DoE モデルの検証/検証機能DoE モデルの検証実行に追加する機能を提案したいと思います。 通常、DoE モデルのデータがある場合は、追加の 3 ～ 5 回の実行を実行してモデルを検証し、実行の結果をモデルが予測したものと比較します。 これを JMP の機能として持つと、追加の実行で計画を補強し、同等性検定によって結果をモデル予測と比較するのに非常に役立ちます。
実験計画法Re: DoE モデルの検証/検証機能 - ステータスが次のように変更されました: Acknowledged@ASTA - 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。
Re: DoE モデルの検証/検証機能@ASTAアイデアをありがとう。現在のところ、追加の実験行を手動で追加し、実行のラベル (グループ ラベルとして「実験」、「確認」など) を含むグループ化列を追加すると、JMP でこれを行うことができます。その後、同じモデルを実行しますが、グループ列をモデルに追加します。効果内で、多重比較分析 (LS Means Student's t、またはその他の比較) の下で同等性検定を実行できます。それはあなたのニーズを満たしていますか、それとも何か他のものを探していますか?
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Re: DoE モデルの検証/検証機能 - ステータスが次のように変更されました: 情報が必要Re: DoE モデルの検証/検証機能やあ@ASTA 、サムの提案はあなたのニーズを満たしていますか? また、 JMP Pro を使用した SVEM (一般化回帰による) も、DoE モデルの検証の代替手段になる可能性があります。
Re: DoE モデルの検証/検証機能やあ@アスタ、このリクエストをフォローアップするだけです。 から提供された提案により、 @SamGardnerこれを配達済みとしてマークします。 ただし、これがお客様のご要望を満たさない場合はお知らせください。
Re: DoE モデルの検証/検証機能 - ステータスが「納品済み」に変更されましたRe: DoE モデルの検証/検証機能やあ。 返信いただきありがとうございます。 これを試してみます。
Re: DoE モデルの検証/検証機能@mia_stephens @SamGardner 、
ウォータールー大学のナサニエル・スティーブンス博士を特集した最新の「Statistically Speakers」に触発された、確認実行による DoE モデル (または一般的なモデル) の検証に関して、別の提案があるかもしれません。 彼は、実際の有意性に基づき、一致の確率によって計算される統計手法の背後にある大きな可能性を強調し、実証しています。 https://www.jmp.com/en_ca/events/statistically-speaking/on-demand/the-same-similar-or- Different.html
(28:20 の例は、確認実行による RSM 設計の検証に関するものです)。
これは、実験を検証するためのより優れた、より公平な評価フレームワークになると思います。サムの例では、確認実行のサンプル サイズが小さいため、信頼区間が大きく、モデルの妥当性についてあまり有益ではありません。 /予測と 2 つのグループ間の比較 (おそらく、分散の等価性を仮定しないノンパラメトリック検定も必要になるでしょう)。 しかし、たとえ比較のための適切な統計検定が見つかったとしても、それは統計的に有意な差があるかどうか「だけ」をチェックするものであり、実際的な差はありません。 「一致の確率」フレームワークでは、非類似性の実際的な差のしきい値が検定を実行する前に指定されているため（検定を実行する前に帰無仮説と対立仮説を設定することで統計検定を設定する方法と同様に）、次のことがわかります。この比較は、はるかに多くの用途に使用され、ドメインの専門家にとってより重要です。
JMP の次のバージョンに合意方法を含めてください (R パッケージはこのフレームワークですでに利用可能のようです):)
ナサニエル・スティーブンス博士の出版物:
出版物 |ナサニエル・スティーブンスウォータールー大学 (uwaterloo.ca)
