回复：模拟器中的随机噪声非常感谢！
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回复：模拟器中的随机噪声并注意@艾丽西亚如果您不知道：方差是相加的，标准偏差不是。 因此，如果您将批次和测量变异的估计值作为标准偏差，您必须将它们平方，相加，然后取平方根以获得模拟的 SD，如下所示@SDF1 .
回复：模拟器中的随机噪声是的，使用预测刻画器。 设置定义要模拟的条件的两个分类因子的水平。 在预测刻画器中激活模拟器。 保持因素不变。 更改模拟器中的响应信息以代表您的目的的独立随机噪声。 JMP 仅将拟合当前模型的 RMSE 作为默认值（方便）提供，但您可以输入您在其他地方确定的包含所有变异源的另一个 SD，其中一些可能未包含在您正在拟合的数据中（例如，多批次）。 现在单击右侧 Profiler 下的 Simulate 按钮。
您是否在问如何确定模拟的 SD？
回复：模拟器中的随机噪声你好@艾丽西亚,
如果您对在相同条件/配方下进行的多个批次进行了测量，那么您应该已经对批次间的差异有一个很好的估计。 此外，如果您对单个批次进行多次测量，那么您还应该估计测量系统本身的噪声。
由此，一旦有了预测公式，您就可以创建一个新的列公式，即预测公式加上以零为中心的正态分布，标准差是批次间方差的平方根加上测量方差.
它应该如下所示——我刚刚使用 Diabetes.jmp 文件创建了一个示例预测公式，然后添加了一个随机正态 (mu,sigma) 函数来添加噪声。 这将在您的预测公式中添加一个均值为 0 且标准差为 sigma 的正态分布随机数。
希望这可以帮助！，
DS
回复：模拟器中的随机噪声你好@SDF1 ，感谢您对 RMSE 的回复和解释。 我在模型中只使用分类因子，只想捕捉来自模拟器响应的噪声...... 1. 作为批次间的变化 & 2. 作为测量误差。 （见上面的注释）。
非常感谢您的评论
回复：模拟器中的随机噪声模型中只有 2 个因子，它们都是分类因子。 我基本上有一个 2x2 矩阵，其中我有 3 个组合的结果，我正在为第 4 个组合的结果建模。 在模拟第四个组合的响应时，我想在响应中添加一些噪音：
1. 来自批次间的变化（JMP 是否将其估计为 RMSE？）和
2.来自测量误差。
我的问题是..我如何在探查器 - 模拟器平台中执行此操作？ 我是否使用 RMSE JMP 估计，然后将测量误差添加到此（通过组合方差并取平方根）？
非常感谢帮助！
回复：模拟器中的随机噪声你好@艾丽西亚,
我想我明白你想做什么，但不是 100% 确定。
您知道您的因素和响应的相关矩阵吗？ 如果是这样，您可以在进行模拟时使用它来更好地估计方差等。 另外，您对因子和响应的方差或标准差有很好的估计吗？
我问是因为如果您有预测公式（保存到数据表或拟合模型报告中），您可以在探查器的红色热按钮下选择模拟器。 这将允许您修改模型因子的均值和标准差——无论是作为独立的正态噪声还是作为多元相关。 然后，您可以生成一个大型数据表，其中包含所有具有正确相关结构和噪声的模拟数据。
在回答您的问题时，RMSE 可以非常简单地解释为实际数据与估计器的标准偏差。 这是一个过于简化的解释，但它在概念上很容易理解。
对于第二个问题，这应该通过进入模型的因素的噪声来捕捉。 来自因子的噪声将转化为输出中的噪声。 同样，这将是一个估计，但如果您对因子中的噪声非常了解，并且您的模型很好，那么您应该对响应噪声有一个很好的估计。
希望这可以帮助！，
DS
回复：模拟器中的随机噪声“固定因素”是什么意思？ 它们是分类的吗？ 如果它们是连续因子，它们在实践中可能会有所不同。 如果他们这样做了，那么您也可以在模拟中包含这种变化。
JMP 从当前选择的拟合模型中为响应 SD 提供 RMSE。 假设它对于所有响应水平都是恒定的，并且独立于模型预测变量。
回复：模拟器中的随机噪声你好马克，
一个问题：JMP 能否使用蒙特卡洛优化不确定（离散）整数值？ ....也就是说，对于 JMP 在优化过程中找到的每个解决方案，它运行蒙特卡罗模拟并找到可提供最佳模拟结果的可调输入组合？
干杯，
马可
回复：模拟器中的随机噪声你是什么意思 ”不确定（离散）整数值？” “JMP 找到的每个解”是什么意思？
我想检查我对你的问题的解释。 您是在问是否可以让 JMP 在优化路径上的每个点都应用模拟？ 不，JMP 无法在预测刻画器中执行此操作。 您必须编写脚本来实施优化算法和模拟。
Prediction Profiler 基于将平均响应与因子相关联的函数提供模拟，向输入注入真实噪声，并向响应添加无条件噪声。
回复：模拟器中的随机噪声你好，
我想知道如何确定模拟的 SD。
您对此有何指导？
提前致谢
回复：模拟器中的随机噪声你好@PYS ,
欢迎来到社区！
最好在新帖子中寻求帮助，因为您会获得更多的观看次数（和回复），而且由于这篇帖子已经发布了几个月，人们可能看不到它。 它还有助于更好地跟踪其他成员的问题和相应的解决方案。
为了回答您的问题，这里有一些关于使用 Simulator 的想法：
对于模拟器的使用，您可以选择在输入/因素和/或输出中添加噪声。 可能有不同的选择：
- 对于输入，您可以根据输入的测量精度添加一些变化。 如果您有大量的成分作为输入，指定称重程序的测量标准偏差可能是一个想法（或者通过考虑更多参数的更一般的变化，例如取决于批次的活性物质百分比）。 对于温度或压力等过程参数，由于这些输入的测量/精度信息，您可以指定一些变化（例如，温度设置为 120°C，但您可以预期 +/- 2°C 的随机变化）。 可以使用不同的分布来适应您可以想象的不同场景。 默认情况下，JMP 会（作为默认随机分布）一个正态分布，其均值为当前因子设置，标准差由因子范围除以 5 估计。 有关其他类型因素的更多信息：因子的模拟设置 (jmp.com)
- 对于响应，由于测量精度，您还可以指定一些随机噪声。 当您为响应选择“添加随机噪声”（或加权噪声或多变量噪声）时，JMP 默认输入一个标准差值，该值对应于链接到该响应的模型的 RMSE。 更多信息在这里：响应的模拟设置 (jmp.com)
我希望这个答案能帮助您弄清楚如何使用模拟器来满足您的需要。
如果您对此有更精确的问题，或者有数据集来说明您的问题，请不要犹豫，创建一个新帖子。
回复：模拟器中的随机噪声你好@维克多_G ,
感谢您的回复和发帖提示：）
模拟器中的随机噪声你好，
我想模拟我使用拟合模型中的模拟器构建的模型的一些响应。 由于我只有固定因子，因此我想通过向响应添加随机噪声来生成模拟响应的分布。 我的问题是
1. JMP 提供的响应的默认随机噪声值到底是多少？ （在一个帮助页面上，我看到这是均方根误差，但我不确定如何在实际中解释它。）
2. 仿真时如何捕获响应中的测量误差？即，我是否将默认随机噪声值替换为测量误差的标准偏差，或者是否将默认随机噪声值与测量误差值相结合（也许通过求每个方差的总和，然后求平方根？）
提前致谢
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