的功能非常有用，可以透過額外的運行來增強設計，並透過等效性檢定將結果與模型預測進行比較。
實驗設計回覆：DoE 模型驗證/驗證功能@米亞史蒂芬斯@薩姆加德納,
受到滑鐵盧大學 Nathaniel Stevens 博士最新的「統計演講」的啟發，我可能對透過確認運行驗證 DoE 模型（或任何一般模型）有另一個建議。 他強調並論證了基於實際意義並透過一致機率計算的統計方法背後的巨大可能性： https://www.jmp.com/en_ca/events/statistically-speaking/on-demand/the-same-similar-or- Different.html
（28:20，此範例是關於具有驗證性運行的 RSM 設計驗證）。
我認為這將是一個更好、更公平的評估框架來驗證實驗，因為在 Sam 的例子中，由於確認運行的樣本量較小，置信區間很大，因此對於模型的有效性來說資訊不是很多/兩組之間的預測和比較（可能還需要一個不假設變異數相等的非參數檢定）。 但即使我們可以找到適當的統計測試來進行比較，它也「僅」檢查是否存在統計上的顯著差異，而不是實際差異。 在「一致機率」框架中，由於在進行測試之前就規定了非相似性的實際差異閾值（類似於我們如何設定統計測試，透過在進行測試之前設定原假設和備擇假設），我發現這種比較對於領域專家來說用途更大且更相關。
請在下一版本的 JMP 中包含協定方法（似乎 R 套件已可用於此框架）:)
納撒尼爾史蒂文斯博士的出版品：
出版品 |納撒尼爾·史蒂文斯 |滑鐵盧大學 (uwaterloo.ca)
回覆：DoE 模型驗證/驗證功能你好。 謝謝回覆。 我會嘗試一下。
回覆：DoE 模型驗證/驗證功能 - 狀態變更為：已交付回覆：DoE 模型驗證/驗證功能你好@ASTA ，只是跟進此請求。 根據提供的建議@薩姆加德納會將其標記為已交付。 但是，如果這不能滿足您的要求，請告訴我們。
回覆：DoE 模型驗證/驗證功能你好@ASTA ，Sam的建議滿足您的需求嗎？ 還想知道是否SVEM 與 JMP Pro（透過廣義回歸）也可能是驗證 DoE 模型的替代方案。
回覆：DoE 模型驗證/驗證功能 - 狀態變更為：需要資訊回覆：DoE 模型驗證/驗證功能@ASTA謝謝你的主意。目前，您可以在 JMP 中執行此操作，如果您手動新增其他實驗行，並新增帶有執行標籤的分組列（例如「實驗」、「確認」作為群組標籤），然後執行相同的模型，但將組列加入模型中。在效果中，您可以在多重比較分析（LS 表示 Student t 或其他比較）下進行等價性檢定。這滿足您的需求還是您正在尋找其他東西？
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回覆：DoE 模型驗證/驗證功能 - 狀態變更為：已確認@ASTA - 謝謝你的建議！ 我們已收到您的請求並將予以考慮。
