Rumore casuale nel simulatoreCiao,
Voglio simulare alcune risposte da un modello che ho costruito usando il simulatore in Fit Model. Poiché ho solo fattori fissi, voglio generare una distribuzione di risposte simulate aggiungendo rumore casuale alla risposta. Le mie domande sono
1. Qual è esattamente il valore di rumore casuale predefinito per la risposta fornita da JMP? (In una pagina della guida ho visto che questo era il Root Mean Square Error ma non sono sicuro di come interpretarlo in termini pratici.)
2. Come si cattura l'errore di misurazione nella risposta durante la simulazione? vale a dire, devo sostituire il valore di rumore casuale predefinito con uno std dev per errore di misurazione o, devo combinare il valore di rumore casuale predefinito con il valore di errore di misurazione (forse prendendo la somma delle varianze per ciascuno e quindi il radicamento quadrato?)
Grazie in anticipo
AnaliticaRe: Rumore casuale nel simulatoreGrazie molto!
Re: Rumore casuale nel simulatoreGrazie mille!
Re: Rumore casuale nel simulatoreE una nota di cautela a @Alice nel caso non lo sapessi: le varianze sono additivi, le deviazioni standard no. Quindi, se si dispone di stime del batch e della variazione di misurazione come deviazioni standard, è necessario quadrarle, sommarle e quindi prendere la radice quadrata per ottenere la SD per la simulazione come delineato da @SDF1 .
Re: Rumore casuale nel simulatoreSì, usa Prediction Profiler. Impostare i livelli dei due fattori categoriali che definiscono la condizione che si desidera simulare. Attiva il simulatore nel profilo di previsione. Lascia i fattori come sono. Modifica le informazioni sulle risposte nel simulatore per rappresentare il rumore casuale indipendente per il tuo scopo. JMP fornisce l'RMSE dall'adattamento del modello corrente solo come valore predefinito (convenienza), ma puoi inserire un'altra SD che hai determinato altrove che includa tutte le fonti di variazione, alcune delle quali potrebbero non essere state incluse nei dati che stai adattando (ad es. lotti multipli). Ora fai clic sul pulsante Simula sotto il Profiler sul lato destro.
Stai chiedendo come determinare la SD per la tua simulazione?
Re: Rumore casuale nel simulatoreCiao @Alice ,
Se disponi di misurazioni su più lotti che sono state effettuate nelle stesse condizioni/ricette, dovresti già avere una buona stima della variazione da lotto a lotto. Inoltre, se disponi di più misurazioni su un singolo lotto, dovresti anche avere una stima del rumore dal sistema di misurazione stesso.
Da ciò, una volta che hai la tua formula di previsione, puoi creare una nuova formula di colonna che è la formula di previsione più una distribuzione normale centrata su zero con una deviazione standard che è la radice quadrata della varianza da batch a batch più la varianza di misurazione .
Dovrebbe essere simile al seguente: ho appena usato il file Diabetes.jmp per creare una formula di previsione di esempio e quindi ho aggiunto una funzione Random Normal (mu, sigma) per aggiungere rumore. Ciò aggiungerebbe un numero casuale normalmente distribuito con media 0 e deviazione standard sigma alla formula di previsione.
Spero che sia di aiuto!,
ds
Re: Rumore casuale nel simulatoreCiao @SDF1 , grazie per la risposta e la spiegazione di RMSE. Sto usando solo fattori categoriali nel modello e voglio solo catturare il rumore proveniente dalla risposta nel simulatore... 1. come variazione batch-batch & 2. come errore di misurazione. (vedi note sopra).
Apprezzo molto i tuoi commenti
Re: Rumore casuale nel simulatoreCi sono solo 2 fattori nel modello e sono entrambi categoriali. Fondamentalmente ho una matrice 2x2 in cui ho risultati per 3 delle combinazioni e sto modellando i risultati per la 4a combinazione. Quando simulo le risposte per la 4a combinazione, voglio aggiungere del rumore alla risposta:
1. provenienti da variazioni da lotto a lotto (JMP lo stima come RMSE?) e
2. proveniente da errore di misura.
La mia domanda è... come posso farlo nella piattaforma del simulatore di profili? Uso le stime RMSE JMP e quindi aggiungo l'errore di misurazione a questo (combinando le varianze e prendendo la radice quadrata)?
Aiuto molto apprezzato!
Re: Rumore casuale nel simulatoreCiao @Alice ,
Penso di aver capito cosa vuoi fare, ma non ne sono sicuro al 100%.
Conosci la matrice di correlazione per i tuoi fattori e risposte? In tal caso, puoi utilizzarlo per fare una stima migliore della varianza e così via durante la simulazione. Inoltre, hai una buona stima della varianza o deviazione standard dei fattori e della risposta?
Chiedo perché se hai una formula di previsione (salvata nella tabella dei dati o all'interno di un rapporto Fit Model), puoi selezionare Simulatore sotto il pulsante rovente per il profiler. Ciò consentirà di modificare la media e la deviazione standard dei fattori del modello, sia come rumore normale indipendente che come correlazione multivariata. È quindi possibile generare una tabella di dati di grandi dimensioni che contiene tutti i dati simulati con il giusto tipo di struttura di correlazione e rumore.
In risposta alle tue domande, RMSE può essere interpretato molto semplicemente come la deviazione standard dei dati effettivi rispetto allo stimatore. Questa è una spiegazione eccessivamente semplificata, ma è concettualmente facile da capire.
Per la seconda domanda, questo dovrebbe essere catturato dal rumore dei fattori che entrano nel modello. Il rumore dei fattori si tradurrà in rumore nell'uscita. Ancora una volta, sarà una stima, ma se conosci bene il rumore nei tuoi fattori e il tuo modello è buono, dovresti avere una buona stima del rumore di risposta.
Spero che sia di aiuto!,
ds
Re: Rumore casuale nel simulatoreCosa intendi per "fattori fissi?" Sono categorici? Se sono fattori continui, in pratica potrebbero variare. Se lo fanno, puoi includere anche questa variazione nella tua simulazione.
JMP fornisce l'RMSE dal modello montato attualmente selezionato per la risposta SD. Si presume che sia costante per tutti i livelli di risposta e indipendente dai predittori del modello.
