這是參考 TS Case 00026451在“Fit Model”平台中，我認為它會很棒，如果在更新或將來的版本中，可以添加各種樣條變換（包括自然三次、bspline 或 pspline 以及能夠選擇結的位置） . 有時我需要使用 SAS 中需要 GLIMMIX 或 NLMIXED 的隨機效應（即 ZINB、Hurdle、ZIP ...）進行一些非線性計數數據建模，但如果能夠擁有JMP 中的“擬合模型”平台同樣具有相同的靈活性。 此外，如果可以輸出起始參數，那也會有幫助。 由於處理的速度，它可以作為 NLMIXED 和 GLIMMIX 結果的檢查。
高級統計建模
