JMP でグローバル感度分析を実行するにはどうすればよいですか?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは。 私にとって初めてフォーラムに投稿します... 私は野生動物の保護に重点を置く研究生態学者です。 典型的な JMP ユーザーではないと思います。 私は鳥の個体群動態の複雑な個体ベースのシミュレーション モデルを開発し、テストしました。 私は現在、グローバルな分散ベースの感度分析が適切であるモデル分析の段階にいます。 JMP にそのような分析を完了するツールがあるかどうか疑問に思っています。
私は基本的な統計分析やデータのグラフィカル探索に JMP を長年使用してきましたが、さまざまなプロファイラー ツールや実験計画法プラットフォームを使用するのは初めてです。 これらのツールは、まったく異なる分野 (シックス シグマ、医学の臨床試験など) のニーズを満たすために開発されたように思えます。 したがって、一部の用語は、私の専門分野の標準と比較すると、私にとってはまったく馴染みのないものです (Cariboni らによる添付論文 (2007) を参照)。 生態学的モデリングでは、感度分析は、さまざまなパラメーターが主要なモデルの結果にどの程度影響を与えるかを理解し、最も影響力のあるパラメーターを特定するために、モデルのパラメーター空間全体でパラメーター値を系統的に変更するプロセスとして説明されることがよくあります。
プロファイラーと DOE プラットフォームでは、このタイプの分析の要素がはっきりとわかりますが、生態モデリングで通常適用されるタイプの感度分析にどのプラットフォーム/ツールを使用すればよいのかわかりません (追加の添付資料を参照) 。 具体的には、感度解析に典型的なパラメータ感度出力のタイプを取得するにはどうすればよいでしょうか?
私が話していることを説明するために、この投稿に 4 つの論文を添付しました。 私は、ほとんどの JMP ユーザーとは異なる分析の伝統に基づいて作業しているだけであり、既存のツールが私のニーズを満たしてくれることを願っています。 特に、Song らによる添付論文の 2 段階の分析プロセスを実行できるようにしたいと考えています。 (2012) では、最初にスクリーニング設計 (Campologo et al. 2007) を適用して、グローバルな分散ベースの感度分析 (Saltelli et al. 2010) に含まれるパラメーターの数を制限します。
生態モデリングにおける感度分析と、JMP で実行できる DOE/プロファイラー タイプの分析との間の距離を埋めるために、どなたでもご支援いただければ幸いです。
心から、
ケイシー・ロット
アメリカ鳥類保護協会
(208) 629-8705
Re: JMP でグローバル感度分析を実行するにはどうすればよいですか?ありがとう、@Ian。 この質問が何らかの議論を生むことを期待しています。 メッセージに添付した文書をもう一度読んだ後、興味があることを述べて、より具体的にいくつか質問できると思います。
まず、Song らの論文で説明されている感度分析に対する 2 段階のアプローチを採用したいと思います。私の元の投稿に添付されていた紙。 これは、で公開されている修正モリス メソッドを使用して始めたいことを意味します。カンポロンゴら。 2007 年に計算「因子固定」を目的とした基本効果 (EE) 感度指数。つまり、どのパラメーターがモデル出力に最小限の影響を与えるかを見つけて、次のいずれかを行うことができます: 1) モデルの単純化によってモデルから削除する、または 2) 固定する範囲内の任意の値であり、後続の分析では無視されます。 この種の分析を行うために使用できる JMP の機能を誰かが教えてくれませんか? この指数 (EE 感度指数) が JMP で計算できるのであれば、統計の詳細を調べて、それが Morris 1991 に従って計算されているのか、それとも Campolongo et al. で提示された最新の方法に従って計算されているのかを確認できるようにしたいと考えています。 2007、または元の論文と JMP ドキュメントの特定のページ番号またはセクションを参照できるその他の一連の方法。 特に、単一の因子と因子のグループの両方について EE 感度指数を計算することに興味があります。 JMP が同様のことを行うが、別の方法を使用する場合は、その方法を見つける手助けをしていただければ幸いです。 繰り返しになりますが、私はこの種のことを行う可能性のある JMP のプラットフォーム/ツールについてはまったくの初心者です。
次に、Saltelli らによる多くの論文で提示され、私の知る限り最近更新された主効果感度指数と総効果感度指数を使用して、より詳細な分散ベースの感度分析を実行したいと思います。サルテッリら。 2010年（元の投稿にも添付しました）。 私はイアンが送信した変数の重要性の評価のリンクを確認し、そのテキスト内の統計の詳細リンクに移動しました。 このテキストは Saltelli 2002 を参照しているため、JMP はこれらのインデックスの何らかの形式を使用しているようです。 既存の JMP プラットフォーム/ツールのいずれかが、Saltelli et al. で詳しく説明されている更新されたメソッドに従っているかどうか興味があります。 2010年。 繰り返しになりますが、これを理解するために JMP ドキュメントを参照するのを手伝ってくれる人がいれば、感謝します。
最終的には、査読済み論文の感度分析を実行し、統計的詳細について適切な原論文を引用できるようにしたいと考えています (例: Campolongo et al. 2007、Saltelli et al. 2010)。 これが可能かどうか、それとも既存のプラットフォーム/ツールに関する JMP のドキュメントを引用する方が適切かどうかはわかりません。 この場合、正しいものを使用していること、およびそれらが上記の 2 つの論文で概説されているアプローチとまったく同じではないにしても、少なくとも類似していることを確認したいと思います。元の投稿）。
これに関してどなたでもご協力いただけるよう、よろしくお願いいたします。
Re: JMP でグローバル感度分析を実行するにはどうすればよいですか?残念ながら、あなたの質問を正しく理解する時間がありませんでした。
比較的最近のことであるにもかかわらず、JMP は実験に対する逐次的アプローチ (応答にノイズがあるかどうかに関係なく) を適切にサポートしていると言っても過言ではないと思います。最終的なスクリーニング計画このパラダイムを少し破壊します。
Song らをスキャンすると、Sobol 法について言及しているようです。 お役に立てば幸いですので、お知らせしておきたいのですが、変数の重要性を評価するJMP のプロファイラーではこのアプローチが使用されます。
