Hola a todos,
Soy bueno usando intervalos de modelos de regresión simples como: intervalos de confianza (para predecir la media de muestras futuras) e intervalo de predicción (predecir todas las observaciones futuras, piezas individuales)
Pero una pregunta cuando se trabaja con el modelo de regresión múltiple DOE y el intervalo de predicción
Por ejemplo, tengo un modelo cuando se construye por DOE 3 factores.Lo que hice es para cada ejecución, repito construyendo 10 muestras y usando la media de ellas para poner en la tabla DOE (normalmente se distribuyen con una desviación estándar de 0,3)
Con el resultado, el gráfico con el área de línea roja me muestra los intervalos de confianza en cada valor de respuesta pronosticado => predecir la media de las muestras. Lo entiendo.
Pero cuando quiero tener los intervalos de predicción. Rango Para cada observación que tendré en el futuro. Estoy un poco confundido entre 2 opciones.
-OP1: Para cada observación individual en el futuro estará en el rango de: intervalo de confianza + RMSE
-OP2: Para cada observación individual en el futuro estará en el rango de: intervalo de confianza + RMSE + 0,3 (desviación estándar de Repetición durante la prueba.
¿Cuál es el correcto?
¿Mis datos de repetición requieren que agregue más variación en la predicción futura porque tiendo a usar la repetición para eliminar el ruido de mi prueba al principio?
¿Hay alguna función en JMP que me ayude a calcular este intervalo de predicción automáticamente?
Gracias a todos por la ayuda
