Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorDanke vielmals!
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorVielen Dank!
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorUnd ein Hinweis zur Vorsicht @Alicia falls Sie es nicht wissen: Varianzen sind additiv, Standardabweichungen nicht. Wenn Sie also Schätzungen der Chargen- und Messabweichung als Standardabweichungen haben, müssen Sie sie quadrieren, addieren und dann die Quadratwurzel ziehen, um die Standardabweichung für die Simulation zu erhalten, wie in beschrieben @SDF1 .
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorJa, verwenden Sie den Prediction Profiler. Legen Sie die Ebenen der beiden kategorialen Faktoren fest, die die Bedingung definieren, die Sie simulieren möchten. Aktivieren Sie den Simulator im Prediction Profiler. Belassen Sie die Faktoren, wie sie sind. Ändern Sie die Antwortinformationen im Simulator, um das unabhängige Zufallsrauschen für Ihren Zweck darzustellen. JMP liefert den RMSE aus der Anpassung des aktuellen Modells nur als Standardwert (Bequemlichkeit), aber Sie können einen anderen SD eingeben, den Sie an anderer Stelle bestimmt haben und der alle Variationsquellen enthält, von denen einige möglicherweise nicht in den von Ihnen angepassten Daten enthalten waren (z. B. mehrere Chargen). Klicken Sie nun auf die Schaltfläche Simulieren unter dem Profiler auf der rechten Seite.
Fragen Sie, wie Sie die SD für Ihre Simulation bestimmen können?
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorHi @Alicia ,
Wenn Sie Messungen an mehreren Chargen haben, die unter denselben Bedingungen/Rezepten durchgeführt wurden, sollten Sie bereits eine gute Schätzung der Variation von Charge zu Charge haben. Wenn Sie mehrere Messungen an einer einzigen Charge durchführen, sollten Sie auch eine Schätzung des Rauschens des Messsystems selbst haben.
Sobald Sie Ihre Vorhersageformel haben, können Sie daraus eine neue Spaltenformel erstellen, die die Vorhersageformel plus eine Normalverteilung ist, die bei Null zentriert ist, mit einer Standardabweichung, die die Quadratwurzel der Abweichung von Charge zu Charge plus der Messabweichung ist .
Es sollte ungefähr so aussehen wie unten: Ich habe gerade die Datei Diabetes.jmp verwendet, um eine Beispielformel für die Vorhersage zu erstellen, und dann eine Funktion Random Normal (mu, sigma) hinzugefügt, um Rauschen hinzuzufügen. Dies würde Ihrer Vorhersageformel eine normalverteilte Zufallszahl mit Mittelwert 0 und Standardabweichung Sigma hinzufügen.
Hoffe das hilft!,
DS
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorHi @SDF1 , vielen Dank für Ihre Antwort und Erklärung von RMSE. Ich verwende nur kategoriale Faktoren im Modell und möchte nur das Rauschen erfassen, das von der Antwort im Simulator stammt ... 1. als Batch-Batch-Variation & 2. als Messfehler. (siehe Anmerkungen oben).
Ich weiß Ihre Kommentare wirklich zu schätzen
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorEs gibt nur 2 Faktoren im Modell und beide sind kategorisch. Ich habe im Grunde eine 2x2-Matrix, in der ich Ergebnisse für 3 der Kombinationen habe, und ich modelliere die Ergebnisse für die 4. Kombination. Beim Simulieren von Antworten für die 4. Kombination möchte ich der Antwort etwas Rauschen hinzufügen:
1. aufgrund von Schwankungen von Charge zu Charge (schätzt JMP dies als RMSE?) und
2. von Messfehler kommend.
Meine Frage ist... wie mache ich das in der Profiler-Simulator-Plattform? Verwende ich die RMSE JMP-Schätzungen und füge dann den Messfehler hinzu (indem ich Varianzen kombiniere und die Quadratwurzel ziehe)?
Hilfe sehr geschätzt!
