回复：模擬器中的隨機噪聲非常感謝！
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回复：模擬器中的隨機噪聲並註意@艾麗西亞如果您不知道：方差是相加的，標準偏差不是。 因此，如果您將批次和測量變異的估計值作為標準偏差，您必須將它們平方，相加，然後取平方根以獲得模擬的 SD，如下所示@SDF1 .
回复：模擬器中的隨機噪聲是的，使用預測刻畫器。 設置定義要模擬的條件的兩個分類因子的水平。 在預測刻畫器中激活模擬器。 保持因素不變。 更改模擬器中的響應信息以代表您的目的的獨立隨機噪聲。 JMP 僅將擬合當前模型的 RMSE 作為默認值（方便）提供，但您可以輸入您在其他地方確定的包含所有變異源的另一個 SD，其中一些可能未包含在您正在擬合的數據中（例如，多批次）。 現在單擊右側 Profiler 下的 Simulate 按鈕。
您是否在問如何確定模擬的 SD？
回复：模擬器中的隨機噪聲你好@艾麗西亞,
如果您對在相同條件/配方下進行的多個批次進行了測量，那麼您應該已經對批次間的差異有一個很好的估計。 此外，如果您對單個批次進行多次測量，那麼您還應該估計測量系統本身的噪聲。
由此，一旦有了預測公式，您就可以創建一個新的列公式，即預測公式加上以零為中心的正態分佈，標準差是批次間方差的平方根加上測量方差.
它應該如下所示——我剛剛使用 Diabetes.jmp 文件創建了一個示例預測公式，然後添加了一個隨機正態 (mu,sigma) 函數來添加噪聲。 這將在您的預測公式中添加一個均值為 0 且標準差為 sigma 的正態分佈隨機數。
希望這可以幫助！，
DS
回复：模擬器中的隨機噪聲你好@SDF1 ，感謝您對 RMSE 的回復和解釋。 我在模型中只使用分類因子，只想捕捉來自模擬器響應的噪聲...... 1. 作為批次間的變化 & 2. 作為測量誤差。 （見上面的註釋）。
非常感謝您的評論
回复：模擬器中的隨機噪聲模型中只有 2 個因子，它們都是分類因子。 我基本上有一個 2x2 矩陣，其中我有 3 個組合的結果，我正在為第 4 個組合的結果建模。 在模擬第四個組合的響應時，我想在響應中添加一些噪音：
1. 來自批次間的變化（JMP 是否將其估計為 RMSE？）和
2.來自測量誤差。
我的問題是..我如何在探查器 - 模擬器平台中執行此操作？ 我是否使用 RMSE JMP 估計，然後將測量誤差添加到此（通過組合方差並取平方根）？
非常感謝幫助！
回复：模擬器中的隨機噪聲你好@艾麗西亞,
我想我明白你想做什麼，但不是 100% 確定。
您知道您的因素和響應的相關矩陣嗎？ 如果是這樣，您可以在進行模擬時使用它來更好地估計方差等。 另外，您對因子和響應的方差或標準差有很好的估計嗎？
我問是因為如果您有預測公式（保存到數據表或擬合模型報告中），您可以在探查器的紅色熱按鈕下選擇模擬器。 這將允許您修改模型因子的平均值和標準偏差——作為獨立的正態噪聲或多元相關。 然後，您可以生成一個大型數據表，其中包含所有具有正確相關結構和噪聲的模擬數據。
在回答您的問題時，RMSE 可以非常簡單地解釋為實際數據與估計器的標準偏差。 這是一個過於簡化的解釋，但它在概念上很容易理解。
對於第二個問題，這應該通過進入模型的因素的噪聲來捕捉。 來自因子的噪聲將轉化為輸出中的噪聲。 同樣，這將是一個估計值，但如果您非常了解因子中的噪聲，並且您的模型很好，那麼您應該對響應噪聲有一個很好的估計。
希望這可以幫助！，
