Ich habe ein Haupteffekt-Screening-Design über eine benutzerdefinierte Designplattform. Jetzt muss ich das Design erweitern, um die Krümmung zu modellieren. Es scheint zwei Optionen zu geben: (1) axiale Punkte zusammen mit Mittelpunkten hinzufügen und (2) die Augment-Schaltfläche verwenden und RSM auswählen, um Interaktion und quadratische Terme hinzuzufügen.
Option 1 scheint für ein zentrales Verbunddesign zu sein. Kann mir jemand sagen, ob es irgendwelche besonderen Gründe gibt, Option 1 oder Option 2 oben zu verwenden, um die Krümmung im Modell zu modellieren? Vielen Dank.
Ich empfehle Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach von Goos und Jones für alle, die mehr über optimales Design erfahren möchten. Das Buch enthält Fallstudien zu RSM und Augmentation. Es ist ein kostenloser Kapitel-Download verfügbar hier .
Hi,
Option 1 ist der „klassische“ oder „Lehrbuch“-Ansatz. Dies wäre der übliche Ansatz, wenn Computer und Software zum Entwerfen (und Erweitern) von Experimenten nicht verfügbar waren.
Option 2 ist der „optimale“ oder „benutzerdefinierte“ Ansatz. Dies ist der Ansatz, den JMP empfiehlt, da er es Ihnen ermöglicht, das richtige Experiment zu entwerfen, um Ihre Ziele zu erreichen und Ihre Probleme zu lösen.
Die Wahl zwischen Option 1 und Option 2 ist also die Wahl zwischen klassischen und optimalen Ansätzen, die in den letzten Jahrzehnten viele, viele Male diskutiert wurde.
Klassische Ansätze haben sich bewährt. Sie sind im Allgemeinen leichter zu verstehen.
Klassische und optimale Ansätze konvergieren häufig zum gleichen Design (oder erweiterten Design), weil klassische Designs optimal sind.
Optimale Ansätze geben Ihnen mehr Flexibilität. Die Anzahl der Läufe können Sie selbst bestimmen. Sie könnten entscheiden, dass Sie nur quadratische Terme für einige der Faktoren schätzen möchten. Oder Sie entscheiden sich dafür, nur einige der möglichen Wechselwirkungen zu schätzen. Sie können die Faktorbereiche einschränken und bestimmte Bereiche des Faktorraums ausschließen.
Mit Option 1 können Sie Ihr Ziel erreichen, die Krümmung zu modellieren. Option 2 würde auch funktionieren und Ihnen mehr Flexibilität geben, wie Sie dorthin gelangen.
Ich hoffe das hilft,
Phil
