Re: Ruido Aleatorio en el Simulador¡Muchas gracias!
Re: Ruido Aleatorio en el Simulador¡Muchas gracias!
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorY una nota de precaución para @Alicia en caso de que no lo sepas: las varianzas son aditivas, las desviaciones estándar no lo son. Entonces, si tiene estimaciones del lote y la variación de la medición como desviaciones estándar, debe elevarlas al cuadrado, sumarlas y luego sacar la raíz cuadrada para obtener la DE para la simulación como se describe en @SDF1 .
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorSí, utilice el Perfilador de predicción. Establezca los niveles de los dos factores categóricos que definen la condición que desea simular. Active el Simulador en Prediction Profiler. Deja los factores como están. Cambie la información de Respuestas en el Simulador para representar el ruido aleatorio independiente para su propósito. JMP proporciona el RMSE del ajuste del modelo actual solo como un valor predeterminado (conveniencia), pero puede ingresar otro SD que haya determinado en otro lugar que incluya todas las fuentes de variación, algunas de las cuales podrían no haber sido incluidas en los datos que está ajustando (por ejemplo, lotes múltiples). Ahora haga clic en el botón Simular debajo de Profiler en el lado derecho.
¿Está preguntando cómo determinar la SD para su simulación?
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorHola @Alicia ,
Si tiene mediciones en múltiples lotes que se realizaron bajo las mismas condiciones/recetas, entonces ya debería tener una buena estimación de la variación de lote a lote. Además, si tiene varias mediciones en un solo lote, también debe tener una estimación del ruido del propio sistema de medición.
A partir de eso, una vez que tenga su fórmula de predicción, puede crear una nueva fórmula de columna que es la fórmula de predicción más una distribución normal centrada en cero con una desviación estándar que es la raíz cuadrada de la varianza de lote a lote más la varianza de medición .
Debería verse como a continuación: solo usé el archivo Diabetes.jmp para crear una fórmula de predicción de ejemplo y luego agregué una función Random Normal (mu, sigma) para agregar ruido. Esto agregaría un número aleatorio normalmente distribuido con media 0 y desviación estándar sigma a su fórmula de predicción.
¡Espero que esto ayude!,
SD
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorHola @SDF1 , gracias por tu respuesta y explicación de RMSE. Estoy usando solo factores categóricos en el modelo y solo quiero capturar el ruido proveniente de la respuesta en el simulador... 1. como variación lote a lote y 2. como error de medición. (ver notas arriba).
Realmente aprecio sus comentarios
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorSolo hay 2 factores en el modelo y ambos son categóricos. Básicamente tengo una matriz de 2x2 donde tengo resultados para 3 de las combinaciones y estoy modelando los resultados para la cuarta combinación. Al simular respuestas para la cuarta combinación, quiero agregar algo de ruido a la respuesta:
1. proveniente de la variación de lote a lote (¿JMP estima esto como RMSE?) y
2. proveniente de un error de medición.
Mi pregunta es... ¿cómo hago esto en la plataforma del simulador de perfiles? ¿Uso las estimaciones de RMSE JMP y luego le agrego el error de medición (combinando varianzas y sacando la raíz cuadrada)?
¡Ayuda muy apreciada!
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorHola @Alicia ,
Creo que entiendo lo que quieres hacer, pero no estoy 100% seguro.
¿Conoce la matriz de correlación de sus factores y respuesta(s)? Si es así, puede usar esto para hacer una mejor estimación de la varianza y así sucesivamente al hacer su simulación. Además, ¿tiene una buena estimación de la varianza o desviación estándar de los factores y la respuesta?
Lo pregunto porque si tiene una fórmula de predicción (ya sea guardada en la tabla de datos o dentro de un informe de ajuste de modelo), puede seleccionar Simulador debajo del botón rojo para el generador de perfiles. Esto le permitirá modificar la media y la desviación estándar de los factores del modelo, ya sea como ruido normal independiente o como correlación multivariada. A continuación, puede generar una gran tabla de datos con todos los datos simulados con el tipo correcto de estructura de correlación y ruido.
En respuesta a sus preguntas, RMSE puede interpretarse de manera muy simple como la desviación estándar de los datos reales para el estimador. Esta es una explicación demasiado simplificada, pero es conceptualmente fácil de entender.
Para la segunda pregunta, esto debe ser capturado por el ruido de los factores que entran en el modelo. El ruido de los factores se traducirá en ruido en la salida. Nuevamente, será una estimación, pero si conoce bien el ruido en sus factores y su modelo es bueno, debe tener una buena estimación para su respuesta de ruido.