DS
回复：模擬器中的隨機噪聲“固定因素”是什麼意思？ 它們是分類的嗎？ 如果它們是連續因子，它們在實踐中可能會有所不同。 如果他們這樣做了，那麼您也可以在模擬中包含這種變化。
JMP 從當前選擇的擬合模型中為響應 SD 提供 RMSE。 假設它對於所有響應水平都是恆定的，並且獨立於模型預測變量。
回复：模擬器中的隨機噪聲你好馬克，
一個問題：JMP 能否使用蒙特卡洛優化不確定（離散）整數值？ ....也就是說，對於 JMP 在優化過程中找到的每個解決方案，它運行蒙特卡羅模擬並找到可提供最佳模擬結果的可調輸入組合？
乾杯，
馬可
回复：模擬器中的隨機噪聲你是什麼意思 ”不確定（離散）整數值？” “JMP 找到的每個解”是什麼意思？
我想檢查一下我對你的問題的解釋。 您是在問是否可以讓 JMP 在優化路徑上的每個點都應用模擬？ 不，JMP 無法在預測刻畫器中執行此操作。 您必須編寫腳本來實現優化算法和模擬。
Prediction Profiler 基於將平均響應與因子相關聯的函數提供模擬，向輸入註入真實噪聲，並向響應添加無條件噪聲。
回复：模擬器中的隨機噪聲你好，
我想知道如何確定模擬的 SD。
您對此有何指導？
提前致謝
回复：模擬器中的隨機噪聲你好@PYS ,
歡迎來到社區！
最好在新帖子中尋求幫助，因為您會獲得更多的觀看次數（和回复），而且由於這篇帖子已經發布了幾個月，人們可能看不到它。 它還有助於更好地跟踪其他成員的問題和相應的解決方案。
為了回答您的問題，這裡有一些關於使用 Simulator 的想法：
對於模擬器的使用，您可以選擇在輸入/因素和/或輸出中添加噪聲。 可能有不同的選擇：
- 對於輸入，您可以根據輸入的測量精度添加一些變化。 如果您有大量的成分作為輸入，指定稱重程序的測量標準偏差可能是一個想法（或者通過考慮更多參數的更一般的變化，例如取決於批次的活性物質百分比）。 對於溫度或壓力等過程參數，由於這些輸入的測量/精度信息，您可以指定一些變化（例如，溫度設置為 120°C，但您可以預期 +/- 2°C 的隨機變化）。 可以使用不同的分佈來適應您可以想像的不同場景。 默認情況下，JMP 會（作為默認隨機分佈）一個正態分佈，其均值為當前因子設置，標準差由因子範圍除以 5 估計。 有關其他類型因素的更多信息：因子的模擬設置 (jmp.com)
- 對於響應，由於測量精度，您還可以指定一些隨機噪聲。 當您為響應選擇“添加隨機噪聲”（或加權噪聲或多變量噪聲）時，JMP 默認輸入一個標準差值，該值對應於鏈接到該響應的模型的 RMSE。 更多信息在這裡：響應的模擬設置 (jmp.com)
我希望這個答案能幫助您弄清楚如何使用模擬器來滿足您的需要。
如果您對此有更精確的問題，或者有數據集來說明您的問題，請不要猶豫，創建一個新帖子。
回复：模擬器中的隨機噪聲你好@Victor_G ,
感謝您的回復和發帖提示：）
模擬器中的隨機噪聲你好，
我想模擬我使用擬合模型中的模擬器構建的模型的一些響應。 由於我只有固定因子，因此我想通過向響應添加隨機噪聲來生成模擬響應的分佈。 我的問題是
1. JMP 提供的響應的默認隨機噪聲值到底是多少？ （在一個幫助頁面上，我看到這是均方根誤差，但我不確定如何在實際中解釋它。）
2. 仿真時如何捕獲響應中的測量誤差？即，我是否將默認隨機噪聲值替換為測量誤差的標準偏差，或者是否將默認隨機噪聲值與測量誤差值相結合（也許通過求每個方差的總和，然後求平方根？）
提前致謝
數據探索和可視化
