DoE 模型验证/验证功能我想建议添加一个功能来验证运行您的 DoE 模型。 通常，当我获得 DoE 模型的数据时，我会额外运行 3-5 次来验证模型，并将运行结果与模型预测的结果进行比较。 将此作为 JMP 中的一项功能非常有用，可以通过额外的运行来增强设计，并通过等效性检验将结果与模型预测进行比较。
实验设计回复：DoE 模型验证/验证功能@米亚斯蒂芬斯@萨姆加德纳,
受到滑铁卢大学纳撒尼尔·史蒂文斯博士最新的“统计演讲”的启发，我可能对通过确认运行验证 DoE 模型（或任何一般模型）有另一个建议。 他强调并论证了基于实际意义并通过一致概率计算的统计方法背后的巨大可能性： https://www.jmp.com/en_ca/events/statistically-speaking/on-demand/the-same-similar-or- Different.html
（28:20，该示例是关于带有验证性运行的 RSM 设计验证）。
我认为这将是一个更好、更公平的评估框架来验证实验，因为在 Sam 的例子中，由于确认运行的样本量较小，置信区间很大，因此对于模型的有效性来说信息不是很多/两组之间的预测和比较（可能还需要一个不假设方差相等的非参数检验）。 但即使我们可以找到适当的统计测试来进行比较，它也“仅”检查是否存在统计上的显着差异，而不是实际差异。 在“一致概率”框架中，由于在进行测试之前就规定了非相似性的实际差异阈值（类似于我们如何设置统计测试，通过在进行测试之前设置原假设和备择假设），我发现这种比较对于领域专家来说用途更大并且更相关。
请在下一版本的 JMP 中包含协议方法（似乎 R 包已可用于此框架）:)
纳撒尼尔·史蒂文斯博士的出版物：
出版物 |纳撒尼尔·史蒂文斯 |滑铁卢大学 (uwaterloo.ca)
回复：DoE 模型验证/验证功能你好。 谢谢回复。 我会尝试一下。
回复：DoE 模型验证/验证功能 - 状态更改为：已交付回复：DoE 模型验证/验证功能你好@ASTA ，只是跟进此请求。 根据提供的建议@萨姆加德纳会将其标记为已交付。 但是，如果这不能满足您的要求，请告诉我们。
回复：DoE 模型验证/验证功能你好@ASTA ，Sam的建议满足您的需求吗？ 还想知道是否SVEM 与 JMP Pro（通过广义回归）也可能是验证 DoE 模型的替代方案。
回复：DoE 模型验证/验证功能 - 状态更改为：需要信息回复：DoE 模型验证/验证功能@ASTA谢谢你的主意。目前，您可以在 JMP 中执行此操作，如果您手动添加其他实验行，并添加带有运行标签的分组列（例如“实验”、“确认”作为组标签），然后运行相同的模型，但将组列添加到模型中。在效果中，您可以在多重比较分析（LS 表示 Student t 或其他比较）下进行等价性检验。这满足您的需求还是您正在寻找其他东西？
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回复：DoE 模型验证/验证功能 - 状态更改为：已确认@ASTA - 谢谢你的建议！ 我们已收到您的请求并将予以考虑。
