DoE 모델 검증/검증 기능DoE 모델의 검증 실행을 위해 추가할 기능을 제안하고 싶습니다. 일반적으로 DoE 모델에 대한 데이터가 있을 때 추가로 3-5회 실행하여 모델을 검증하고 실행 결과를 모델이 예측한 것과 비교합니다. JMP의 기능으로 추가 실행으로 설계를 보강하고 동등성 테스트를 통해 결과를 모델 예측과 비교하는 것은 매우 유용할 것입니다.
실험 계획Re: DoE 모델 검증/검증 기능 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨@아스타 - 제안해 주셔서 감사합니다! 귀하의 요청을 캡처하여 고려하겠습니다.
Re: DoE 모델 검증/검증 기능 - 상태가 다음으로 변경됨: 정보 필요Re: DoE 모델 검증/검증 기능@아스타 아이디어 주셔서 감사합니다.현재 JMP에서 추가 실험 행을 수동으로 추가하고 실행에 대한 레이블이 있는 그룹화 열을 추가하면(예: 그룹 레이블로 "실험", "확인") 동일한 모델을 실행하지만 그룹 열을 모델에 추가합니다.효과 내에서 다중 비교 분석(LS 평균 학생 t 또는 기타 비교) 아래에서 동등성 테스트를 수행할 수 있습니다.그것이 귀하의 요구를 충족합니까 아니면 다른 것을 찾고 있습니까?
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Re: DoE 모델 검증/검증 기능안녕 @ASTA , Sam의 제안이 귀하의 필요를 충족합니까? 또한 궁금하다면 일반화 회귀를 통해 JMP Pro를 사용한 SVEM도 DoE 모델 검증을 위한 대안이 될 수 있습니다.
Re: DoE 모델 검증/검증 기능안녕 @ASTA , 이 요청에 대한 후속 조치입니다. 에서 제공한 제안으로 @샘가드너 이것을 배달됨으로 표시합니다. 그러나 이것이 귀하의 요청을 만족시키지 못하는 경우 저희에게 알려주십시오.
Re: DoE 모델 검증/검증 기능 - 상태가 다음으로 변경됨: 전달됨Re: DoE 모델 검증/검증 기능안녕. 답장을 보내 주셔서 감사합니다. 나는 이것을 시험해 볼 것이다.
Re: DoE 모델 검증/검증 기능@mia_stephens @샘가드너 ,
워털루 대학의 Nathaniel Stevens 박사가 출연한 최신 "Statistically Speaking"에서 영감을 받아 확인 실행을 통한 DoE 모델(또는 일반적으로 모든 모델)의 유효성 검사에 관한 또 다른 제안이 있을 수 있습니다. 그는 실용적인 의미를 기반으로 하고 일치 확률로 계산되는 통계적 방법 뒤에 숨겨진 큰 가능성을 강조하고 보여줍니다. https://www.jmp.com/en_ca/events/statistically-speaking/on-demand/the-same-similar-or-different.html
(28:20의 예는 확인 실행을 통한 RSM 설계 검증에 대한 것입니다).
저는 이것이 실험을 검증하기 위한 더 좋고 더 공정한 평가 프레임워크라고 생각합니다. Sam의 예에서 확인 실행의 샘플 크기가 작기 때문에 신뢰 구간이 커서 모델의 유효성에 대해 그다지 유익하지 않기 때문입니다. /두 그룹 간의 예측 및 비교(분산 평등에 대한 가정이 없는 비모수 테스트가 필요할 수도 있음). 그러나 비교를 위한 적절한 통계적 테스트를 찾을 수 있더라도 실질적으로 차이가 아니라 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 "단지" 확인합니다. "합의 확률" 프레임워크에서는 테스트를 수행하기 전에 비유사성에 대한 실질적인 차이 임계값을 명시하므로(테스트를 수행하기 전에 귀무 및 대립 가설을 설정하여 통계 테스트를 설정하는 방법과 유사) 이 비교는 훨씬 더 많이 사용되고 도메인 전문가와 더 관련이 있습니다.
다음 버전의 JMP에 합의 방법론을 포함시키십시오(R 패키지는 이미 이 프레임워크에서 사용할 수 있는 것 같습니다) 
Nathaniel Stevens 박사의 간행물:
간행물 | 나다니엘 스티븐스 | 워털루 대학교(uwaterloo.ca)