¡Espero que esto ayude!,
SD
Re: Ruido Aleatorio en el Simulador¿Qué quiere decir con "factores fijos"? ¿Son categóricos? Si son factores continuos, en la práctica pueden variar. Si es así, también puede incluir esta variación en su simulación.
JMP proporciona el RMSE del modelo ajustado actualmente seleccionado para la respuesta SD. Se supone que es constante para todos los niveles de respuesta e independiente de los predictores del modelo.
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorHola Mark,
Una consulta: ¿JMP puede optimizar valores enteros inciertos (discretos) usando Monte Carlo? ....es decir, para cada solución que encuentra JMP durante la optimización, ejecuta una simulación de Monte Carlo y encuentra la combinación de entradas ajustables que brinda los mejores resultados de simulación?
Salud,
marco
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorQue quieres decir con " valores enteros inciertos (discretos) ?" ¿Qué quiere decir con "cada solución que encuentra JMP?"
Quiero comprobar mi interpretación de su pregunta. ¿Está preguntando si puede hacer que JMP aplique una simulación en cada punto del camino de la optimización? No, JMP no puede hacer eso en Prediction Profiler. Debe escribir un script para implementar el algoritmo de optimización y la simulación.
Prediction Profiler proporciona simulación basada en una función que relaciona la respuesta media con los factores, inyecta ruido realista a las entradas y agrega ruido incondicional a la respuesta.
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorHola,
Me preguntaba cómo determinar la SD para la simulación.
¿Tiene alguna orientación sobre esto?
gracias de antemano
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorHola @PYS ,
¡Bienvenido a la Comunidad!
Puede ser mejor pedir ayuda en una nueva publicación, ya que obtendrá más vistas (y respuestas) y dado que esta publicación ya tiene algunos meses, es posible que las personas no la vean. También ayuda a realizar un mejor seguimiento de las preguntas y las soluciones correspondientes para otros miembros.
Para responder a su pregunta, aquí hay algunas ideas sobre el uso de Simulator:
Para el uso del Simulador, tiene la opción de agregar ruido en sus entradas/factores y/o también en sus salidas. Puede haber diferentes opciones:
- Para las entradas, puede agregar alguna variación dependiendo de la precisión de medición de sus entradas. Si tiene cantidades de ingredientes como entradas, especificar la desviación estándar de medición del procedimiento de pesaje podría ser una idea (o una variación más general al tener en cuenta más parámetros, como el porcentaje de materia activa según los lotes, por ejemplo). Para parámetros de proceso como la temperatura o la presión, puede especificar alguna variación gracias a la información de medición/precisión de estas entradas (por ejemplo, la temperatura se establece en 120 °C, pero puede esperar una variación aleatoria de +/- 2 °C). Hay diferentes distribuciones disponibles para adaptarse a diferentes escenarios que puedas imaginar. Por defecto, JMP hace (como un distribución aleatoria predeterminada) una distribución normal con una media en la configuración actual del factor y una desviación estándar estimada por el rango del factor dividido por 5. Más información aquí para otros tipos de factores: Configuración de simulación para factores (jmp.com)
- Para las respuestas, también puede especificar algún ruido aleatorio debido a la precisión de la medición. Cuando selecciona "Agregar ruido aleatorio" (o ruido ponderado o multivariante) para una respuesta, JMP ingresa de forma predeterminada un valor para la desviación estándar, que corresponde al RMSE del modelo vinculado a esta respuesta. Más información aquí: Configuración de simulación para respuestas (jmp.com)
Espero que esta respuesta lo ayude a descubrir cómo puede usar el Simulador para sus necesidades.
No dude en crear una nueva publicación si tiene preguntas más precisas sobre esto o un conjunto de datos para ilustrar su problema.
Re: Ruido Aleatorio en el SimuladorHola @Victor_G ,
Gracias por la respuesta y los consejos de publicación 
Ruido aleatorio en el simuladorHola,
Quiero simular algunas respuestas de un modelo que construí usando el simulador en Fit Model. Como solo tengo factores fijos, quiero generar una distribución de respuestas simuladas agregando ruido aleatorio a la respuesta. mis preguntas son
1. ¿Cuál es exactamente el valor de ruido aleatorio predeterminado para la respuesta proporcionada por JMP? (En una página de ayuda vi que esto era el error cuadrático medio, pero no estoy seguro de cómo interpretarlo en términos prácticos).
2. ¿Cómo capturo el error de medición en la respuesta al simular? es decir, ¿reemplazo el valor de ruido aleatorio predeterminado con una desviación estándar para el error de medición o combino el valor de ruido aleatorio predeterminado con el valor de error de medición (quizás tomando la suma de las varianzas para cada uno y luego el enraizamiento cuadrado?)
gracias de antemano
Exploración y visualización de datos
