詳細オンデマンドとは何を意味するのでしょうか?
データを探索して洞察を得るには、通常、よく知られたプロセスに従います。 それをクリーンアップし、ビジュアライゼーションを作成し、対話し、分析を行います。 洗い流して繰り返します。 通常、このプロセスについてあまり考える必要はありませんが、これはそれがいかに簡単であるかを証明しています。 JMP 。
しかし、探索的データ分析には基礎となるプロセスがあります。 それは長年にわたり多くの研究の対象となってきました。 最も影響力のあるものの 1 つは、「The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations」(Shneiderman 1996) です。 この独創的な論文は、Visual Information Seeking Mantra (略して Infovis Mantra) を紹介しました。 こんなふうになります：
最初に概要を表示し、ズームとフィルターを行ってから、オンデマンドで詳細を表示します。
ビジュアライゼーションを作成した後、多くの場合、興味深いパターンを見つけるためにビジュアライゼーションを操作する必要があります。 ズームとフィルターにより、視覚化の焦点が変更されます。 詳細オンデマンドは、必要な場合 (オンデマンド) にのみ追加情報 (詳細) を追加します。 探索フローへの影響を軽減するために、マウスを使用して関心のある領域をポイントします。 短い一時停止によりインタラクションが開始されます。 そして、ホバーラベルがオンデマンドでポップアップ表示され、詳細が表示されます。
この文脈でどの追加情報が関連しているかをどのように判断すればよいでしょうか? まず、JMP は以下からデータを収集します。ラベル付き列、何も定義されていない場合は行番号。 次に、基礎となるビジュアライゼーションから抽出された情報を追加します。 たとえば、基礎となる視覚要素に関連付けられた数値またはカテゴリ値です。 これらは X 軸と Y 軸から抽出できます。 最終結果は、ホバー ラベル ウィンドウにテキストとして表示されます。 その後、ウィンドウをグラフに固定したり、位置を変更したり、マウスを離して閉じることができます。
テキストを超えて
JMP15導入ホバーラベル拡張機能。 これらの機能により、ホバー ラベルで表示できるタイプとコンテンツが拡張されます。
- テキストレットリッチ テキストの段落全体を表示できるようにします。 コンテンツは、JSL 変数の評価に基づいて静的または動的になります。
- グリレットホバー ラベルのデフォルト コンテンツまたはグリッドを細かく制御できます。 JMP は、ラベル付きの列とグラフの役割からこのコンテンツを構築します。 グリッドレット拡張機能は、グリッド エントリの名前変更、削除、再フォーマット、およびスタイル変更を行うことができます。 また、クリック可能なリンクなど、静的コンテンツと動的コンテンツの両方を含む新しいコンテンツを追加することもできます。
- グラフレットホバーラベルウィンドウ内にグラフィックまたはビジュアルコンテンツを表示します。 最も一般的な使用法は、ホバーされたビジュアル要素データに基づいて新しいビジュアライゼーションを表示することです。 たとえば、棒グラフの棒によって集計された値の分布です。 その他の可能性には、関連する画像ファイルや Web コンテンツのプレビューも含まれます。
ここでは、基本的なホバー ラベルの詳細オンデマンド インタラクションと、それをグラフレットを使用して拡張する方法を示す簡単な例を示します。プリセット。
Hover label interaction and customization with presetsHover label interaction and customization with presetsHover label interaction and customization with presetsHover label interaction and customization with presetsホバーラベルのインタラクションとプリセットによるカスタマイズ
詳細を超えて
Infovis マントラは 4 つのタスクで構成されており、詳細オンデマンドは最後のタスクです。 しかし、Shneiderman 氏の論文では、新しいホバー ラベル拡張機能がサポートするさらに 3 つについて説明しています。
- 関係する：のグラフレットの貼り付け事前設定されたプラットフォーム グラフからサムネイルを作成します。 Fit X by Y プラットフォームと組み合わせて使用すると、現在のデータ コンテキストでの相関関係を視覚化できます。 他のプラットフォームを使用して、さまざまな種類の関係を表示できます。
- 歴史：グラフレットのサムネイルはクリック可能な画像です。 クリックすると、独立したウィンドウで生成に使用されるプラットフォームが起動するか、その場で起動して現在のビジュアライゼーションを置き換えることもできます。 どちらの場合も、「元に戻す」アクションにより元のビジュアライゼーションが回復されます。 あなたはできるドリルダウンいつでも戻れることを知っている多くのレベル。
- 抽出する：視覚要素はデータのサブセットに対応します。 ホバー ラベル メニューを使用すると、これらのサブセットに直接アクセスできます。 また、起動されたグラフレットには、事前設定されたローカルデータフィルターこれにより、関連付けられたクエリをコピーしたり、変更したりすることができます。
もっとホバーラベルに関するドキュメントJMP の Web サイトから入手できます。
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次回の投稿では、ホバー ラベル拡張機能のアーキテクチャのさまざまな側面について説明します。 最初のセクションでは、新機能の大部分を公開する高レベルのインターフェイスについて説明します。 コーディングのスキルは必要ありません。
それまでの間、これと同じトピックに関する Discovery 2020 プレゼンテーションをチェックしてください。詳細オンデマンドからさまざなワークフローまで: JMP ホバー ラベル拡張機能について知る
参考文献
[シュナイダーマン 1996] 「目にはそれがある: 情報視覚化のためのデータ型分類によるタスク」ベン・シュナイダーマン著。 コンピュータサイエンス学科、ヒューマンコンピュータインタラクション研究室、システム研究所。 メリーランド大学カレッジパーク。
参考文献
B. クラフトとP. ケアンズ, 「ガイドラインを超えて: 視覚情報を求めるマントラから何を学べるか?」 第 9 回情報視覚化に関する国際会議 (IV'05)、ロンドン、英国、2005 年、110 ～ 118 ページ、doi: 10.1109/IV.2005.28。
今すぐわかります: 定量分析のためのシンプルな視覚化テクニック
スティーブン・フュー、2009
視力を向上させ、心を広げます
スティーブン・フュー、2007