Re: Zufälliges Rauschen im SimulatorHi @Alicia ,
Ich glaube, ich verstehe, was Sie tun möchten, aber ich bin mir nicht 100% sicher.
Kennen Sie die Korrelationsmatrix für Ihre Faktoren und Antwort(en)? Wenn dies der Fall ist, können Sie dies verwenden, um die Varianz usw. bei der Durchführung Ihrer Simulation besser abzuschätzen. Haben Sie außerdem eine gute Schätzung der Varianz oder Standardabweichung der Faktoren und Antwortvariablen?
Ich frage, weil Sie, wenn Sie eine Vorhersageformel haben (entweder in der Datentabelle oder in einem Fit-Model-Bericht gespeichert), Simulator unter der roten heißen Schaltfläche für den Profiler auswählen können. Dadurch können Sie den Mittelwert und die Standardabweichung der Modellfaktoren modifizieren – entweder als unabhängiges normales Rauschen oder als multivariate Korrelation. Sie können dann eine große Datentabelle generieren, die ausschließlich aus simulierten Daten mit der richtigen Art von Korrelationsstruktur und Rauschen besteht.
Um Ihre Fragen zu beantworten, RMSE kann sehr einfach als Standardabweichung der tatsächlichen Daten zum Schätzer interpretiert werden. Dies ist eine allzu vereinfachte Erklärung, aber eine, die konzeptionell leicht zu verstehen ist.
Für die zweite Frage sollte dies durch das Rauschen der Faktoren erfasst werden, die in das Modell eingehen. Das Rauschen von den Faktoren wird in Rauschen in der Ausgabe übersetzt. Auch hier handelt es sich um eine Schätzung, aber wenn Sie das Rauschen in Ihren Faktoren gut kennen und Ihr Modell gut ist, sollten Sie eine gute Schätzung für Ihr Reaktionsrauschen haben.
Hoffe das hilft!,
DS
Re: Zufälliges Rauschen im SimulatorWas meinst du mit "festen Faktoren"? Sie sind kategorisch? Wenn es sich um kontinuierliche Faktoren handelt, können sie in der Praxis variieren. Wenn dies der Fall ist, können Sie diese Variante auch in Ihre Simulation einbeziehen.
JMP stellt den RMSE des aktuell ausgewählten angepassten Modells für die Reaktions-SD bereit. Es wird angenommen, dass sie für alle Antwortniveaus konstant und unabhängig von den Modellprädiktoren ist.
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorHallo Mark,
Eine Frage: Kann JMP unsichere (diskrete) ganzzahlige Werte mit Monte Carlo optimieren? ....das heißt, für jede Lösung, die JMP während der Optimierung findet, führt es eine Monte-Carlo-Simulation durch und findet die Kombination einstellbarer Eingaben, die die besten Simulationsergebnisse liefert?
Prost,
Marco
Re: Zufälliges Rauschen im SimulatorWas meinst du mit " unsichere (diskrete) ganzzahlige Werte ?" Was meinen Sie mit „jede Lösung, die JMP findet“?
Ich möchte meine Interpretation Ihrer Frage überprüfen. Fragen Sie, ob Sie JMP dazu bringen können, an jedem Punkt des Optimierungspfads eine Simulation anzuwenden? Nein, JMP kann das im Prediction Profiler nicht. Sie müssen ein Skript schreiben, um den Optimierungsalgorithmus und die Simulation zu implementieren.
Der Prediction Profiler bietet eine Simulation, die auf einer Funktion basiert, die die mittlere Antwort auf die Faktoren bezieht, realistisches Rauschen in die Eingaben einspeist und der Antwort unbedingtes Rauschen hinzufügt.
Re: Zufälliges Rauschen im SimulatorHallo,
Ich fragte mich, wie ich die SD für die Simulation bestimmen sollte.
Hast du dazu eine Anleitung?
Vielen Dank im Voraus
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorHallo @PYS ,
Willkommen in der Community!
Es könnte besser sein, in einem neuen Beitrag um Hilfe zu bitten, da Sie mehr Aufrufe (und Antworten) erhalten und dieser Beitrag bereits einige Monate alt ist und die Leute ihn möglicherweise nicht sehen. Es hilft auch, die Fragen und die entsprechenden Lösungen für andere Mitglieder besser zu verfolgen.
Um Ihre Frage zu beantworten, hier einige Gedanken zur Verwendung von Simulator:
Für die Verwendung des Simulators haben Sie die Wahl, Rauschen in Ihren Eingängen/Faktoren und/oder auch in Ihren Ausgängen hinzuzufügen. Vielleicht gibt es verschiedene Möglichkeiten:
- Für die Eingänge können Sie abhängig von der Messgenauigkeit Ihrer Eingänge einige Variationen hinzufügen. Wenn Sie Zutatenmengen als Eingaben haben, könnte die Angabe der Messstandardabweichung des Wägeverfahrens eine Idee sein (oder eine allgemeinere Variante, indem mehr Parameter berücksichtigt werden, wie z. B. der Prozentsatz der aktiven Substanz je nach Charge). Für Prozessparameter wie Temperatur oder Druck könnten Sie dank der Mess-/Genauigkeitsinformationen dieser Eingänge eine gewisse Abweichung angeben (z. B. ist die Temperatur auf 120 °C eingestellt, aber Sie können eine zufällige Abweichung von +/- 2 °C erwarten). Es stehen verschiedene Distributionen zur Verfügung, um den unterschiedlichen Szenarien gerecht zu werden, die Sie sich vorstellen können. Standardmäßig führt JMP (als a standardmäßige Zufallsverteilung) eine Normalverteilung mit einem Mittelwert bei der aktuellen Faktoreinstellung und einer Standardabweichung, die durch die Spannweite des Faktors dividiert durch 5 geschätzt wird. Mehr Infos hier für andere Arten von Faktoren: Simulationseinstellungen für Faktoren (jmp.com)
- Für die Antworten können Sie aufgrund der Messgenauigkeit auch zufälliges Rauschen angeben. Wenn Sie für eine Antwort „Zufälliges Rauschen hinzufügen“ (oder gewichtetes oder multivariates Rauschen) auswählen, gibt JMP standardmäßig einen Wert für die Standardabweichung ein, der dem RMSE des mit dieser Antwort verknüpften Modells entspricht. Mehr Infos hier: Simulationseinstellungen für Antworten (jmp.com)
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen herauszufinden, wie Sie den Simulator für Ihre Bedürfnisse verwenden können.
Zögern Sie nicht, einen neuen Beitrag zu erstellen, wenn Sie genauere Fragen dazu oder einen Datensatz zur Veranschaulichung Ihres Problems haben.
Betreff: Zufälliges Rauschen im SimulatorHallo @Victor_G ,
Danke für die Antwort und die Posting-Tipps 
Zufälliges Rauschen im SimulatorHallo,
Ich möchte einige Antworten eines Modells simulieren, das ich mit dem Simulator in „Modell anpassen“ erstellt habe. Da ich nur feste Faktoren habe, möchte ich eine Verteilung simulierter Antworten erzeugen, indem ich zufälliges Rauschen zur Antwort hinzufüge. Meine Fragen sind
1. Was genau ist der standardmäßige Zufallsrauschwert für die von JMP bereitgestellte Antwort? (Auf einer Hilfeseite habe ich gesehen, dass es sich dabei um den quadratischen Mittelwert handelt, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich das in der Praxis interpretieren soll.)
2. Wie erfasse ich Messfehler in der Antwort bei der Simulation? Das heißt, ersetze ich den standardmäßigen Zufallsrauschwert durch einen Standardwert für den Messfehler oder kombiniere ich den standardmäßigen Zufallsrauschwert mit dem Messfehlerwert (vielleicht indem ich die Summe der Varianzen für jeden bilde und dann die Quadratwurzel erziehe?)
Vielen Dank im Voraus
Datenexploration und -visualisierung
